GuruNet Tennis · Прогнозы

ATP

James Lorenzetti — Oskar Szymczak

UTR Pro M. Philadelphia. USA · Indoor Hard

01.11.2026 00:35 MSK

PARTIAL · server_desktop · MONEYLINE Линия STALE

Победитель

Нет расчёта Линия BETCITY есть, но ни один источник модели не дал расчёт для текущей линии.

Фора

Нет расчёта Нет открытой линии BETCITY для этого рынка.

Тотал

Нет расчёта Нет открытой линии BETCITY для этого рынка.

Ожидается сопоставление игроков, линия или расчёт моделей.

WTA

Katie Swan — Hikaru Sato

World Tennis W35. Sydney. Australia · Hard

01.11.2026 02:05 MSK

Линия STALE

ADAPTIVE PICK Тотал · Больше 18,5 Research · omalley_markov

Вероятность69,9%

Adaptive54,7%

Trust31,2%

Коэффициент1,75

EV+22.3%

Edge+17.1 п.п.

Победитель

Research

Katie Swan

93,4%@ 1,15A 53

serve_return_catboost · trust 46% Коэффициент вне диапазонаodds_range

Фора

Research

Hikaru Sato +5,5

60,7%@ 1,94A 54

omalley_markov · trust 34%

Тотал

Research

Больше 18,5

69,9%@ 1,75A 55

omalley_markov · trust 31%

Почему выбран этот прогноз?

ИсточникResearchomalley_markov

Контекст trustodds_role1.70-1.99|near_even

Историческая выборкаn=36prospective+model_segment_rating

Prospectiven=36ROI -0,058 · CLV 0,00

Контекст линии1.70-1.99near_even

Reliability89,5%quote age 50 мин

Production calibrationOFF / no matchno_active_matching_promotion

Сравнение доступных источников

Researchomalley_markov P 69,9% Trust 31,2% Adaptive 54,7% EV +22.3% Подходит

Researchmonte_carlo P 69,1% Trust 31,8% Adaptive 54,5% EV +20.9% Подходит

Researchweighted_consensus P 66,1% Trust 32,7% Adaptive 50,7% EV +15.6% Подходит

Researchtotal_real_line_logit P 63,5% Trust 42,6% Adaptive 49,0% EV +11.1% Надёжность ниже порога

Officialofficial_champion P 57,2% Trust 38,1% Adaptive 45,8% EV +12.2% Вероятность ниже порога

Researchserve_return_xgboost P 61,9% Trust 34,3% Adaptive 41,2% EV +8.4% Надёжность ниже порога

Researchserve_return_ensemble_mc P 59,1% Trust 34,5% Adaptive 39,6% EV +3.4% Вероятность ниже порога

Researchserve_return_lightgbm P 57,6% Trust 34,8% Adaptive 38,8% EV +0.8% Вероятность ниже порога

Researchserve_return_catboost P 55,8% Trust 33,6% Adaptive 37,0% EV -2.3% Вероятность ниже порога

Adaptive Ranking не гарантирует исход: он ранжирует доступные оценки по контекстной статистической надёжности, вероятности и качеству текущей линии.

WTATOP #3

Tatjana Maria — Fiona Ferro

WTA 125. Queretaro. Mexico · Clay

01.11.2026 03:05 MSK

Линия STALE

ADAPTIVE PICK Победитель · Fiona Ferro Research · surface_elo

Вероятность60,9%

Adaptive70,6%

Trust60,1%

Коэффициент1,98

EV+20.6%

Edge+14.1 п.п.

Победитель

Research

Fiona Ferro

60,9%@ 1,98A 71

surface_elo · trust 60%

Фора

Research

Fiona Ferro +1,5

74,1%@ 1,79A 60

monte_carlo · trust 38%

Тотал

TML

Больше 20,5

60,2%@ 1,79A 66

tml_live · trust 58%

Почему выбран этот прогноз?

ИсточникResearchsurface_elo

Контекст trustoverallall

Историческая выборкаn=51prospective+model_segment_rating

Prospectiven=51ROI 0,305 · CLV 0,00

Контекст линии1.70-1.99near_even

Reliability100,0%quote age 50 мин

Production calibrationOFF / no matchno_active_matching_promotion

Сравнение доступных источников

Researchsurface_elo P 60,9% Trust 60,1% Adaptive 70,6% EV +20.6% Подходит

Researchmonte_carlo P 68,7% Trust 58,6% Adaptive 70,4% EV +36.0% Подходит

Researchomalley_markov P 68,7% Trust 58,3% Adaptive 70,3% EV +36.0% Подходит

TMLtml_live P 53,2% Trust 60,8% Adaptive 65,9% EV +5.3% Вероятность ниже порога

Researchweighted_consensus P 58,7% Trust 55,3% Adaptive 62,0% EV +16.2% Вероятность ниже порога

Researchserve_return_lightgbm P 71,6% Trust 41,8% Adaptive 51,2% EV +24.5% Надёжность ниже порога

Officialofficial_champion P 54,7% Trust 48,3% Adaptive 50,0% EV +8.4% Вероятность ниже порога

Researchserve_return_ensemble_mc P 69,2% Trust 42,2% Adaptive 49,9% EV +20.3% Надёжность ниже порога

Researchserve_return_xgboost P 67,4% Trust 43,4% Adaptive 49,5% EV +17.2% Надёжность ниже порога

Researchserve_return_catboost P 69,3% Trust 41,2% Adaptive 49,5% EV +20.7% Надёжность ниже порога

Adaptive Ranking не гарантирует исход: он ранжирует доступные оценки по контекстной статистической надёжности, вероятности и качеству текущей линии.

ATP

Hikaru Shiraishi — Taiyo Yamanaka

World Tennis M15. Yanagava. Japan · Hard

01.11.2026 04:05 MSK

Линия STALE

ADAPTIVE PICK Тотал · Больше 21,5 Research · monte_carlo

Вероятность64,6%

Adaptive56,2%

Trust35,5%

Коэффициент1,90

EV+22.7%

Edge+15.9 п.п.

Победитель

Research

Hikaru Shiraishi

57,1%@ 1,41A 61

surface_elo · trust 58% Коэффициент вне диапазонаodds_range

Фора

Research

Taiyo Yamanaka +3,5

68,7%@ 1,87A 56

monte_carlo · trust 32%

Тотал

Research

Больше 21,5

64,6%@ 1,90A 56

monte_carlo · trust 36%

Почему выбран этот прогноз?

ИсточникResearchmonte_carlo

Контекст trustsurface_tour_odds_roleHard|ATP|1.70-1.99|near_even

Историческая выборкаn=22prospective+model_segment_rating

Prospectiven=22ROI 0,028 · CLV 0,00

Контекст линии1.70-1.99near_even

Reliability89,5%quote age 50 мин

Production calibrationOFF / no matchno_active_matching_promotion

Сравнение доступных источников

Researchmonte_carlo P 64,6% Trust 35,5% Adaptive 56,2% EV +22.7% Подходит

Researchomalley_markov P 65,0% Trust 35,0% Adaptive 56,2% EV +23.5% Подходит

Researchweighted_consensus P 64,4% Trust 36,4% Adaptive 54,2% EV +22.4% Подходит

Researchtotal_real_line_logit P 56,0% Trust 48,0% Adaptive 49,6% EV +6.4% Вероятность ниже порога

Researchserve_return_lightgbm P 64,2% Trust 38,0% Adaptive 47,2% EV +22.0% Надёжность ниже порога

Researchserve_return_catboost P 63,9% Trust 38,1% Adaptive 47,0% EV +21.5% Надёжность ниже порога

Researchserve_return_ensemble_mc P 63,0% Trust 38,0% Adaptive 46,4% EV +19.7% Надёжность ниже порога

Researchserve_return_xgboost P 63,2% Trust 36,9% Adaptive 46,0% EV +20.2% Надёжность ниже порога

TMLtml_live P 60,6% Trust 24,5% Adaptive 41,9% EV +15.1% Надёжность ниже порога

Officialofficial_champion P 48,5% Trust 37,4% Adaptive 38,4% EV -12.6% Вероятность ниже порога

Adaptive Ranking не гарантирует исход: он ранжирует доступные оценки по контекстной статистической надёжности, вероятности и качеству текущей линии.

WTA

Bianca Andreescu — Carole Monnet

WTA 125. Queretaro. Mexico · Clay

01.11.2026 04:30 MSK

Линия STALE

ADAPTIVE PICK Тотал · Больше 19,5 TML · tml_live

Вероятность69,0%

Adaptive63,5%

Trust50,3%

Коэффициент1,90

EV+31.1%

Edge+20.3 п.п.

Победитель

Research

Carole Monnet

52,8%@ 5,00A 71

surface_elo · trust 60% Коэффициент вне диапазонаodds_range

Фора

Research

Carole Monnet +5,5

83,5%@ 1,87A 61

monte_carlo · trust 38%

Тотал

TML

Больше 19,5

69,0%@ 1,90A 64

tml_live · trust 50%

Почему выбран этот прогноз?

ИсточникTMLtml_live

Контекст trustsurface_tour_odds_roleClay|WTA|1.70-1.99|near_even

Историческая выборкаn=90prospective+reliability_prior

Prospectiven=90ROI -0,095 · CLV 0,16

Контекст линии1.70-1.99near_even

Reliability77,5%quote age 50 мин

Production calibrationOFF / no matchno_active_matching_promotion

Сравнение доступных источников

TMLtml_live P 69,0% Trust 50,3% Adaptive 63,5% EV +31.1% Подходит

Researchmonte_carlo P 73,1% Trust 37,3% Adaptive 59,4% EV +38.9% Подходит

Researchomalley_markov P 73,5% Trust 35,7% Adaptive 58,6% EV +39.7% Подходит

Researchweighted_consensus P 72,2% Trust 35,9% Adaptive 56,1% EV +37.3% Подходит

Researchtotal_real_line_logit P 64,6% Trust 43,7% Adaptive 52,8% EV +22.8% Надёжность ниже порога

Researchserve_return_ensemble_mc P 69,6% Trust 34,5% Adaptive 47,2% EV +32.2% Надёжность ниже порога

Researchserve_return_lightgbm P 70,2% Trust 34,3% Adaptive 47,2% EV +33.4% Надёжность ниже порога

Researchserve_return_xgboost P 70,9% Trust 33,7% Adaptive 47,0% EV +34.8% Надёжность ниже порога

Researchserve_return_catboost P 69,0% Trust 34,1% Adaptive 46,9% EV +31.1% Надёжность ниже порога

Officialofficial_champion P 55,1% Trust 38,1% Adaptive 43,5% EV +4.6% Вероятность ниже порога

Adaptive Ranking не гарантирует исход: он ранжирует доступные оценки по контекстной статистической надёжности, вероятности и качеству текущей линии.

ATPTOP #1

Yaroslav Demin — Alexandre Muller

ATP Challenger. Taipei. Taiwan · Hard

01.11.2026 05:05 MSK

Линия STALE

ADAPTIVE PICK Победитель · Yaroslav Demin Research · surface_elo

Вероятность65,0%

Adaptive71,9%

Trust58,4%

Коэффициент2,40

EV+55.9%

Edge+26.5 п.п.

Победитель

Research

Yaroslav Demin

65,0%@ 2,40A 72

surface_elo · trust 58%

Фора

Research

Yaroslav Demin +2,5

74,8%@ 1,92A 57

monte_carlo · trust 32%

Тотал

Research

Больше 21,5

64,8%@ 1,80A 54

omalley_markov · trust 35%

Почему выбран этот прогноз?

ИсточникResearchsurface_elo

Контекст trustsurface_tourHard|ATP

Историческая выборкаn=34prospective+model_segment_rating

Prospectiven=34ROI 0,161 · CLV 0,00

Контекст линии2.00-2.49underdog

Reliability100,0%quote age 50 мин

Production calibrationOFF / no matchno_active_matching_promotion

Сравнение доступных источников

Researchsurface_elo P 65,0% Trust 58,4% Adaptive 71,9% EV +55.9% Подходит

TMLtml_live P 87,1% Trust 51,4% Adaptive 68,6% EV +30.7% Коэффициент вне диапазона

Researchmonte_carlo P 63,2% Trust 53,1% Adaptive 66,6% EV +51.8% Подходит

Researchomalley_markov P 63,5% Trust 52,6% Adaptive 66,4% EV +52.5% Подходит

Researchweighted_consensus P 56,9% Trust 53,4% Adaptive 63,2% EV +36.7% Вероятность ниже порога

Researchserve_return_lightgbm P 80,0% Trust 42,7% Adaptive 52,1% EV +20.0% Коэффициент вне диапазона

Officialofficial_champion P 72,4% Trust 45,9% Adaptive 51,7% EV +8.5% Коэффициент вне диапазона

Researchserve_return_ensemble_mc P 77,6% Trust 44,3% Adaptive 51,6% EV +16.3% Коэффициент вне диапазона

Researchserve_return_xgboost P 76,6% Trust 45,1% Adaptive 51,5% EV +15.0% Коэффициент вне диапазона

Researchserve_return_catboost P 77,3% Trust 43,5% Adaptive 51,0% EV +15.9% Коэффициент вне диапазона

Adaptive Ranking не гарантирует исход: он ранжирует доступные оценки по контекстной статистической надёжности, вероятности и качеству текущей линии.

ATP

Wong Chak Lam Coleman — Huang Tsung-Hao

ATP Challenger. Taipei. Taiwan · Hard

01.11.2026 05:05 MSK

PARTIAL · server_desktop · MONEYLINE Линия STALE

БЛИЖАЙШИЙ К ФИЛЬТРАМ Победитель · Huang Tsung-Hao Research · serve_return_xgboost Коэффициент вне диапазона

Вероятность98,1%

Adaptive53,4%

Trust44,4%

Коэффициент7,50

EV+635.5%

Edge+79.0 п.п.

Победитель

Research

Huang Tsung-Hao

98,1%@ 7,50A 53

serve_return_xgboost · trust 44% Коэффициент вне диапазонаodds_range

Фора

Нет расчёта Нет открытой линии BETCITY для этого рынка.

Тотал

Нет расчёта Нет открытой линии BETCITY для этого рынка.

Почему выбран этот прогноз?

ИсточникResearchserve_return_xgboost

Контекст trustsurface_tourHard|ATP

Историческая выборкаn=34prospective+model_segment_rating

Prospectiven=34ROI -0,182 · CLV 0,00

Контекст линии3.50+underdog

Reliability21,5%quote age 50 мин

Production calibrationOFF / no matchno_active_matching_promotion

Сравнение доступных источников

Researchweighted_consensus P 58,0% Trust 52,6% Adaptive 58,8% EV +335.3% Коэффициент вне диапазона

Researchserve_return_xgboost P 98,1% Trust 44,4% Adaptive 53,4% EV +635.5% Коэффициент вне диапазона

Researchserve_return_ensemble_mc P 96,6% Trust 43,6% Adaptive 52,8% EV +624.4% Коэффициент вне диапазона

Researchserve_return_catboost P 96,8% Trust 42,8% Adaptive 52,4% EV +625.8% Коэффициент вне диапазона

Researchserve_return_lightgbm P 97,8% Trust 42,0% Adaptive 52,1% EV +633.8% Коэффициент вне диапазона

Researchmonte_carlo P 52,7% Trust 52,5% Adaptive 52,0% EV -6.7% Вероятность ниже порога

Researchomalley_markov P 53,1% Trust 52,0% Adaptive 51,9% EV -6.0% Вероятность ниже порога

Researchsurface_elo P 51,8% Trust 54,7% Adaptive 48,4% EV +288.2% Коэффициент вне диапазона

Officialofficial_champion P 70,9% Trust 37,8% Adaptive 42,4% EV +432.1% Коэффициент вне диапазона

Adaptive Ranking не гарантирует исход: он ранжирует доступные оценки по контекстной статистической надёжности, вероятности и качеству текущей линии.

ATP

Mili Poljicak — Sho Shimabukuro

ATP Challenger. Taipei. Taiwan · Hard

01.11.2026 05:05 MSK

Линия STALE

ADAPTIVE PICK Тотал · Больше 20,5 Research · monte_carlo

Вероятность71,0%

Adaptive58,1%

Trust35,5%

Коэффициент1,80

EV+27.8%

Edge+19.6 п.п.

Победитель

TML

Sho Shimabukuro

71,8%@ 1,20A 60

tml_live · trust 54% Коэффициент вне диапазонаodds_range

Фора

Research

Mili Poljicak +4,5

80,1%@ 1,87A 58

monte_carlo · trust 32%

Тотал

Research

Больше 20,5

71,0%@ 1,80A 58

monte_carlo · trust 36%

Почему выбран этот прогноз?

ИсточникResearchmonte_carlo

Контекст trustsurface_tour_odds_roleHard|ATP|1.70-1.99|near_even

Историческая выборкаn=22prospective+model_segment_rating

Prospectiven=22ROI 0,028 · CLV 0,00

Контекст линии1.70-1.99near_even

Reliability89,5%quote age 50 мин

Production calibrationOFF / no matchno_active_matching_promotion

Сравнение доступных источников

Researchmonte_carlo P 71,0% Trust 35,5% Adaptive 58,1% EV +27.8% Подходит

Researchomalley_markov P 71,8% Trust 35,0% Adaptive 57,9% EV +29.2% Подходит

Researchweighted_consensus P 69,1% Trust 36,4% Adaptive 55,5% EV +24.3% Подходит

TMLtml_live P 68,9% Trust 26,4% Adaptive 54,2% EV +24.0% Подходит

Researchtotal_real_line_logit P 54,8% Trust 48,0% Adaptive 47,4% EV -1.4% Вероятность ниже порога

Researchserve_return_xgboost P 66,0% Trust 36,9% Adaptive 46,1% EV +18.8% Надёжность ниже порога

Researchserve_return_catboost P 64,1% Trust 38,1% Adaptive 45,6% EV +15.4% Надёжность ниже порога

Researchserve_return_ensemble_mc P 63,4% Trust 38,0% Adaptive 45,1% EV +14.2% Надёжность ниже порога

Researchserve_return_lightgbm P 62,6% Trust 38,0% Adaptive 44,6% EV +12.8% Надёжность ниже порога

Officialofficial_champion P 45,3% Trust 37,4% Adaptive 38,1% EV -18.4% Вероятность ниже порога

Adaptive Ranking не гарантирует исход: он ранжирует доступные оценки по контекстной статистической надёжности, вероятности и качеству текущей линии.

ATP

Kuan-Shou Chen — Billy Harris

ATP Challenger. Taipei. Taiwan · Hard

01.11.2026 05:05 MSK

PARTIAL · server_desktop · MONEYLINE Линия STALE

БЛИЖАЙШИЙ К ФИЛЬТРАМ Победитель · Billy Harris Official · official_champion Коэффициент вне диапазона

Вероятность87,9%

Adaptive53,4%

Trust50,4%

Коэффициент1,30

EV+14.3%

Edge+16.8 п.п.

Победитель

Official

Billy Harris

87,9%@ 1,30A 53

official_champion · trust 50% Коэффициент вне диапазонаodds_range

Фора

Нет расчёта Нет открытой линии BETCITY для этого рынка.

Тотал

Нет расчёта Нет открытой линии BETCITY для этого рынка.

Почему выбран этот прогноз?

ИсточникOfficialofficial_champion

Контекст trustsurface_tour_odds_roleHard|ATP|1.20-1.49|favorite

Историческая выборкаn=734prospective+model_segment_rating

Prospectiven=734ROI -0,036 · CLV -0,71

Контекст линии1.20-1.49favorite

Reliability25,0%quote age 50 мин

Production calibrationOFF / no matchno_active_matching_promotion

Сравнение доступных источников

Researchmonte_carlo P 67,5% Trust 52,5% Adaptive 54,0% EV -12.2% Коэффициент вне диапазона

Researchomalley_markov P 68,0% Trust 52,0% Adaptive 53,8% EV -11.7% Коэффициент вне диапазона

Officialofficial_champion P 87,9% Trust 50,4% Adaptive 53,4% EV +14.3% Коэффициент вне диапазона

Researchserve_return_xgboost P 97,0% Trust 44,4% Adaptive 53,3% EV +26.1% Коэффициент вне диапазона

Researchweighted_consensus P 73,1% Trust 52,6% Adaptive 53,0% EV -5.0% Коэффициент вне диапазона

Researchserve_return_ensemble_mc P 96,5% Trust 43,6% Adaptive 52,8% EV +25.4% Коэффициент вне диапазона

Researchserve_return_catboost P 97,6% Trust 42,8% Adaptive 52,5% EV +26.9% Коэффициент вне диапазона

Researchserve_return_lightgbm P 96,6% Trust 42,0% Adaptive 51,9% EV +25.6% Коэффициент вне диапазона

Researchsurface_elo P 62,9% Trust 55,1% Adaptive 42,2% EV -18.2% Коэффициент вне диапазона

Adaptive Ranking не гарантирует исход: он ранжирует доступные оценки по контекстной статистической надёжности, вероятности и качеству текущей линии.

ATP

Joel Schwaerzler — Jan Kumstat

ATP Challenger. Taipei. Taiwan · Hard

01.11.2026 05:05 MSK

Линия STALE

ADAPTIVE PICK Фора · Joel Schwaerzler +1,5 Research · weighted_consensus

Вероятность64,3%

Adaptive49,3%

Trust33,8%

Коэффициент1,70

EV+9.4%

Edge+10.0 п.п.

Победитель

TML

Jan Kumstat

58,9%@ 1,81A 65

tml_live · trust 56% Вероятность ниже порогаprobability_low

Фора

Research

Joel Schwaerzler +1,5

64,3%@ 1,70A 49

weighted_consensus · trust 34%

Тотал

Research

Больше 22,5

59,5%@ 1,93A 53

omalley_markov · trust 35% Вероятность ниже порогаprobability_low

Почему выбран этот прогноз?

ИсточникResearchweighted_consensus

Контекст trustsurface_tour_odds_roleHard|ATP|1.70-1.99|near_even

Историческая выборкаn=20prospective+model_segment_rating

Prospectiven=20ROI 0,007 · CLV 0,00

Контекст линии1.70-1.99near_even

Reliability77,2%quote age 50 мин

Production calibrationOFF / no matchno_active_matching_promotion

Сравнение доступных источников

Researchspread_real_line_full_logistic P 60,1% Trust 48,1% Adaptive 54,0% EV +21.3% Надёжность ниже порога

TMLtml_live P 58,6% Trust 40,0% Adaptive 53,7% EV -0.4% Вероятность ниже порога

Researchspread_real_line_full_rf P 50,6% Trust 52,1% Adaptive 49,9% EV +2.3% Вероятность ниже порога

Researchweighted_consensus P 64,3% Trust 33,8% Adaptive 49,3% EV +9.4% Подходит

Researchspread_real_line_fatigue_rf P 53,4% Trust 52,5% Adaptive 47,5% EV -9.2% Вероятность ниже порога

Researchserve_return_catboost P 83,2% Trust 30,9% Adaptive 47,3% EV +41.5% Надёжность ниже порога

Researchserve_return_ensemble_mc P 84,7% Trust 29,8% Adaptive 46,9% EV +44.0% Надёжность ниже порога

Researchserve_return_lightgbm P 87,8% Trust 28,2% Adaptive 46,5% EV +49.3% Надёжность ниже порога

Researchserve_return_xgboost P 84,8% Trust 27,9% Adaptive 45,9% EV +44.1% Надёжность ниже порога

Researchmonte_carlo P 55,1% Trust 32,4% Adaptive 45,4% EV -6.3% Вероятность ниже порога

Researchomalley_markov P 54,7% Trust 32,0% Adaptive 44,9% EV -7.0% Вероятность ниже порога

Officialofficial_champion P 53,7% Trust 19,8% Adaptive 29,7% EV -8.8% Вероятность ниже порога

Adaptive Ranking не гарантирует исход: он ранжирует доступные оценки по контекстной статистической надёжности, вероятности и качеству текущей линии.

ATP

James McCabe — Rei Sakamoto

ATP Challenger. Taipei. Taiwan · Hard

01.11.2026 05:05 MSK

Линия STALE

ADAPTIVE PICK Тотал · Больше 19,5 Research · monte_carlo

Вероятность81,1%

Adaptive59,6%

Trust35,5%

Коэффициент1,80

EV+46.0%

Edge+29.7 п.п.

Победитель

TML

Rei Sakamoto

72,4%@ 1,13A 61

tml_live · trust 54% Коэффициент вне диапазонаodds_range

Фора

Research

James McCabe +5,5

88,7%@ 1,85A 59

monte_carlo · trust 32%

Тотал

Research

Больше 19,5

81,1%@ 1,80A 60

monte_carlo · trust 36%

Почему выбран этот прогноз?

ИсточникResearchmonte_carlo

Контекст trustsurface_tour_odds_roleHard|ATP|1.70-1.99|near_even

Историческая выборкаn=22prospective+model_segment_rating

Prospectiven=22ROI 0,028 · CLV 0,00

Контекст линии1.70-1.99near_even

Reliability89,5%quote age 50 мин

Production calibrationOFF / no matchno_active_matching_promotion

Сравнение доступных источников

Researchmonte_carlo P 81,1% Trust 35,5% Adaptive 59,6% EV +46.0% Подходит

Researchomalley_markov P 81,5% Trust 35,0% Adaptive 59,4% EV +46.7% Подходит

Researchweighted_consensus P 79,8% Trust 36,4% Adaptive 57,5% EV +43.6% Подходит

TMLtml_live P 75,3% Trust 26,4% Adaptive 55,7% EV +35.5% Подходит

Researchtotal_real_line_logit P 64,6% Trust 48,0% Adaptive 53,5% EV +16.2% Надёжность ниже порога

Researchserve_return_catboost P 78,6% Trust 38,1% Adaptive 50,5% EV +41.4% Надёжность ниже порога

Researchserve_return_ensemble_mc P 76,7% Trust 38,0% Adaptive 50,2% EV +38.0% Надёжность ниже порога

Researchserve_return_lightgbm P 76,5% Trust 38,0% Adaptive 50,2% EV +37.7% Надёжность ниже порога

Researchserve_return_xgboost P 74,3% Trust 36,9% Adaptive 49,3% EV +33.8% Надёжность ниже порога

Officialofficial_champion P 66,6% Trust 37,4% Adaptive 49,0% EV +19.9% Надёжность ниже порога

Adaptive Ranking не гарантирует исход: он ранжирует доступные оценки по контекстной статистической надёжности, вероятности и качеству текущей линии.

ATP

Hsu Yu Hsiou — Aleksandar Vukic

ATP Challenger. Taipei. Taiwan · Hard

01.11.2026 05:05 MSK

Линия STALE

ADAPTIVE PICK Фора · Hsu Yu Hsiou +4,5 Research · monte_carlo

Вероятность91,8%

Adaptive59,5%

Trust32,4%

Коэффициент1,70

EV+56.1%

Edge+37.5 п.п.

Победитель

Research

Hsu Yu Hsiou

65,6%@ 3,60A 72

surface_elo · trust 58% Коэффициент вне диапазонаodds_range

Фора

Research

Hsu Yu Hsiou +4,5

91,8%@ 1,70A 60

monte_carlo · trust 32%

Тотал

Research

Больше 21,5

64,5%@ 1,90A 56

monte_carlo · trust 36%

Почему выбран этот прогноз?

ИсточникResearchmonte_carlo

Контекст trustsurface_tour_odds_roleHard|ATP|1.70-1.99|near_even

Историческая выборкаn=20prospective+model_segment_rating

Prospectiven=20ROI 0,101 · CLV 0,00

Контекст линии1.70-1.99near_even

Reliability89,5%quote age 50 мин

Production calibrationOFF / no matchno_active_matching_promotion

Сравнение доступных источников

Researchmonte_carlo P 91,8% Trust 32,4% Adaptive 59,5% EV +56.1% Подходит

Researchomalley_markov P 92,1% Trust 32,0% Adaptive 59,3% EV +56.5% Подходит

Researchweighted_consensus P 84,1% Trust 33,8% Adaptive 56,7% EV +43.0% Подходит

Researchspread_real_line_full_logistic P 56,8% Trust 48,1% Adaptive 51,8% EV +14.8% Вероятность ниже порога

Researchspread_real_line_full_rf P 53,5% Trust 52,1% Adaptive 51,8% EV +8.1% Вероятность ниже порога

TMLtml_live P 66,7% Trust 24,0% Adaptive 49,8% EV +13.4% Подходит

Researchspread_real_line_fatigue_rf P 55,2% Trust 52,5% Adaptive 48,6% EV -6.2% Вероятность ниже порога

Researchserve_return_catboost P 66,7% Trust 30,9% Adaptive 41,6% EV +13.4% Надёжность ниже порога

Researchserve_return_ensemble_mc P 66,5% Trust 29,8% Adaptive 40,9% EV +13.1% Надёжность ниже порога

Researchserve_return_xgboost P 67,4% Trust 27,9% Adaptive 40,4% EV +14.6% Надёжность ниже порога

Researchserve_return_lightgbm P 66,1% Trust 28,2% Adaptive 39,7% EV +12.3% Надёжность ниже порога

Officialofficial_champion P 51,9% Trust 19,8% Adaptive 29,0% EV -11.7% Вероятность ниже порога

Adaptive Ranking не гарантирует исход: он ранжирует доступные оценки по контекстной статистической надёжности, вероятности и качеству текущей линии.

ATP

Harold Mayot — Petr Bar-Biryukov

ATP Challenger. Taipei. Taiwan · Hard

01.11.2026 05:05 MSK

Линия STALE

ADAPTIVE PICK Фора · Petr Bar-Biryukov +4,5 TML · tml_live

Вероятность70,0%

Adaptive60,2%

Trust36,0%

Коэффициент2,02

EV+41.3%

Edge+24.3 п.п.

Победитель

Research

Petr Bar-Biryukov

53,7%@ 4,30A 70

surface_elo · trust 58% Коэффициент вне диапазонаodds_range

Фора

TML

Petr Bar-Biryukov +4,5

70,0%@ 2,02A 60

tml_live · trust 36% · CAL trust_only

Тотал

Research

Больше 20,5

76,0%@ 1,85A 59

monte_carlo · trust 36%

Почему выбран этот прогноз?

ИсточникTMLtml_live

Контекст trustsurface_tour_odds_roleHard|ATP|2.00-2.49|near_even

Историческая выборкаn=73prospective+reliability_prior

Prospectiven=73ROI -0,089 · CLV 0,44

Контекст линии2.00-2.49near_even

Reliability99,5%quote age 50 мин

Production calibrationAPPLIEDCAUTION · overall all · trust_only

Сравнение доступных источников

TMLtml_live P 70,0% Trust 36,0% Adaptive 60,2% EV +41.3% Подходит

Researchmonte_carlo P 82,9% Trust 34,5% Adaptive 59,3% EV +67.5% Подходит

Researchomalley_markov P 82,8% Trust 34,2% Adaptive 59,1% EV +67.2% Подходит

Researchweighted_consensus P 82,7% Trust 35,7% Adaptive 57,5% EV +67.1% Подходит

Researchspread_real_line_full_logistic P 68,3% Trust 48,1% Adaptive 56,7% EV +37.9% Надёжность ниже порога

Researchspread_real_line_full_rf P 51,8% Trust 52,1% Adaptive 50,6% EV +4.6% Вероятность ниже порога

Researchserve_return_catboost P 82,8% Trust 32,8% Adaptive 48,2% EV +67.2% Надёжность ниже порога

Researchserve_return_ensemble_mc P 82,2% Trust 30,8% Adaptive 47,1% EV +66.1% Надёжность ниже порога

Researchspread_real_line_fatigue_rf P 52,0% Trust 52,5% Adaptive 47,0% EV -11.6% Вероятность ниже порога

Researchserve_return_xgboost P 84,3% Trust 28,3% Adaptive 46,0% EV +70.2% Надёжность ниже порога

Researchserve_return_lightgbm P 80,2% Trust 28,5% Adaptive 45,5% EV +62.0% Надёжность ниже порога

Officialofficial_champion P 54,0% Trust 18,6% Adaptive 33,8% EV +9.1% Вероятность ниже порога

Adaptive Ranking не гарантирует исход: он ранжирует доступные оценки по контекстной статистической надёжности, вероятности и качеству текущей линии.

ATP

Daniel Michalski — August Holmgren

ATP Challenger. Taipei. Taiwan · Hard

01.11.2026 05:05 MSK

Линия STALE

ADAPTIVE PICK Фора · Daniel Michalski +3,5 Research · monte_carlo

Вероятность74,9%

Adaptive57,0%

Trust32,4%

Коэффициент1,75

EV+31.0%

Edge+22.0 п.п.

Победитель

Research

Daniel Michalski

50,1%@ 2,65A 69

surface_elo · trust 58% Коэффициент вне диапазонаodds_range

Фора

Research

Daniel Michalski +3,5

74,9%@ 1,75A 57

monte_carlo · trust 32%

Тотал

Research

Больше 22,5

60,7%@ 1,96A 54

omalley_markov · trust 35%

Почему выбран этот прогноз?

ИсточникResearchmonte_carlo

Контекст trustsurface_tour_odds_roleHard|ATP|1.70-1.99|near_even

Историческая выборкаn=20prospective+model_segment_rating

Prospectiven=20ROI 0,101 · CLV 0,00

Контекст линии1.70-1.99near_even

Reliability89,5%quote age 50 мин

Production calibrationOFF / no matchno_active_matching_promotion

Сравнение доступных источников

Researchmonte_carlo P 74,9% Trust 32,4% Adaptive 57,0% EV +31.0% Подходит

Researchomalley_markov P 75,6% Trust 32,0% Adaptive 56,8% EV +32.3% Подходит

Researchspread_real_line_full_logistic P 62,3% Trust 48,1% Adaptive 54,7% EV +22.2% Надёжность ниже порога

TMLtml_live P 73,8% Trust 24,0% Adaptive 54,2% EV +29.1% Подходит

Researchweighted_consensus P 66,3% Trust 33,8% Adaptive 51,5% EV +16.1% Подходит

Researchspread_real_line_full_rf P 52,6% Trust 52,1% Adaptive 50,4% EV +3.1% Вероятность ниже порога

Researchspread_real_line_fatigue_rf P 50,6% Trust 52,5% Adaptive 49,3% EV -0.8% Вероятность ниже порога

Officialofficial_champion P 48,5% Trust 32,9% Adaptive 37,4% EV -5.0% Вероятность ниже порога

Researchserve_return_catboost P 52,8% Trust 30,9% Adaptive 36,7% EV +3.4% Вероятность ниже порога

Researchserve_return_ensemble_mc P 53,1% Trust 29,8% Adaptive 36,3% EV +4.2% Вероятность ниже порога

Researchserve_return_lightgbm P 54,3% Trust 28,2% Adaptive 36,2% EV +6.4% Вероятность ниже порога

Researchserve_return_xgboost P 53,5% Trust 27,9% Adaptive 35,5% EV +4.9% Вероятность ниже порога

Adaptive Ranking не гарантирует исход: он ранжирует доступные оценки по контекстной статистической надёжности, вероятности и качеству текущей линии.

ATP

Charles Broom — Liam Broady

ATP Challenger. Taipei. Taiwan · Hard

01.11.2026 05:05 MSK

Линия STALE

ADAPTIVE PICK Фора · Liam Broady +2,5 Research · monte_carlo

Вероятность68,2%

Adaptive55,5%

Trust32,4%

Коэффициент1,82

EV+24.2%

Edge+17.4 п.п.

Победитель

Research

Liam Broady

51,5%@ 2,32A 68

surface_elo · trust 58% Вероятность ниже порогаprobability_low

Фора

Research

Liam Broady +2,5

68,2%@ 1,82A 55

monte_carlo · trust 32%

Тотал

Research

Больше 22,5

58,5%@ 1,87A 51

omalley_markov · trust 35% Вероятность ниже порогаprobability_low

Почему выбран этот прогноз?

ИсточникResearchmonte_carlo

Контекст trustsurface_tour_odds_roleHard|ATP|1.70-1.99|near_even

Историческая выборкаn=20prospective+model_segment_rating

Prospectiven=20ROI 0,101 · CLV 0,00

Контекст линии1.70-1.99near_even

Reliability89,5%quote age 50 мин

Production calibrationOFF / no matchno_active_matching_promotion

Сравнение доступных источников

Researchmonte_carlo P 68,2% Trust 32,4% Adaptive 55,5% EV +24.2% Подходит

Researchomalley_markov P 68,2% Trust 32,0% Adaptive 55,3% EV +24.1% Подходит

Researchspread_real_line_full_rf P 59,4% Trust 52,1% Adaptive 53,7% EV +11.7% Вероятность ниже порога

TMLtml_live P 68,9% Trust 24,0% Adaptive 53,2% EV +25.5% Подходит

Researchweighted_consensus P 67,1% Trust 33,8% Adaptive 53,1% EV +22.1% Подходит

Researchspread_real_line_full_logistic P 59,8% Trust 48,1% Adaptive 50,8% EV +8.8% Вероятность ниже порога

Researchspread_real_line_fatigue_rf P 54,5% Trust 52,5% Adaptive 50,8% EV +2.4% Вероятность ниже порога

Researchserve_return_catboost P 65,6% Trust 30,9% Adaptive 42,9% EV +19.4% Надёжность ниже порога

Researchserve_return_ensemble_mc P 64,3% Trust 29,8% Adaptive 41,5% EV +17.1% Надёжность ниже порога

Researchserve_return_lightgbm P 64,0% Trust 28,2% Adaptive 40,4% EV +16.5% Надёжность ниже порога

Researchserve_return_xgboost P 64,2% Trust 27,9% Adaptive 40,4% EV +16.9% Надёжность ниже порога

Officialofficial_champion P 50,4% Trust 19,8% Adaptive 29,3% EV -8.3% Вероятность ниже порога

Adaptive Ranking не гарантирует исход: он ранжирует доступные оценки по контекстной статистической надёжности, вероятности и качеству текущей линии.

ATP

Carl Emil Overbeck — Tseng Chun Hsin

ATP Challenger. Taipei. Taiwan · Hard

01.11.2026 05:05 MSK

Линия STALE

ADAPTIVE PICK Фора · Carl Emil Overbeck +3,5 Research · monte_carlo

Вероятность87,7%

Adaptive58,9%

Trust32,4%

Коэффициент1,85

EV+62.2%

Edge+37.7 п.п.

Победитель

Research

Carl Emil Overbeck

67,0%@ 2,85A 72

surface_elo · trust 58% Коэффициент вне диапазонаodds_range

Фора

Research

Carl Emil Overbeck +3,5

87,7%@ 1,85A 59

monte_carlo · trust 32%

Тотал

Research

Больше 21,5

61,6%@ 1,85A 53

monte_carlo · trust 36%

Почему выбран этот прогноз?

ИсточникResearchmonte_carlo

Контекст trustsurface_tour_odds_roleHard|ATP|1.70-1.99|near_even

Историческая выборкаn=20prospective+model_segment_rating

Prospectiven=20ROI 0,101 · CLV 0,00

Контекст линии1.70-1.99near_even

Reliability89,5%quote age 50 мин

Production calibrationOFF / no matchno_active_matching_promotion

Сравнение доступных источников

Researchmonte_carlo P 87,7% Trust 32,4% Adaptive 58,9% EV +62.2% Подходит

Researchomalley_markov P 88,0% Trust 32,0% Adaptive 58,7% EV +62.8% Подходит

Researchweighted_consensus P 79,2% Trust 33,8% Adaptive 56,0% EV +46.5% Подходит

Researchspread_real_line_full_logistic P 59,2% Trust 48,1% Adaptive 50,9% EV +9.5% Вероятность ниже порога

Researchspread_real_line_full_rf P 53,5% Trust 52,1% Adaptive 49,5% EV -0.9% Вероятность ниже порога

Researchspread_real_line_fatigue_rf P 50,6% Trust 52,5% Adaptive 47,9% EV -6.4% Вероятность ниже порога

Researchserve_return_xgboost P 62,1% Trust 27,9% Adaptive 39,5% EV +14.9% Надёжность ниже порога

Researchserve_return_ensemble_mc P 60,0% Trust 29,8% Adaptive 39,2% EV +11.0% Надёжность ниже порога

Researchserve_return_lightgbm P 61,3% Trust 28,2% Adaptive 39,2% EV +13.5% Надёжность ниже порога

Researchserve_return_catboost P 56,8% Trust 30,9% Adaptive 37,7% EV +5.0% Вероятность ниже порога

Officialofficial_champion P 46,9% Trust 32,9% Adaptive 35,8% EV -13.2% Вероятность ниже порога

Adaptive Ranking не гарантирует исход: он ранжирует доступные оценки по контекстной статистической надёжности, вероятности и качеству текущей линии.

ATP

Yanki Erel — Chen Yan Cheng

ATP Challenger. Taipei. Taiwan. Hard. Qualifying · Hard

01.11.2026 05:05 MSK

PARTIAL · server_desktop · MONEYLINE Линия STALE

БЛИЖАЙШИЙ К ФИЛЬТРАМ Победитель · Yanki Erel Research · monte_carlo Коэффициент вне диапазона

Вероятность84,9%

Adaptive57,8%

Trust52,8%

Коэффициент1,02

EV-13.4%

Edge-5.7 п.п.

Победитель

Research

Yanki Erel

84,9%@ 1,02A 58

monte_carlo · trust 53% Коэффициент вне диапазонаodds_range

Фора

Нет расчёта Нет открытой линии BETCITY для этого рынка.

Тотал

Нет расчёта Нет открытой линии BETCITY для этого рынка.

Почему выбран этот прогноз?

ИсточникResearchmonte_carlo

Контекст trustsurface_tourHard|ATP

Историческая выборкаn=34prospective+model_segment_rating

Prospectiven=34ROI 0,030 · CLV 0,00

Контекст линии1.20-1.49favorite

Reliability80,2%quote age 50 мин

Production calibrationOFF / no matchno_active_matching_promotion

Сравнение доступных источников

Researchmonte_carlo P 84,9% Trust 52,8% Adaptive 57,8% EV -13.4% Коэффициент вне диапазона

Researchomalley_markov P 85,5% Trust 52,2% Adaptive 57,6% EV -12.7% Коэффициент вне диапазона

Researchsurface_elo P 79,8% Trust 57,1% Adaptive 56,2% EV -18.6% Коэффициент вне диапазона

Researchweighted_consensus P 84,8% Trust 52,9% Adaptive 55,0% EV -13.6% Коэффициент вне диапазона

Officialofficial_champion P 92,3% Trust 50,5% Adaptive 53,2% EV -5.8% Коэффициент вне диапазона

Researchserve_return_xgboost P 95,8% Trust 44,6% Adaptive 46,8% EV -2.3% Коэффициент вне диапазона

Researchserve_return_ensemble_mc P 95,2% Trust 43,8% Adaptive 46,1% EV -2.8% Коэффициент вне диапазона

Researchserve_return_catboost P 95,6% Trust 43,0% Adaptive 45,8% EV -2.5% Коэффициент вне диапазона

Researchserve_return_lightgbm P 95,3% Trust 42,2% Adaptive 45,2% EV -2.8% Коэффициент вне диапазона

Adaptive Ranking не гарантирует исход: он ранжирует доступные оценки по контекстной статистической надёжности, вероятности и качеству текущей линии.

ATP

Masamichi Imamura — Luca Staeheli

ATP Challenger. Taipei. Taiwan. Hard. Qualifying · Hard

01.11.2026 05:05 MSK

PARTIAL · server_desktop · MONEYLINE Линия STALE

БЛИЖАЙШИЙ К ФИЛЬТРАМ Победитель · Masamichi Imamura Research · surface_elo Вероятность ниже порога

Вероятность56,7%

Adaptive70,3%

Trust58,4%

Коэффициент2,34

EV+32.7%

Edge+17.2 п.п.

Победитель

Research

Masamichi Imamura

56,7%@ 2,34A 70

surface_elo · trust 58% Вероятность ниже порогаprobability_low

Фора

Нет расчёта Нет открытой линии BETCITY для этого рынка.

Тотал

Нет расчёта Нет открытой линии BETCITY для этого рынка.

Почему выбран этот прогноз?

ИсточникResearchsurface_elo

Контекст trustsurface_tourHard|ATP

Историческая выборкаn=34prospective+model_segment_rating

Prospectiven=34ROI 0,161 · CLV 0,00

Контекст линии2.00-2.49underdog

Reliability100,0%quote age 50 мин

Production calibrationOFF / no matchno_active_matching_promotion

Сравнение доступных источников

Researchsurface_elo P 56,7% Trust 58,4% Adaptive 70,3% EV +32.7% Вероятность ниже порога

Researchweighted_consensus P 52,5% Trust 53,7% Adaptive 63,2% EV +22.8% Вероятность ниже порога

Researchmonte_carlo P 55,1% Trust 53,1% Adaptive 55,4% EV -15.6% Коэффициент вне диапазона

Researchomalley_markov P 55,5% Trust 52,6% Adaptive 55,2% EV -15.1% Коэффициент вне диапазона

Officialofficial_champion P 59,7% Trust 40,3% Adaptive 51,1% EV +39.6% Вероятность ниже порога

Researchserve_return_ensemble_mc P 59,6% Trust 44,3% Adaptive 51,1% EV +39.4% Вероятность ниже порога

Researchserve_return_xgboost P 56,6% Trust 45,1% Adaptive 50,7% EV +32.4% Вероятность ниже порога

Researchserve_return_catboost P 59,5% Trust 43,5% Adaptive 50,6% EV +39.3% Вероятность ниже порога

Researchserve_return_lightgbm P 61,7% Trust 42,7% Adaptive 50,5% EV +44.4% Надёжность ниже порога

TMLtml_live P 53,4% Trust 47,8% Adaptive 48,8% EV -18.3% Коэффициент вне диапазона

Adaptive Ranking не гарантирует исход: он ранжирует доступные оценки по контекстной статистической надёжности, вероятности и качеству текущей линии.

WTA

Lin Yu Jun — Zheng Wushuang

World Tennis W35. Kunshan. China · Hard

01.11.2026 05:05 MSK

Линия STALE

ADAPTIVE PICK Фора · Lin Yu Jun +2,5 Research · monte_carlo

Вероятность64,8%

Adaptive52,2%

Trust33,8%

Коэффициент1,87

EV+21.1%

Edge+15.3 п.п.

Победитель

Research

Lin Yu Jun

53,4%@ 2,22A 63

monte_carlo · trust 58% Вероятность ниже порогаprobability_low

Фора

Research

Lin Yu Jun +2,5

64,8%@ 1,87A 52

monte_carlo · trust 34%

Тотал

Research

Больше 21,5

62,2%@ 1,90A 49

omalley_markov · trust 30%

Почему выбран этот прогноз?

ИсточникResearchmonte_carlo

Контекст trustodds_role1.70-1.99|near_even

Историческая выборкаn=33prospective+model_segment_rating

Prospectiven=33ROI -0,047 · CLV 0,00

Контекст линии1.70-1.99near_even

Reliability76,2%quote age 50 мин

Production calibrationOFF / no matchno_active_matching_promotion

Сравнение доступных источников

Researchmonte_carlo P 64,8% Trust 33,8% Adaptive 52,2% EV +21.1% Подходит

Researchomalley_markov P 64,8% Trust 33,6% Adaptive 52,1% EV +21.3% Подходит

Researchspread_real_line_full_rf P 57,3% Trust 50,9% Adaptive 51,5% EV +7.1% Вероятность ниже порога

Researchspread_real_line_fatigue_rf P 51,4% Trust 52,4% Adaptive 48,6% EV -3.9% Вероятность ниже порога

Researchserve_return_ensemble_mc P 74,6% Trust 36,8% Adaptive 45,7% EV +36.5% Надёжность ниже порога

TMLtml_live P 72,6% Trust 24,4% Adaptive 45,7% EV +32.9% Надёжность ниже порога

Researchserve_return_catboost P 76,8% Trust 35,4% Adaptive 45,3% EV +40.6% Надёжность ниже порога

Researchserve_return_xgboost P 75,6% Trust 35,1% Adaptive 44,9% EV +38.3% Надёжность ниже порога

Researchweighted_consensus P 55,8% Trust 35,8% Adaptive 44,5% EV +4.3% Вероятность ниже порога

Researchserve_return_lightgbm P 73,7% Trust 33,7% Adaptive 43,9% EV +34.8% Надёжность ниже порога

Researchspread_real_line_full_logistic P 50,7% Trust 42,9% Adaptive 42,3% EV -7.2% Вероятность ниже порога

Officialofficial_champion P 59,2% Trust 22,4% Adaptive 36,5% EV +8.3% Вероятность ниже порога

Adaptive Ranking не гарантирует исход: он ранжирует доступные оценки по контекстной статистической надёжности, вероятности и качеству текущей линии.

WTA

Dang Yiming — Valeria Savinykh

World Tennis W100. Incheon. South Korea. Hard. Qualifying · Hard

01.11.2026 05:05 MSK

PARTIAL · server_desktop · MONEYLINE Линия STALE

БЛИЖАЙШИЙ К ФИЛЬТРАМ Победитель · Dang Yiming Official · official_champion Коэффициент вне диапазона

Вероятность53,1%

Adaptive56,7%

Trust52,2%

Коэффициент2,90

EV+54.1%

Edge+21.4 п.п.

Победитель

Official

Dang Yiming

53,1%@ 2,90A 57

official_champion · trust 52% Коэффициент вне диапазонаodds_range

Фора

Нет расчёта Нет открытой линии BETCITY для этого рынка.

Тотал

Нет расчёта Нет открытой линии BETCITY для этого рынка.

Почему выбран этот прогноз?

ИсточникOfficialofficial_champion

Контекст trustsurface_tour_odds_roleHard|WTA|2.50-3.49|underdog

Историческая выборкаn=52prospective+model_segment_rating

Prospectiven=52ROI 0,120 · CLV 2,58

Контекст линии2.50-3.49underdog

Reliability50,0%quote age 50 мин

Production calibrationOFF / no matchno_active_matching_promotion

Сравнение доступных источников

Researchsurface_elo P 57,3% Trust 57,3% Adaptive 60,1% EV -22.6% Коэффициент вне диапазона

Researchmonte_carlo P 56,0% Trust 58,2% Adaptive 58,3% EV -24.4% Коэффициент вне диапазона

Researchomalley_markov P 55,8% Trust 58,0% Adaptive 58,2% EV -24.6% Коэффициент вне диапазона

Officialofficial_champion P 53,1% Trust 52,2% Adaptive 56,7% EV +54.1% Коэффициент вне диапазона

Researchweighted_consensus P 55,5% Trust 53,1% Adaptive 54,8% EV -25.1% Коэффициент вне диапазона

Researchserve_return_xgboost P 57,7% Trust 42,6% Adaptive 47,9% EV +67.4% Коэффициент вне диапазона

Researchserve_return_ensemble_mc P 51,9% Trust 42,3% Adaptive 46,8% EV +50.6% Коэффициент вне диапазона

Researchserve_return_lightgbm P 50,7% Trust 41,8% Adaptive 46,3% EV +46.9% Коэффициент вне диапазона

Researchserve_return_catboost P 51,9% Trust 46,0% Adaptive 38,9% EV -29.9% Коэффициент вне диапазона

Adaptive Ranking не гарантирует исход: он ранжирует доступные оценки по контекстной статистической надёжности, вероятности и качеству текущей линии.

WTA

Xinran Sun — Tereza Valentova

WTA 250. Hong Kong · Hard

01.11.2026 05:05 MSK

Линия STALE

ADAPTIVE PICK Фора · Xinran Sun +4,5 Research · monte_carlo

Вероятность77,2%

Adaptive56,2%

Trust34,0%

Коэффициент1,80

EV+38.9%

Edge+24.5 п.п.

Победитель

Research

Xinran Sun

51,1%@ 3,50A 65

monte_carlo · trust 58% Коэффициент вне диапазонаodds_range

Фора

Research

Xinran Sun +4,5

77,2%@ 1,80A 56

monte_carlo · trust 34%

Тотал

Research

Больше 20,5

66,8%@ 1,80A 51

omalley_markov · trust 31%

Почему выбран этот прогноз?

ИсточникResearchmonte_carlo

Контекст trustodds_role1.70-1.99|near_even

Историческая выборкаn=33prospective+model_segment_rating

Prospectiven=33ROI -0,047 · CLV 0,00

Контекст линии1.70-1.99near_even

Reliability79,9%quote age 50 мин

Production calibrationOFF / no matchno_active_matching_promotion

Сравнение доступных источников

Researchmonte_carlo P 77,2% Trust 34,0% Adaptive 56,2% EV +38.9% Подходит

Researchomalley_markov P 77,3% Trust 33,8% Adaptive 56,1% EV +39.2% Подходит

Researchweighted_consensus P 67,2% Trust 36,0% Adaptive 51,2% EV +20.9% Надёжность ниже порога

Researchspread_real_line_full_rf P 55,4% Trust 50,9% Adaptive 49,2% EV -0.2% Вероятность ниже порога

TMLtml_live P 84,0% Trust 24,4% Adaptive 47,4% EV +51.2% Надёжность ниже порога

Researchspread_real_line_full_logistic P 54,5% Trust 42,9% Adaptive 47,0% EV +9.0% Вероятность ниже порога

Researchspread_real_line_fatigue_rf P 50,6% Trust 52,4% Adaptive 47,0% EV -8.9% Вероятность ниже порога

Researchserve_return_catboost P 60,6% Trust 31,1% Adaptive 40,1% EV +21.3% Надёжность ниже порога

Researchserve_return_ensemble_mc P 61,3% Trust 30,1% Adaptive 40,0% EV +22.6% Надёжность ниже порога

Researchserve_return_xgboost P 62,8% Trust 28,2% Adaptive 39,8% EV +25.6% Надёжность ниже порога

Researchserve_return_lightgbm P 61,4% Trust 26,8% Adaptive 38,2% EV +22.8% Надёжность ниже порога

Officialofficial_champion P 55,5% Trust 22,4% Adaptive 33,6% EV -0.0% Вероятность ниже порога

Adaptive Ranking не гарантирует исход: он ранжирует доступные оценки по контекстной статистической надёжности, вероятности и качеству текущей линии.

WTA

Wang Xin Yu — Adithya Karunaratne

WTA 250. Hong Kong · Hard

01.11.2026 05:05 MSK

Линия STALE

ADAPTIVE PICK Фора · Adithya Karunaratne +6,5 Research · monte_carlo

Вероятность97,2%

Adaptive61,5%

Trust34,5%

Коэффициент1,80

EV+75.0%

Edge+44.6 п.п.

Победитель

Research

Adithya Karunaratne

72,5%@ 8,50A 71

monte_carlo · trust 58% Коэффициент вне диапазонаodds_range

Фора

Research

Adithya Karunaratne +6,5

97,2%@ 1,80A 61

monte_carlo · trust 35%

Тотал

Research

Больше 18,5

76,5%@ 1,95A 57

monte_carlo · trust 32%

Почему выбран этот прогноз?

ИсточникResearchmonte_carlo

Контекст trustodds_role1.70-1.99|near_even

Историческая выборкаn=33prospective+model_segment_rating

Prospectiven=33ROI -0,047 · CLV 0,00

Контекст линии1.70-1.99near_even

Reliability89,5%quote age 50 мин

Production calibrationOFF / no matchno_active_matching_promotion

Сравнение доступных источников

Researchmonte_carlo P 97,2% Trust 34,5% Adaptive 61,5% EV +75.0% Подходит

Researchomalley_markov P 97,3% Trust 34,3% Adaptive 61,4% EV +75.2% Подходит

Researchweighted_consensus P 90,5% Trust 36,7% Adaptive 59,3% EV +62.9% Подходит

Researchspread_real_line_full_logistic P 76,1% Trust 42,9% Adaptive 55,0% EV +37.0% Надёжность ниже порога

Researchspread_real_line_fatigue_rf P 55,0% Trust 52,4% Adaptive 49,7% EV -1.0% Вероятность ниже порога

Researchserve_return_catboost P 80,5% Trust 36,2% Adaptive 48,9% EV +44.9% Надёжность ниже порога

Researchserve_return_ensemble_mc P 73,6% Trust 37,6% Adaptive 48,6% EV +32.5% Надёжность ниже порога

Researchspread_real_line_full_rf P 53,5% Trust 50,9% Adaptive 48,0% EV -3.7% Вероятность ниже порога

Researchserve_return_xgboost P 71,5% Trust 35,8% Adaptive 47,2% EV +28.6% Надёжность ниже порога

Researchserve_return_lightgbm P 69,1% Trust 34,4% Adaptive 45,7% EV +24.4% Надёжность ниже порога

Officialofficial_champion P 80,3% Trust 22,4% Adaptive 44,3% EV +44.5% Надёжность ниже порога

Adaptive Ranking не гарантирует исход: он ранжирует доступные оценки по контекстной статистической надёжности, вероятности и качеству текущей линии.

WTA

Viktorija Golubic — Katie Boulter

WTA 250. Hong Kong · Hard

01.11.2026 05:05 MSK

Линия STALE

ADAPTIVE PICK Фора · Viktorija Golubic +2,5 Research · omalley_markov

Вероятность62,4%

Adaptive53,9%

Trust34,3%

Коэффициент1,90

EV+18.6%

Edge+12.4 п.п.

Победитель

Research

Viktorija Golubic

52,0%@ 2,32A 67

surface_elo · trust 57% Вероятность ниже порогаprobability_low

Фора

Research

Viktorija Golubic +2,5

62,4%@ 1,90A 54

omalley_markov · trust 34%

Тотал

Research

Больше 21,5

62,7%@ 1,85A 52

omalley_markov · trust 31%

Почему выбран этот прогноз?

ИсточникResearchomalley_markov

Контекст trustodds_role1.70-1.99|near_even

Историческая выборкаn=33prospective+model_segment_rating

Prospectiven=33ROI -0,047 · CLV 0,00

Контекст линии1.70-1.99near_even

Reliability89,5%quote age 50 мин

Production calibrationOFF / no matchno_active_matching_promotion

Сравнение доступных источников

Researchomalley_markov P 62,4% Trust 34,3% Adaptive 53,9% EV +18.6% Подходит

Researchmonte_carlo P 62,2% Trust 34,5% Adaptive 53,9% EV +18.2% Подходит

Researchspread_real_line_full_rf P 59,6% Trust 50,9% Adaptive 53,3% EV +13.2% Вероятность ниже порога

TMLtml_live P 62,5% Trust 28,8% Adaptive 53,1% EV +18.8% Подходит

Researchspread_real_line_fatigue_rf P 51,4% Trust 52,4% Adaptive 48,8% EV -2.3% Вероятность ниже порога

Researchweighted_consensus P 55,6% Trust 36,7% Adaptive 48,5% EV +5.7% Вероятность ниже порога

Researchserve_return_xgboost P 61,3% Trust 36,0% Adaptive 44,1% EV +16.5% Надёжность ниже порога

Researchserve_return_ensemble_mc P 59,2% Trust 37,8% Adaptive 43,7% EV +12.5% Вероятность ниже порога

Researchspread_real_line_full_logistic P 50,5% Trust 42,9% Adaptive 43,0% EV -4.0% Вероятность ниже порога

Researchserve_return_catboost P 58,1% Trust 36,4% Adaptive 42,2% EV +10.5% Вероятность ниже порога

Officialofficial_champion P 66,8% Trust 22,4% Adaptive 41,9% EV +27.0% Надёжность ниже порога

Researchserve_return_lightgbm P 58,3% Trust 34,7% Adaptive 41,3% EV +10.7% Вероятность ниже порога

Adaptive Ranking не гарантирует исход: он ранжирует доступные оценки по контекстной статистической надёжности, вероятности и качеству текущей линии.

WTA

Venus Williams — Mary Stoiana

WTA 250. Hong Kong · Hard

01.11.2026 05:05 MSK

Линия STALE

ADAPTIVE PICK Фора · Venus Williams +5,5 Research · monte_carlo

Вероятность70,4%

Adaptive56,8%

Trust37,8%

Коэффициент2,10

EV+47.8%

Edge+25.1 п.п.

Победитель

Research

Mary Stoiana

73,4%@ 1,13A 58

monte_carlo · trust 58% Коэффициент вне диапазонаodds_range

Фора

Research

Venus Williams +5,5

70,4%@ 2,10A 57

monte_carlo · trust 38%

Тотал

Research

Больше 19,5

68,1%@ 2,06A 55

monte_carlo · trust 34%

Почему выбран этот прогноз?

ИсточникResearchmonte_carlo

Контекст trustsurfaceHard

Историческая выборкаn=26prospective+model_segment_rating

Prospectiven=26ROI 0,136 · CLV 0,00

Контекст линии2.00-2.49near_even

Reliability77,3%quote age 50 мин

Production calibrationOFF / no matchno_active_matching_promotion

Сравнение доступных источников

Researchmonte_carlo P 70,4% Trust 37,8% Adaptive 56,8% EV +47.8% Подходит

Researchomalley_markov P 70,4% Trust 37,6% Adaptive 56,7% EV +47.9% Подходит

Researchspread_real_line_full_rf P 56,5% Trust 50,9% Adaptive 54,2% EV +18.7% Вероятность ниже порога

Researchweighted_consensus P 66,7% Trust 38,2% Adaptive 53,4% EV +40.1% Надёжность ниже порога

Researchspread_real_line_fatigue_rf P 52,3% Trust 52,4% Adaptive 52,1% EV +9.9% Вероятность ниже порога

TMLtml_live P 73,5% Trust 28,3% Adaptive 48,0% EV +54.4% Надёжность ниже порога

Researchspread_real_line_full_logistic P 57,9% Trust 42,9% Adaptive 45,4% EV +0.7% Вероятность ниже порога

Officialofficial_champion P 66,8% Trust 19,8% Adaptive 40,9% EV +40.3% Надёжность ниже порога

Researchserve_return_catboost P 55,2% Trust 30,9% Adaptive 36,9% EV +15.9% Вероятность ниже порога

Researchserve_return_ensemble_mc P 54,7% Trust 29,8% Adaptive 35,9% EV +14.8% Вероятность ниже порога

Researchserve_return_xgboost P 55,3% Trust 28,0% Adaptive 35,4% EV +16.1% Вероятность ниже порога

Researchserve_return_lightgbm P 54,4% Trust 26,5% Adaptive 33,9% EV +14.2% Вероятность ниже порога

Adaptive Ranking не гарантирует исход: он ранжирует доступные оценки по контекстной статистической надёжности, вероятности и качеству текущей линии.

WTATOP #5

Talia Gibson — Oleksandra Oliynykova

WTA 250. Hong Kong · Hard

01.11.2026 05:05 MSK

Линия STALE

ADAPTIVE PICK Тотал · Больше 19,5 TML · tml_live

Вероятность67,3%

Adaptive69,4%

Trust53,3%

Коэффициент2,00

EV+34.6%

Edge+19.9 п.п.

Победитель

Research

Talia Gibson

65,6%@ 1,14A 58

surface_elo · trust 57% Коэффициент вне диапазонаodds_range

Фора

TML

Oleksandra Oliynykova +5,5

80,3%@ 2,00A 66

tml_live · trust 44% · CAL trust_only

Тотал

TML

Больше 19,5

67,3%@ 2,00A 69

tml_live · trust 53%

Почему выбран этот прогноз?

ИсточникTMLtml_live

Контекст trustsurface_tourHard|WTA

Историческая выборкаn=296prospective+reliability_prior

Prospectiven=296ROI 0,063 · CLV 0,11

Контекст линии2.00-2.49near_even

Reliability100,0%quote age 50 мин

Production calibrationOFF / no matchno_active_matching_promotion

Сравнение доступных источников

TMLtml_live P 67,3% Trust 53,3% Adaptive 69,4% EV +34.6% Подходит

Researchmonte_carlo P 72,9% Trust 35,1% Adaptive 58,1% EV +45.9% Подходит

Researchomalley_markov P 74,2% Trust 34,5% Adaptive 58,0% EV +48.4% Подходит

Researchweighted_consensus P 72,9% Trust 35,9% Adaptive 55,7% EV +45.8% Подходит

Researchtotal_real_line_logit P 59,7% Trust 42,6% Adaptive 50,3% EV +19.3% Вероятность ниже порога

Researchserve_return_xgboost P 72,2% Trust 37,9% Adaptive 49,5% EV +44.5% Надёжность ниже порога

Researchserve_return_ensemble_mc P 71,0% Trust 38,2% Adaptive 49,5% EV +42.0% Надёжность ниже порога

Researchserve_return_lightgbm P 70,0% Trust 38,5% Adaptive 49,5% EV +39.9% Надёжность ниже порога

Researchserve_return_catboost P 72,6% Trust 37,2% Adaptive 49,1% EV +45.2% Надёжность ниже порога

Officialofficial_champion P 50,7% Trust 45,4% Adaptive 45,9% EV +1.4% Вероятность ниже порога

Adaptive Ranking не гарантирует исход: он ранжирует доступные оценки по контекстной статистической надёжности, вероятности и качеству текущей линии.

WTA

Sorana Cirstea — Maria Timofeeva

WTA 250. Hong Kong · Hard

01.11.2026 05:05 MSK

Линия STALE

ADAPTIVE PICK Фора · Maria Timofeeva +4,5 Research · monte_carlo

Вероятность74,1%

Adaptive58,0%

Trust34,5%

Коэффициент1,95

EV+44.5%

Edge+25.4 п.п.

Победитель

Research

Sorana Cirstea

84,5%@ 1,23A 50

serve_return_lightgbm · trust 46% Коэффициент вне диапазонаodds_range

Фора

Research

Maria Timofeeva +4,5

74,1%@ 1,95A 58

monte_carlo · trust 35%

Тотал

Research

Больше 20,5

67,6%@ 2,00A 57

monte_carlo · trust 35%

Почему выбран этот прогноз?

ИсточникResearchmonte_carlo

Контекст trustodds_role1.70-1.99|near_even

Историческая выборкаn=33prospective+model_segment_rating

Prospectiven=33ROI -0,047 · CLV 0,00

Контекст линии1.70-1.99near_even

Reliability89,5%quote age 50 мин

Production calibrationOFF / no matchno_active_matching_promotion

Сравнение доступных источников

Researchmonte_carlo P 74,1% Trust 34,5% Adaptive 58,0% EV +44.5% Подходит

Researchomalley_markov P 74,7% Trust 34,3% Adaptive 58,0% EV +45.6% Подходит

Researchweighted_consensus P 66,3% Trust 36,7% Adaptive 55,4% EV +29.2% Подходит

TMLtml_live P 59,2% Trust 28,8% Adaptive 51,6% EV +15.4% Вероятность ниже порога

Researchspread_real_line_full_rf P 52,4% Trust 50,9% Adaptive 49,3% EV +2.2% Вероятность ниже порога

Researchspread_real_line_fatigue_rf P 51,6% Trust 52,4% Adaptive 48,3% EV -4.5% Вероятность ниже порога

Researchspread_real_line_full_logistic P 57,5% Trust 42,9% Adaptive 48,3% EV +12.1% Вероятность ниже порога

Researchserve_return_lightgbm P 54,6% Trust 34,7% Adaptive 38,3% EV +1.1% Вероятность ниже порога

Researchserve_return_ensemble_mc P 51,2% Trust 37,8% Adaptive 37,8% EV -5.3% Вероятность ниже порога

Researchserve_return_catboost P 50,0% Trust 36,4% Adaptive 37,6% EV -2.5% Вероятность ниже порога

Researchserve_return_xgboost P 51,3% Trust 36,0% Adaptive 36,9% EV -5.1% Вероятность ниже порога

Officialofficial_champion P 57,5% Trust 22,4% Adaptive 35,6% EV +6.5% Вероятность ниже порога

Adaptive Ranking не гарантирует исход: он ранжирует доступные оценки по контекстной статистической надёжности, вероятности и качеству текущей линии.

WTA

Maddison Inglis — Maya Joint

WTA 250. Hong Kong · Hard

01.11.2026 05:05 MSK

Линия STALE

ADAPTIVE PICK Фора · Maddison Inglis +4,5 TML · tml_live

Вероятность73,5%

Adaptive65,0%

Trust43,5%

Коэффициент2,00

EV+47.1%

Edge+26.2 п.п.

Победитель

Research

Maddison Inglis

54,6%@ 4,20A 70

surface_elo · trust 57% Коэффициент вне диапазонаodds_range

Фора

TML

Maddison Inglis +4,5

73,5%@ 2,00A 65

tml_live · trust 44% · CAL trust_only

Тотал

Research

Больше 20,5

67,8%@ 1,93A 55

monte_carlo · trust 32%

Почему выбран этот прогноз?

ИсточникTMLtml_live

Контекст trustsurface_tour_odds_roleHard|WTA|2.00-2.49|near_even

Историческая выборкаn=34prospective+reliability_prior

Prospectiven=34ROI -0,106 · CLV 1,92

Контекст линии2.00-2.49near_even

Reliability100,0%quote age 50 мин

Production calibrationAPPLIEDCAUTION · overall all · trust_only

Сравнение доступных источников

TMLtml_live P 73,5% Trust 43,5% Adaptive 65,0% EV +47.1% Подходит

Researchmonte_carlo P 78,0% Trust 38,6% Adaptive 60,8% EV +56.0% Подходит

Researchomalley_markov P 78,3% Trust 38,3% Adaptive 60,7% EV +56.6% Подходит

Researchweighted_consensus P 72,9% Trust 39,2% Adaptive 58,0% EV +45.8% Подходит

Researchspread_real_line_fatigue_rf P 52,3% Trust 52,4% Adaptive 50,7% EV +4.5% Вероятность ниже порога

Researchspread_real_line_full_rf P 53,3% Trust 50,9% Adaptive 50,6% EV +6.5% Вероятность ниже порога

Researchspread_real_line_full_logistic P 57,5% Trust 42,9% Adaptive 46,1% EV +3.6% Вероятность ниже порога

Researchserve_return_catboost P 62,0% Trust 31,9% Adaptive 43,7% EV +24.0% Надёжность ниже порога

Researchserve_return_ensemble_mc P 61,1% Trust 30,8% Adaptive 42,6% EV +22.1% Надёжность ниже порога

Researchserve_return_xgboost P 60,9% Trust 29,0% Adaptive 41,5% EV +21.9% Надёжность ниже порога

Researchserve_return_lightgbm P 61,1% Trust 27,5% Adaptive 40,8% EV +22.3% Надёжность ниже порога

Officialofficial_champion P 53,1% Trust 19,8% Adaptive 33,4% EV +6.3% Вероятность ниже порога

Adaptive Ranking не гарантирует исход: он ранжирует доступные оценки по контекстной статистической надёжности, вероятности и качеству текущей линии.

WTA

Leylah Annie Fernandez — Sofia Kenin

WTA 250. Hong Kong · Hard

01.11.2026 05:05 MSK

Линия STALE

ADAPTIVE PICK Фора · Sofia Kenin +4,5 Research · omalley_markov

Вероятность66,5%

Adaptive54,9%

Trust34,3%

Коэффициент1,80

EV+19.7%

Edge+13.9 п.п.

Победитель

Official

Leylah Annie Fernandez

88,4%@ 1,30A 59

official_champion · trust 51% Коэффициент вне диапазонаodds_range

Фора

Research

Sofia Kenin +4,5

66,5%@ 1,80A 55

omalley_markov · trust 34%

Тотал

Research

Больше 20,5

66,2%@ 1,88A 55

monte_carlo · trust 32%

Почему выбран этот прогноз?

ИсточникResearchomalley_markov

Контекст trustodds_role1.70-1.99|near_even

Историческая выборкаn=33prospective+model_segment_rating

Prospectiven=33ROI -0,047 · CLV 0,00

Контекст линии1.70-1.99near_even

Reliability89,5%quote age 50 мин

Production calibrationOFF / no matchno_active_matching_promotion

Сравнение доступных источников

Researchomalley_markov P 66,5% Trust 34,3% Adaptive 54,9% EV +19.7% Подходит

Researchmonte_carlo P 66,3% Trust 34,5% Adaptive 54,9% EV +19.3% Подходит

Researchspread_real_line_full_logistic P 70,2% Trust 42,9% Adaptive 53,8% EV +26.4% Надёжность ниже порога

Researchspread_real_line_fatigue_rf P 52,3% Trust 52,4% Adaptive 50,7% EV +4.6% Вероятность ниже порога

TMLtml_live P 61,3% Trust 28,8% Adaptive 50,7% EV +10.3% Подходит

Researchweighted_consensus P 61,2% Trust 36,7% Adaptive 50,5% EV +10.1% Подходит

Researchspread_real_line_full_rf P 54,0% Trust 50,9% Adaptive 48,3% EV -2.8% Вероятность ниже порога

Officialofficial_champion P 71,1% Trust 19,8% Adaptive 41,6% EV +42.2% Надёжность ниже порога

Researchserve_return_catboost P 53,1% Trust 36,4% Adaptive 37,5% EV -4.4% Вероятность ниже порога

Researchserve_return_xgboost P 52,3% Trust 29,0% Adaptive 35,7% EV +4.7% Вероятность ниже порога

Researchserve_return_ensemble_mc P 50,3% Trust 30,8% Adaptive 35,3% EV +0.6% Вероятность ниже порога

Researchserve_return_lightgbm P 51,7% Trust 27,5% Adaptive 34,5% EV +3.4% Вероятность ниже порога

Adaptive Ranking не гарантирует исход: он ранжирует доступные оценки по контекстной статистической надёжности, вероятности и качеству текущей линии.

WTA

Kaitlin Quevedo — Paula Badosa

WTA 250. Hong Kong · Hard

01.11.2026 05:05 MSK

Линия STALE

ADAPTIVE PICK Фора · Kaitlin Quevedo +3,5 Research · monte_carlo

Вероятность66,2%

Adaptive56,4%

Trust34,5%

Коэффициент1,90

EV+25.9%

Edge+16.2 п.п.

Победитель

Official

Kaitlin Quevedo

51,6%@ 2,80A 56

official_champion · trust 52% Коэффициент вне диапазонаodds_range

Фора

Research

Kaitlin Quevedo +3,5

66,2%@ 1,90A 56

monte_carlo · trust 35%

Тотал

Research

Больше 21,5

62,4%@ 2,00A 56

monte_carlo · trust 35%

Почему выбран этот прогноз?

ИсточникResearchmonte_carlo

Контекст trustodds_role1.70-1.99|near_even

Историческая выборкаn=33prospective+model_segment_rating

Prospectiven=33ROI -0,047 · CLV 0,00

Контекст линии1.70-1.99near_even

Reliability89,5%quote age 50 мин

Production calibrationOFF / no matchno_active_matching_promotion

Сравнение доступных источников

Researchmonte_carlo P 66,2% Trust 34,5% Adaptive 56,4% EV +25.9% Подходит

Researchomalley_markov P 66,6% Trust 34,3% Adaptive 56,4% EV +26.5% Подходит

Researchweighted_consensus P 64,1% Trust 36,7% Adaptive 54,0% EV +21.7% Подходит

Researchspread_real_line_full_rf P 56,8% Trust 50,9% Adaptive 51,5% EV +8.0% Вероятность ниже порога

Researchspread_real_line_fatigue_rf P 54,4% Trust 52,4% Adaptive 50,7% EV +3.3% Вероятность ниже порога

Researchspread_real_line_full_logistic P 57,8% Trust 42,9% Adaptive 47,7% EV +9.8% Вероятность ниже порога

Researchserve_return_ensemble_mc P 59,3% Trust 37,8% Adaptive 43,8% EV +12.8% Вероятность ниже порога

Researchserve_return_catboost P 60,5% Trust 36,4% Adaptive 43,7% EV +14.9% Надёжность ниже порога

Researchserve_return_xgboost P 58,4% Trust 36,0% Adaptive 42,2% EV +11.0% Вероятность ниже порога

Researchserve_return_lightgbm P 57,2% Trust 34,7% Adaptive 40,7% EV +8.8% Вероятность ниже порога

TMLtml_live P 59,6% Trust 24,5% Adaptive 40,2% EV +13.2% Вероятность ниже порога

Officialofficial_champion P 45,2% Trust 37,3% Adaptive 38,0% EV -14.2% Вероятность ниже порога

Adaptive Ranking не гарантирует исход: он ранжирует доступные оценки по контекстной статистической надёжности, вероятности и качеству текущей линии.

WTA

Dayana Yastremska — Zeynep Sonmez

WTA 250. Hong Kong · Hard

01.11.2026 05:05 MSK

PARTIAL · server_desktop · MONEYLINE Линия STALE

БЛИЖАЙШИЙ К ФИЛЬТРАМ Победитель · Zeynep Sonmez TML · tml_live Вероятность ниже порога

Вероятность54,5%

Adaptive73,4%

Trust74,0%

Коэффициент1,95

EV+6.3%

Edge+5.8 п.п.

Победитель

TML

Zeynep Sonmez

54,5%@ 1,95A 73

tml_live · trust 74% Вероятность ниже порогаprobability_low

Фора

Нет расчёта Нет открытой линии BETCITY для этого рынка.

Тотал

Нет расчёта Нет открытой линии BETCITY для этого рынка.

Почему выбран этот прогноз?

ИсточникTMLtml_live

Контекст trustsurface_tour_odds_roleHard|WTA|1.70-1.99|near_even

Историческая выборкаn=49prospective+reliability_prior

Prospectiven=49ROI 0,075 · CLV 0,80

Контекст линии1.70-1.99near_even

Reliability100,0%quote age 50 мин

Production calibrationOFF / no matchno_active_matching_promotion

Сравнение доступных источников

TMLtml_live P 54,5% Trust 74,0% Adaptive 73,4% EV +6.3% Вероятность ниже порога

Researchmonte_carlo P 57,1% Trust 58,2% Adaptive 64,4% EV +11.4% Вероятность ниже порога

Researchomalley_markov P 57,0% Trust 58,0% Adaptive 64,1% EV +11.1% Вероятность ниже порога

Researchsurface_elo P 53,5% Trust 57,3% Adaptive 63,6% EV +4.3% Вероятность ниже порога

Researchweighted_consensus P 53,0% Trust 53,1% Adaptive 58,0% EV +3.4% Вероятность ниже порога

Officialofficial_champion P 58,3% Trust 49,9% Adaptive 52,7% EV +13.7% Вероятность ниже порога

Researchserve_return_xgboost P 59,5% Trust 43,0% Adaptive 45,9% EV +10.0% Вероятность ниже порога

Researchserve_return_lightgbm P 58,5% Trust 42,2% Adaptive 44,9% EV +8.3% Вероятность ниже порога

Researchserve_return_ensemble_mc P 57,1% Trust 42,7% Adaptive 44,3% EV +5.7% Вероятность ниже порога

Researchserve_return_catboost P 54,1% Trust 42,9% Adaptive 42,4% EV +0.0% Вероятность ниже порога

Adaptive Ranking не гарантирует исход: он ранжирует доступные оценки по контекстной статистической надёжности, вероятности и качеству текущей линии.

WTA

Antonia Ruzic — Alina Charaeva

WTA 250. Hong Kong · Hard

01.11.2026 05:05 MSK

Линия STALE

ADAPTIVE PICK Победитель · Antonia Ruzic Research · weighted_consensus

Вероятность60,8%

Adaptive63,1%

Trust52,8%

Коэффициент2,10

EV+27.6%

Edge+15.6 п.п.

Победитель

Research

Antonia Ruzic

60,8%@ 2,10A 63

weighted_consensus · trust 53%

Фора

TML

Antonia Ruzic +1,5

62,9%@ 1,90A 61

tml_live · trust 46% · CAL probability

Тотал

Research

Больше 21,5

61,9%@ 1,85A 51

omalley_markov · trust 31%

Почему выбран этот прогноз?

ИсточникResearchweighted_consensus

Контекст trustsurfaceHard

Историческая выборкаn=36prospective+model_segment_rating

Prospectiven=36ROI -0,007 · CLV 0,00

Контекст линии2.00-2.49near_even

Reliability77,5%quote age 50 мин

Production calibrationOFF / no matchno_active_matching_promotion

Сравнение доступных источников

Researchmonte_carlo P 59,6% Trust 58,2% Adaptive 68,2% EV +25.1% Вероятность ниже порога

Researchomalley_markov P 59,6% Trust 58,0% Adaptive 68,0% EV +25.1% Вероятность ниже порога

Researchsurface_elo P 54,8% Trust 57,3% Adaptive 66,5% EV +15.1% Вероятность ниже порога

Researchweighted_consensus P 60,8% Trust 52,8% Adaptive 63,1% EV +27.6% Подходит

TMLtml_live P 51,8% Trust 48,4% Adaptive 57,3% EV +8.8% Вероятность ниже порога

Researchserve_return_catboost P 80,6% Trust 42,9% Adaptive 53,5% EV +69.2% Надёжность ниже порога

Researchserve_return_xgboost P 77,6% Trust 43,0% Adaptive 53,1% EV +63.0% Надёжность ниже порога

Researchserve_return_ensemble_mc P 77,9% Trust 42,7% Adaptive 52,9% EV +63.6% Надёжность ниже порога

Researchserve_return_lightgbm P 77,9% Trust 42,2% Adaptive 52,7% EV +63.6% Надёжность ниже порога

Officialofficial_champion P 54,9% Trust 49,9% Adaptive 47,3% EV -5.0% Вероятность ниже порога

Adaptive Ranking не гарантирует исход: он ранжирует доступные оценки по контекстной статистической надёжности, вероятности и качеству текущей линии.

WTATOP #10

Alycia Parks — Alexandra Eala

WTA 250. Hong Kong · Hard

01.11.2026 05:05 MSK

Линия STALE

ADAPTIVE PICK Тотал · Больше 20,5 TML · tml_live

Вероятность63,3%

Adaptive68,0%

Trust53,7%

Коэффициент1,95

EV+23.4%

Edge+14.6 п.п.

Победитель

Official

Alexandra Eala

84,3%@ 1,20A 54

official_champion · trust 51% Коэффициент вне диапазонаodds_range

Фора

Research

Alycia Parks +4,5

69,4%@ 2,10A 60

monte_carlo · trust 39%

Тотал

TML

Больше 20,5

63,3%@ 1,95A 68

tml_live · trust 54%

Почему выбран этот прогноз?

ИсточникTMLtml_live

Контекст trustsurface_tour_odds_roleHard|WTA|1.70-1.99|near_even

Историческая выборкаn=278prospective+reliability_prior

Prospectiven=278ROI 0,061 · CLV 0,11

Контекст линии1.70-1.99near_even

Reliability100,0%quote age 50 мин

Production calibrationOFF / no matchno_active_matching_promotion

Сравнение доступных источников

TMLtml_live P 63,3% Trust 53,7% Adaptive 68,0% EV +23.4% Подходит

Researchmonte_carlo P 66,4% Trust 31,8% Adaptive 55,1% EV +29.6% Подходит

Researchomalley_markov P 66,8% Trust 31,2% Adaptive 54,8% EV +30.2% Подходит

Researchtotal_real_line_logit P 72,7% Trust 42,6% Adaptive 54,3% EV +41.7% Надёжность ниже порога

Researchweighted_consensus P 65,3% Trust 32,7% Adaptive 52,9% EV +27.4% Подходит

Researchserve_return_xgboost P 65,9% Trust 34,3% Adaptive 46,2% EV +28.4% Надёжность ниже порога

Researchserve_return_ensemble_mc P 62,6% Trust 34,6% Adaptive 44,9% EV +22.1% Надёжность ниже порога

Researchserve_return_lightgbm P 62,1% Trust 34,8% Adaptive 44,6% EV +21.0% Надёжность ниже порога

Researchserve_return_catboost P 60,0% Trust 33,6% Adaptive 42,7% EV +17.1% Надёжность ниже порога

Officialofficial_champion P 52,5% Trust 38,1% Adaptive 41,0% EV -2.9% Вероятность ниже порога

Adaptive Ranking не гарантирует исход: он ранжирует доступные оценки по контекстной статистической надёжности, вероятности и качеству текущей линии.

WTA

Tatiana Prozorova — Mika Stojsavljevic

WTA 250. Hong Kong. Hard. Qualifying · Hard

01.11.2026 05:05 MSK

Линия STALE

ADAPTIVE PICK Фора · Mika Stojsavljevic +4,5 Research · monte_carlo

Вероятность67,4%

Adaptive59,2%

Trust38,6%

Коэффициент2,00

EV+34.8%

Edge+20.5 п.п.

Победитель

Research

Tatiana Prozorova

60,6%@ 1,20A 61

surface_elo · trust 57% Коэффициент вне диапазонаodds_range

Фора

Research

Mika Stojsavljevic +4,5

67,4%@ 2,00A 59

monte_carlo · trust 39%

Тотал

Research

Больше 20,5

66,1%@ 1,90A 55

monte_carlo · trust 32%

Почему выбран этот прогноз?

ИсточникResearchmonte_carlo

Контекст trustsurfaceHard

Историческая выборкаn=26prospective+model_segment_rating

Prospectiven=26ROI 0,136 · CLV 0,00

Контекст линии2.00-2.49near_even

Reliability89,5%quote age 50 мин

Production calibrationOFF / no matchno_active_matching_promotion

Сравнение доступных источников

Researchmonte_carlo P 67,4% Trust 38,6% Adaptive 59,2% EV +34.8% Подходит

Researchomalley_markov P 67,9% Trust 38,3% Adaptive 59,2% EV +35.9% Подходит

Researchweighted_consensus P 68,9% Trust 39,2% Adaptive 57,4% EV +37.7% Подходит

Researchspread_real_line_full_rf P 55,8% Trust 50,9% Adaptive 52,4% EV +11.6% Вероятность ниже порога

Researchspread_real_line_full_logistic P 61,8% Trust 42,9% Adaptive 52,0% EV +23.7% Надёжность ниже порога

TMLtml_live P 75,6% Trust 30,7% Adaptive 51,0% EV +51.2% Надёжность ниже порога

Researchspread_real_line_fatigue_rf P 52,3% Trust 52,4% Adaptive 47,7% EV -7.5% Вероятность ниже порога

Researchserve_return_catboost P 70,3% Trust 31,8% Adaptive 45,5% EV +40.5% Надёжность ниже порога

Researchserve_return_ensemble_mc P 71,4% Trust 30,7% Adaptive 45,1% EV +42.9% Надёжность ниже порога

Researchserve_return_xgboost P 71,1% Trust 28,9% Adaptive 44,1% EV +42.3% Надёжность ниже порога

Researchserve_return_lightgbm P 73,7% Trust 27,4% Adaptive 43,6% EV +47.4% Надёжность ниже порога

Officialofficial_champion P 54,3% Trust 19,8% Adaptive 34,3% EV +8.7% Вероятность ниже порога

Adaptive Ranking не гарантирует исход: он ранжирует доступные оценки по контекстной статистической надёжности, вероятности и качеству текущей линии.

WTA

Aliaksandra Sasnovich — Carol Young Suh Lee

WTA 250. Hong Kong. Hard. Qualifying · Hard

01.11.2026 05:05 MSK

Линия STALE

ADAPTIVE PICK Фора · Carol Young Suh Lee +4,5 Research · monte_carlo

Вероятность88,6%

Adaptive60,2%

Trust34,5%

Коэффициент1,81

EV+60.4%

Edge+37.0 п.п.

Победитель

Research

Carol Young Suh Lee

68,3%@ 3,50A 70

monte_carlo · trust 58% Коэффициент вне диапазонаodds_range

Фора

Research

Carol Young Suh Lee +4,5

88,6%@ 1,81A 60

monte_carlo · trust 35%

Тотал

Research

Больше 20,5

64,4%@ 1,95A 54

omalley_markov · trust 31%

Почему выбран этот прогноз?

ИсточникResearchmonte_carlo

Контекст trustodds_role1.70-1.99|near_even

Историческая выборкаn=33prospective+model_segment_rating

Prospectiven=33ROI -0,047 · CLV 0,00

Контекст линии1.70-1.99near_even

Reliability89,5%quote age 50 мин

Production calibrationOFF / no matchno_active_matching_promotion

Сравнение доступных источников

Researchmonte_carlo P 88,6% Trust 34,5% Adaptive 60,2% EV +60.4% Подходит

Researchomalley_markov P 88,5% Trust 34,3% Adaptive 60,1% EV +60.2% Подходит

Researchweighted_consensus P 85,4% Trust 36,7% Adaptive 58,5% EV +54.5% Подходит

Researchspread_real_line_full_rf P 60,5% Trust 50,9% Adaptive 54,5% EV +16.7% Надёжность ниже порога

Researchspread_real_line_fatigue_rf P 54,9% Trust 52,4% Adaptive 51,6% EV +6.0% Вероятность ниже порога

Researchserve_return_ensemble_mc P 78,4% Trust 37,8% Adaptive 50,3% EV +41.9% Надёжность ниже порога

TMLtml_live P 72,5% Trust 26,1% Adaptive 49,8% EV +31.2% Подходит

Researchserve_return_xgboost P 78,1% Trust 36,0% Adaptive 49,3% EV +41.3% Надёжность ниже порога

Researchserve_return_catboost P 75,5% Trust 36,4% Adaptive 49,1% EV +36.6% Надёжность ниже порога

Researchserve_return_lightgbm P 81,1% Trust 34,7% Adaptive 49,0% EV +46.8% Надёжность ниже порога

Researchspread_real_line_full_logistic P 50,1% Trust 42,9% Adaptive 43,2% EV -3.3% Вероятность ниже порога

Officialofficial_champion P 66,1% Trust 22,4% Adaptive 40,5% EV +19.7% Надёжность ниже порога

Adaptive Ranking не гарантирует исход: он ранжирует доступные оценки по контекстной статистической надёжности, вероятности и качеству текущей линии.

WTA

Leylah Annie Fernandez — Diana Shnaider

WTA 500. Tokyo. Japan. Hard. Final · Hard

01.11.2026 06:05 MSK

Линия STALE

ADAPTIVE PICK Фора · Leylah Annie Fernandez +2,5 TML · tml_live

Вероятность63,6%

Adaptive53,7%

Trust28,8%

Коэффициент1,90

EV+20.9%

Edge+13.2 п.п.

Победитель

Research

Diana Shnaider

62,0%@ 1,63A 44

serve_return_lightgbm · trust 42% Надёжность ниже порогаreliability_low

Фора

TML

Leylah Annie Fernandez +2,5

63,6%@ 1,90A 54

tml_live · trust 29% · CAL trust_only

Тотал

Research

Больше 21,5

64,2%@ 1,85A 53

monte_carlo · trust 32%

Почему выбран этот прогноз?

ИсточникTMLtml_live

Контекст trustsurface_tour_odds_roleHard|WTA|1.70-1.99|near_even

Историческая выборкаn=248prospective+reliability_prior

Prospectiven=248ROI -0,043 · CLV 0,19

Контекст линии1.70-1.99near_even

Reliability100,0%quote age 50 мин

Production calibrationAPPLIEDCAUTION · overall all · trust_only

Сравнение доступных источников

TMLtml_live P 63,6% Trust 28,8% Adaptive 53,7% EV +20.9% Подходит

Researchmonte_carlo P 61,4% Trust 34,5% Adaptive 53,3% EV +16.6% Подходит

Researchomalley_markov P 61,2% Trust 34,3% Adaptive 53,1% EV +16.3% Подходит

Researchspread_real_line_fatigue_rf P 56,9% Trust 52,4% Adaptive 52,4% EV +8.2% Вероятность ниже порога

Researchspread_real_line_full_rf P 57,5% Trust 50,9% Adaptive 51,9% EV +9.3% Вероятность ниже порога

Researchweighted_consensus P 59,3% Trust 36,7% Adaptive 50,8% EV +12.6% Вероятность ниже порога

Researchspread_real_line_full_logistic P 61,7% Trust 42,9% Adaptive 50,2% EV +17.1% Надёжность ниже порога

Researchserve_return_catboost P 57,9% Trust 36,4% Adaptive 42,0% EV +9.9% Вероятность ниже порога

Researchserve_return_ensemble_mc P 55,1% Trust 37,8% Adaptive 41,0% EV +4.7% Вероятность ниже порога

Researchserve_return_xgboost P 55,5% Trust 36,0% Adaptive 40,3% EV +5.5% Вероятность ниже порога

Researchserve_return_lightgbm P 50,6% Trust 34,7% Adaptive 36,3% EV -3.9% Вероятность ниже порога

Officialofficial_champion P 55,2% Trust 22,4% Adaptive 35,2% EV +6.6% Вероятность ниже порога

Adaptive Ranking не гарантирует исход: он ранжирует доступные оценки по контекстной статистической надёжности, вероятности и качеству текущей линии.

ATP

Dimitris Sakellaridis — Yuta Shimizu

ATP Challenger. Taipei. Taiwan. Hard. Qualifying · Hard

01.11.2026 06:15 MSK

PARTIAL · server_desktop · MONEYLINE Линия STALE

БЛИЖАЙШИЙ К ФИЛЬТРАМ Победитель · Yuta Shimizu Research · serve_return_catboost Коэффициент вне диапазона

Вероятность82,3%

Adaptive48,9%

Trust43,5%

Коэффициент1,28

EV+5.3%

Edge+10.2 п.п.

Победитель

Research

Yuta Shimizu

82,3%@ 1,28A 49

serve_return_catboost · trust 43% Коэффициент вне диапазонаodds_range

Фора

Нет расчёта Нет открытой линии BETCITY для этого рынка.

Тотал

Нет расчёта Нет открытой линии BETCITY для этого рынка.

Почему выбран этот прогноз?

ИсточникResearchserve_return_catboost

Контекст trustsurface_tourHard|ATP

Историческая выборкаn=34prospective+model_segment_rating

Prospectiven=34ROI -0,229 · CLV 0,00

Контекст линии1.20-1.49favorite

Reliability38,9%quote age 50 мин

Production calibrationOFF / no matchno_active_matching_promotion

Сравнение доступных источников

Researchsurface_elo P 59,8% Trust 58,4% Adaptive 61,1% EV -23.4% Коэффициент вне диапазона

Researchweighted_consensus P 62,2% Trust 53,7% Adaptive 55,9% EV -20.3% Коэффициент вне диапазона

Researchmonte_carlo P 57,5% Trust 53,1% Adaptive 55,7% EV -26.5% Коэффициент вне диапазона

Researchomalley_markov P 57,5% Trust 52,6% Adaptive 55,4% EV -26.4% Коэффициент вне диапазона

TMLtml_live P 76,4% Trust 49,7% Adaptive 53,8% EV -2.2% Коэффициент вне диапазона

Officialofficial_champion P 71,8% Trust 50,5% Adaptive 49,5% EV -8.1% Коэффициент вне диапазона

Researchserve_return_catboost P 82,3% Trust 43,5% Adaptive 48,9% EV +5.3% Коэффициент вне диапазона

Researchserve_return_ensemble_mc P 79,0% Trust 44,3% Adaptive 47,7% EV +1.1% Коэффициент вне диапазона

Researchserve_return_xgboost P 77,5% Trust 45,1% Adaptive 47,3% EV -0.8% Коэффициент вне диапазона

Researchserve_return_lightgbm P 77,5% Trust 42,7% Adaptive 46,0% EV -0.8% Коэффициент вне диапазона

Adaptive Ranking не гарантирует исход: он ранжирует доступные оценки по контекстной статистической надёжности, вероятности и качеству текущей линии.

WTATOP #7

Himeno Sakatsume — Elena Pridankina

WTA 250. Hong Kong. Hard. Qualifying · Hard

01.11.2026 06:30 MSK

Линия STALE

ADAPTIVE PICK Победитель · Himeno Sakatsume TML · tml_live

Вероятность64,8%

Adaptive68,8%

Trust62,6%

Коэффициент1,90

EV+23.2%

Edge+15.6 п.п.

Победитель

TML

Himeno Sakatsume

64,8%@ 1,90A 69

tml_live · trust 63%

Фора

TML

Himeno Sakatsume +1,5

65,4%@ 1,73A 56

tml_live · trust 44% · CAL probability

Тотал

Research

Больше 21,5

60,3%@ 1,82A 50

monte_carlo · trust 32%

Почему выбран этот прогноз?

ИсточникTMLtml_live

Контекст trustsurface_tour_odds_roleHard|WTA|1.70-1.99|near_even

Историческая выборкаn=49prospective+reliability_prior

Prospectiven=49ROI 0,075 · CLV 0,80

Контекст линии1.70-1.99near_even

Reliability77,5%quote age 50 мин

Production calibrationOFF / no matchno_active_matching_promotion

Сравнение доступных источников

TMLtml_live P 64,8% Trust 62,6% Adaptive 68,8% EV +23.2% Подходит

Researchomalley_markov P 63,1% Trust 58,0% Adaptive 67,5% EV +19.9% Подходит

Researchmonte_carlo P 62,7% Trust 58,2% Adaptive 67,4% EV +19.1% Подходит

Researchsurface_elo P 59,3% Trust 57,3% Adaptive 66,8% EV +12.7% Вероятность ниже порога

Researchweighted_consensus P 63,0% Trust 52,8% Adaptive 62,2% EV +19.7% Подходит

Officialofficial_champion P 64,8% Trust 49,9% Adaptive 56,3% EV +23.2% Надёжность ниже порога

Researchserve_return_catboost P 75,8% Trust 42,9% Adaptive 52,8% EV +44.1% Надёжность ниже порога

Researchserve_return_ensemble_mc P 71,7% Trust 42,7% Adaptive 52,0% EV +36.3% Надёжность ниже порога

Researchserve_return_xgboost P 70,3% Trust 43,0% Adaptive 52,0% EV +33.5% Надёжность ниже порога

Researchserve_return_lightgbm P 71,9% Trust 42,2% Adaptive 51,8% EV +36.6% Надёжность ниже порога

Adaptive Ranking не гарантирует исход: он ранжирует доступные оценки по контекстной статистической надёжности, вероятности и качеству текущей линии.

WTATOP #4

Emerson Jones — Alexandra Shubladze

WTA 250. Hong Kong. Hard. Qualifying · Hard

01.11.2026 06:30 MSK

Линия STALE

ADAPTIVE PICK Победитель · Alexandra Shubladze Research · monte_carlo

Вероятность73,1%

Adaptive69,8%

Trust58,2%

Коэффициент1,66

EV+21.4%

Edge+16.7 п.п.

Победитель

Research

Alexandra Shubladze

73,1%@ 1,66A 70

monte_carlo · trust 58%

Фора

Research

Alexandra Shubladze -1,5

67,7%@ 1,84A 56

omalley_markov · trust 34%

Тотал

Research

Больше 21,5

65,0%@ 1,96A 53

total_real_line_logit · trust 43% Надёжность ниже порогаreliability_low

Почему выбран этот прогноз?

ИсточникResearchmonte_carlo

Контекст trustsurfaceHard

Историческая выборкаn=36prospective+model_segment_rating

Prospectiven=36ROI 0,153 · CLV 0,00

Контекст линии1.50-1.69favorite

Reliability89,5%quote age 50 мин

Production calibrationOFF / no matchno_active_matching_promotion

Сравнение доступных источников

Researchmonte_carlo P 73,1% Trust 58,2% Adaptive 69,8% EV +21.4% Подходит

Researchomalley_markov P 73,1% Trust 58,0% Adaptive 69,6% EV +21.4% Подходит

Researchsurface_elo P 55,8% Trust 57,3% Adaptive 60,9% EV -7.4% Вероятность ниже порога

Researchweighted_consensus P 59,2% Trust 52,8% Adaptive 56,0% EV -1.7% Вероятность ниже порога

Researchserve_return_catboost P 68,8% Trust 42,9% Adaptive 51,7% EV +48.0% Надёжность ниже порога

Researchserve_return_xgboost P 66,9% Trust 43,0% Adaptive 51,5% EV +43.9% Надёжность ниже порога

Researchserve_return_ensemble_mc P 63,2% Trust 42,7% Adaptive 50,7% EV +35.9% Надёжность ниже порога

Researchserve_return_lightgbm P 55,0% Trust 42,2% Adaptive 46,9% EV +18.2% Вероятность ниже порога

Officialofficial_champion P 57,8% Trust 47,7% Adaptive 46,8% EV -4.1% Вероятность ниже порога

Adaptive Ranking не гарантирует исход: он ранжирует доступные оценки по контекстной статистической надёжности, вероятности и качеству текущей линии.

ATPTOP #9

Akira Santillan — Evan Zhu

ATP Challenger. Taipei. Taiwan. Hard. Qualifying · Hard

01.11.2026 06:35 MSK

PARTIAL · server_desktop · MONEYLINE Линия STALE

ADAPTIVE PICK Победитель · Akira Santillan Research · monte_carlo

Вероятность76,7%

Adaptive68,6%

Trust53,1%

Коэффициент1,63

EV+25.0%

Edge+20.1 п.п.

Победитель

Research

Akira Santillan

76,7%@ 1,63A 69

monte_carlo · trust 53%

Фора

Нет расчёта Нет открытой линии BETCITY для этого рынка.

Тотал

Нет расчёта Нет открытой линии BETCITY для этого рынка.

Почему выбран этот прогноз?

ИсточникResearchmonte_carlo

Контекст trustsurface_tourHard|ATP

Историческая выборкаn=34prospective+model_segment_rating

Prospectiven=34ROI 0,030 · CLV 0,00

Контекст линии1.50-1.69favorite

Reliability89,5%quote age 50 мин

Production calibrationOFF / no matchno_active_matching_promotion

Сравнение доступных источников

Researchmonte_carlo P 76,7% Trust 53,1% Adaptive 68,6% EV +25.0% Подходит

Researchomalley_markov P 77,8% Trust 52,6% Adaptive 68,5% EV +26.9% Подходит

Researchweighted_consensus P 71,9% Trust 53,7% Adaptive 65,2% EV +17.2% Подходит

Researchsurface_elo P 60,5% Trust 58,4% Adaptive 64,0% EV -1.4% Недостаточный Edge

TMLtml_live P 62,8% Trust 55,0% Adaptive 63,4% EV +2.4% Подходит

Researchserve_return_xgboost P 87,9% Trust 45,1% Adaptive 55,8% EV +43.3% Надёжность ниже порога

Researchserve_return_ensemble_mc P 88,6% Trust 44,3% Adaptive 55,4% EV +44.4% Надёжность ниже порога

Researchserve_return_lightgbm P 90,2% Trust 42,7% Adaptive 54,8% EV +47.1% Надёжность ниже порога

Researchserve_return_catboost P 87,1% Trust 43,5% Adaptive 54,8% EV +42.0% Надёжность ниже порога

Officialofficial_champion P 65,1% Trust 45,9% Adaptive 49,9% EV +6.2% Надёжность ниже порога

Adaptive Ranking не гарантирует исход: он ранжирует доступные оценки по контекстной статистической надёжности, вероятности и качеству текущей линии.

ATP

Violet Apisah — Thasaporn Naklo

World Tennis W15. Singapore · Indoor Hard

01.11.2026 06:35 MSK

Линия STALE

Победитель

Нет расчёта Линия BETCITY есть, но ни один источник модели не дал расчёт для текущей линии.

Фора

Нет расчёта Линия BETCITY есть, но ни один источник модели не дал расчёт для текущей линии.

Тотал

Нет расчёта Линия BETCITY есть, но ни один источник модели не дал расчёт для текущей линии.

Ожидается сопоставление игроков, линия или расчёт моделей.

ATP

Fitriadi Rifqi — Maxime Janvier

World Tennis M15. Singapore · Indoor Hard

01.11.2026 06:35 MSK

Линия STALE

ADAPTIVE PICK Фора · Fitriadi Rifqi +3,5 Research · monte_carlo

Вероятность79,0%

Adaptive57,6%

Trust32,4%

Коэффициент1,75

EV+38.2%

Edge+26.2 п.п.

Победитель

Research

Fitriadi Rifqi

60,1%@ 2,55A 66

monte_carlo · trust 53% Коэффициент вне диапазонаodds_range

Фора

Research

Fitriadi Rifqi +3,5

79,0%@ 1,75A 58

monte_carlo · trust 32%

Тотал

Research

Больше 22,5

58,2%@ 1,96A 53

omalley_markov · trust 35% Вероятность ниже порогаprobability_low

Почему выбран этот прогноз?

ИсточникResearchmonte_carlo

Контекст trustsurface_tour_odds_roleHard|ATP|1.70-1.99|near_even

Историческая выборкаn=20prospective+model_segment_rating

Prospectiven=20ROI 0,101 · CLV 0,00

Контекст линии1.70-1.99near_even

Reliability89,5%quote age 50 мин

Production calibrationOFF / no matchno_active_matching_promotion

Сравнение доступных источников

Researchmonte_carlo P 79,0% Trust 32,4% Adaptive 57,6% EV +38.2% Подходит

Researchomalley_markov P 79,8% Trust 32,0% Adaptive 57,5% EV +39.6% Подходит

Researchweighted_consensus P 73,7% Trust 33,8% Adaptive 55,1% EV +28.9% Подходит

Researchspread_real_line_fatigue_rf P 57,5% Trust 52,5% Adaptive 53,9% EV +12.7% Вероятность ниже порога

Researchspread_real_line_full_rf P 54,6% Trust 52,1% Adaptive 48,7% EV -4.5% Вероятность ниже порога

Researchspread_real_line_full_logistic P 52,5% Trust 48,1% Adaptive 48,1% EV +2.8% Вероятность ниже порога

Researchserve_return_catboost P 60,9% Trust 30,9% Adaptive 38,8% EV +6.6% Надёжность ниже порога

Researchserve_return_ensemble_mc P 61,2% Trust 29,8% Adaptive 38,4% EV +7.1% Надёжность ниже порога

Researchserve_return_xgboost P 62,6% Trust 27,9% Adaptive 38,3% EV +9.6% Надёжность ниже порога

Researchserve_return_lightgbm P 59,4% Trust 28,2% Adaptive 36,4% EV +3.9% Вероятность ниже порога

Officialofficial_champion P 43,6% Trust 32,9% Adaptive 35,8% EV -14.5% Вероятность ниже порога

Adaptive Ranking не гарантирует исход: он ранжирует доступные оценки по контекстной статистической надёжности, вероятности и качеству текущей линии.

ATP

Hyerin Sim — Ekaterina Ovcharenko

World Tennis W100. Incheon. South Korea. Hard. Qualifying · Hard

01.11.2026 06:35 MSK

PARTIAL · server_desktop · MONEYLINE Линия STALE

Победитель

Нет расчёта Линия BETCITY есть, но ни один источник модели не дал расчёт для текущей линии.

Фора

Нет расчёта Нет открытой линии BETCITY для этого рынка.

Тотал

Нет расчёта Нет открытой линии BETCITY для этого рынка.

Ожидается сопоставление игроков, линия или расчёт моделей.

WTA

Choi Seo Yun — Aruzhan Sagandikova

World Tennis W100. Incheon. South Korea. Hard. Qualifying · Hard

01.11.2026 06:35 MSK

PARTIAL · server_desktop · MONEYLINE Линия STALE

БЛИЖАЙШИЙ К ФИЛЬТРАМ Победитель · Aruzhan Sagandikova Research · serve_return_xgboost Коэффициент вне диапазона

Вероятность74,2%

Adaptive44,8%

Trust45,4%

Коэффициент1,40

EV+3.9%

Edge+8.4 п.п.

Победитель

Research

Aruzhan Sagandikova

74,2%@ 1,40A 45

serve_return_xgboost · trust 45% Коэффициент вне диапазонаodds_range

Фора

Нет расчёта Нет открытой линии BETCITY для этого рынка.

Тотал

Нет расчёта Нет открытой линии BETCITY для этого рынка.

Почему выбран этот прогноз?

ИсточникResearchserve_return_xgboost

Контекст trustodds_role1.20-1.49|favorite

Историческая выборкаn=22prospective+model_segment_rating

Prospectiven=22ROI -0,168 · CLV 0,00

Контекст линии1.20-1.49favorite

Reliability21,5%quote age 50 мин

Production calibrationOFF / no matchno_active_matching_promotion

Сравнение доступных источников

Researchomalley_markov P 56,9% Trust 57,0% Adaptive 52,9% EV -20.3% Коэффициент вне диапазона

Researchmonte_carlo P 55,9% Trust 57,3% Adaptive 52,9% EV -21.7% Коэффициент вне диапазона

Researchsurface_elo P 51,1% Trust 56,0% Adaptive 51,8% EV -28.5% Коэффициент вне диапазона

Researchweighted_consensus P 55,5% Trust 52,1% Adaptive 48,9% EV -22.3% Коэффициент вне диапазона

Officialofficial_champion P 58,6% Trust 50,7% Adaptive 46,7% EV -17.9% Коэффициент вне диапазона

Researchserve_return_xgboost P 74,2% Trust 45,4% Adaptive 44,8% EV +3.9% Коэффициент вне диапазона

Researchserve_return_lightgbm P 69,2% Trust 45,3% Adaptive 42,0% EV -3.1% Коэффициент вне диапазона

Researchserve_return_ensemble_mc P 66,0% Trust 45,8% Adaptive 40,5% EV -7.6% Коэффициент вне диапазона

Researchserve_return_catboost P 56,4% Trust 45,7% Adaptive 37,9% EV -21.0% Коэффициент вне диапазона

Adaptive Ranking не гарантирует исход: он ранжирует доступные оценки по контекстной статистической надёжности, вероятности и качеству текущей линии.

WTA

Kim Eun Chae — Erika Sema

World Tennis W100. Incheon. South Korea. Hard. Qualifying · Hard

01.11.2026 07:05 MSK

PARTIAL · server_desktop · MONEYLINE Линия STALE

БЛИЖАЙШИЙ К ФИЛЬТРАМ Победитель · Erika Sema Research · serve_return_catboost Коэффициент вне диапазона

Вероятность93,6%

Adaptive53,4%

Trust45,7%

Коэффициент1,34

EV+25.4%

Edge+24.5 п.п.

Победитель

Research

Erika Sema

93,6%@ 1,34A 53

serve_return_catboost · trust 46% Коэффициент вне диапазонаodds_range

Фора

Нет расчёта Нет открытой линии BETCITY для этого рынка.

Тотал

Нет расчёта Нет открытой линии BETCITY для этого рынка.

Почему выбран этот прогноз?

ИсточникResearchserve_return_catboost

Контекст trustodds_role1.20-1.49|favorite

Историческая выборкаn=21prospective+model_segment_rating

Prospectiven=21ROI -0,203 · CLV 0,00

Контекст линии1.20-1.49favorite

Reliability21,5%quote age 50 мин

Production calibrationOFF / no matchno_active_matching_promotion

Сравнение доступных источников

Researchomalley_markov P 65,4% Trust 57,5% Adaptive 57,4% EV -12.4% Коэффициент вне диапазона

Researchmonte_carlo P 64,8% Trust 57,8% Adaptive 57,4% EV -13.1% Коэффициент вне диапазона

Researchserve_return_catboost P 93,6% Trust 45,7% Adaptive 53,4% EV +25.4% Коэффициент вне диапазона

Researchserve_return_lightgbm P 93,5% Trust 45,3% Adaptive 53,2% EV +25.3% Коэффициент вне диапазона

Researchserve_return_ensemble_mc P 91,6% Trust 45,8% Adaptive 52,8% EV +22.7% Коэффициент вне диапазона

Researchserve_return_xgboost P 90,9% Trust 45,4% Adaptive 52,3% EV +21.8% Коэффициент вне диапазона

Officialofficial_champion P 73,3% Trust 50,7% Adaptive 51,6% EV -1.8% Коэффициент вне диапазона

Researchweighted_consensus P 66,4% Trust 52,2% Adaptive 51,2% EV -11.0% Коэффициент вне диапазона

Researchsurface_elo P 57,6% Trust 55,5% Adaptive 49,5% EV -22.9% Коэффициент вне диапазона

Adaptive Ranking не гарантирует исход: он ранжирует доступные оценки по контекстной статистической надёжности, вероятности и качеству текущей линии.

ATP

Christian Langmo — Khumoyun Sultanov

ATP Challenger. Taipei. Taiwan. Hard. Qualifying · Hard

01.11.2026 07:25 MSK

PARTIAL · server_desktop · MONEYLINE Линия STALE

БЛИЖАЙШИЙ К ФИЛЬТРАМ Победитель · Christian Langmo Research · surface_elo Вероятность ниже порога

Вероятность52,5%

Adaptive69,4%

Trust58,4%

Коэффициент2,43

EV+27.7%

Edge+14.5 п.п.

Победитель

Research

Christian Langmo

52,5%@ 2,43A 69

surface_elo · trust 58% Вероятность ниже порогаprobability_low

Фора

Нет расчёта Нет открытой линии BETCITY для этого рынка.

Тотал

Нет расчёта Нет открытой линии BETCITY для этого рынка.

Почему выбран этот прогноз?

ИсточникResearchsurface_elo

Контекст trustsurface_tourHard|ATP

Историческая выборкаn=34prospective+model_segment_rating

Prospectiven=34ROI 0,161 · CLV 0,00

Контекст линии2.00-2.49underdog

Reliability100,0%quote age 50 мин

Production calibrationOFF / no matchno_active_matching_promotion

Сравнение доступных источников

Researchsurface_elo P 52,5% Trust 58,4% Adaptive 69,4% EV +27.7% Вероятность ниже порога

Researchweighted_consensus P 56,4% Trust 53,7% Adaptive 64,9% EV +37.1% Вероятность ниже порога

Researchmonte_carlo P 52,8% Trust 53,1% Adaptive 64,4% EV +28.4% Вероятность ниже порога

Researchomalley_markov P 53,3% Trust 52,6% Adaptive 64,3% EV +29.6% Вероятность ниже порога

TMLtml_live P 59,7% Trust 54,1% Adaptive 58,9% EV -11.1% Коэффициент вне диапазона

Researchserve_return_xgboost P 72,1% Trust 45,1% Adaptive 53,4% EV +75.3% Надёжность ниже порога

Researchserve_return_ensemble_mc P 74,1% Trust 44,3% Adaptive 53,3% EV +80.0% Надёжность ниже порога

Researchserve_return_catboost P 73,6% Trust 43,5% Adaptive 52,7% EV +78.8% Надёжность ниже порога

Researchserve_return_lightgbm P 74,9% Trust 42,7% Adaptive 52,5% EV +82.1% Надёжность ниже порога

Officialofficial_champion P 51,3% Trust 50,5% Adaptive 45,4% EV -23.6% Коэффициент вне диапазона

Adaptive Ranking не гарантирует исход: он ранжирует доступные оценки по контекстной статистической надёжности, вероятности и качеству текущей линии.

ATP

Yosuke Watanuki — Dominik Palan

ATP Challenger. Taipei. Taiwan. Hard. Qualifying · Hard

01.11.2026 07:45 MSK

PARTIAL · server_desktop · MONEYLINE Линия OFFLINE

БЛИЖАЙШИЙ К ФИЛЬТРАМ Победитель · Yosuke Watanuki TML · tml_live Линия устарела

Вероятность73,3%

Adaptive60,6%

Trust54,1%

Коэффициент1,09

EV-20.1%

Edge-11.4 п.п.

Победитель

TML

Yosuke Watanuki

73,3%@ 1,09A 61

tml_live · trust 54% Линия устарелаquote_stale

Фора

Нет расчёта Нет открытой линии BETCITY для этого рынка.

Тотал

Нет расчёта Нет открытой линии BETCITY для этого рынка.

Почему выбран этот прогноз?

ИсточникTMLtml_live

Контекст trustsurface_tour_odds_roleHard|ATP|1.20-1.49|favorite

Историческая выборкаn=387prospective+reliability_prior

Prospectiven=387ROI -0,043 · CLV -0,47

Контекст линии1.20-1.49favorite

Reliability99,5%quote age 293 мин

Production calibrationOFF / no matchno_active_matching_promotion

Сравнение доступных источников

TMLtml_live P 73,3% Trust 54,1% Adaptive 60,6% EV -20.1% Линия устарела

Researchsurface_elo P 54,2% Trust 58,4% Adaptive 60,3% EV -40.9% Линия устарела

Researchmonte_carlo P 54,3% Trust 53,1% Adaptive 55,3% EV -40.9% Линия устарела

Researchweighted_consensus P 56,4% Trust 53,7% Adaptive 55,1% EV -38.5% Линия устарела

Researchomalley_markov P 54,1% Trust 52,6% Adaptive 54,9% EV -41.1% Линия устарела

Officialofficial_champion P 66,7% Trust 50,5% Adaptive 47,8% EV -27.3% Линия устарела

Researchserve_return_xgboost P 68,3% Trust 45,1% Adaptive 42,8% EV -25.5% Линия устарела

Researchserve_return_ensemble_mc P 67,2% Trust 44,3% Adaptive 42,2% EV -26.8% Линия устарела

Researchserve_return_catboost P 65,7% Trust 43,5% Adaptive 41,6% EV -28.4% Линия устарела

Researchserve_return_lightgbm P 67,4% Trust 42,7% Adaptive 41,4% EV -26.6% Линия устарела

Adaptive Ranking не гарантирует исход: он ранжирует доступные оценки по контекстной статистической надёжности, вероятности и качеству текущей линии.

ATP

Digvijay Pratap Singh — Aristarkh Safonov

World Tennis M15. Fergana. Uzbekistan · Hard

01.11.2026 08:05 MSK

PARTIAL · server_desktop · MONEYLINE Линия STALE

БЛИЖАЙШИЙ К ФИЛЬТРАМ Победитель · Digvijay Pratap Singh Research · serve_return_xgboost Коэффициент вне диапазона

Вероятность89,0%

Adaptive45,7%

Trust44,4%

Коэффициент1,13

EV+0.5%

Edge+7.4 п.п.

Победитель

Research

Digvijay Pratap Singh

89,0%@ 1,13A 46

serve_return_xgboost · trust 44% Коэффициент вне диапазонаodds_range

Фора

Нет расчёта Нет открытой линии BETCITY для этого рынка.

Тотал

Нет расчёта Нет открытой линии BETCITY для этого рынка.

Почему выбран этот прогноз?

ИсточникResearchserve_return_xgboost

Контекст trustsurface_tourHard|ATP

Историческая выборкаn=34prospective+model_segment_rating

Prospectiven=34ROI -0,182 · CLV 0,00

Контекст линии1.20-1.49favorite

Reliability21,5%quote age 50 мин

Production calibrationOFF / no matchno_active_matching_promotion

Сравнение доступных источников

Researchmonte_carlo P 70,7% Trust 52,9% Adaptive 56,3% EV -20.1% Коэффициент вне диапазона

Researchomalley_markov P 71,3% Trust 52,3% Adaptive 56,1% EV -19.5% Коэффициент вне диапазона

Researchsurface_elo P 57,6% Trust 57,5% Adaptive 55,3% EV -34.9% Коэффициент вне диапазона

Researchweighted_consensus P 67,5% Trust 53,2% Adaptive 53,8% EV -23.7% Коэффициент вне диапазона

Officialofficial_champion P 71,0% Trust 50,5% Adaptive 48,4% EV -19.7% Коэффициент вне диапазона

Researchserve_return_xgboost P 89,0% Trust 44,4% Adaptive 45,7% EV +0.5% Коэффициент вне диапазона

Researchserve_return_catboost P 89,3% Trust 42,8% Adaptive 44,9% EV +0.9% Коэффициент вне диапазона

Researchserve_return_ensemble_mc P 87,4% Trust 43,6% Adaptive 44,5% EV -1.2% Коэффициент вне диапазона

Researchserve_return_lightgbm P 87,9% Trust 42,0% Adaptive 43,8% EV -0.7% Коэффициент вне диапазона

Adaptive Ranking не гарантирует исход: он ранжирует доступные оценки по контекстной статистической надёжности, вероятности и качеству текущей линии.

WTA

Im Hee Rae — Nagi Hanatani

World Tennis W100. Incheon. South Korea. Hard. Qualifying · Hard

01.11.2026 08:05 MSK

PARTIAL · server_desktop · MONEYLINE Линия STALE

ADAPTIVE PICK Победитель · Im Hee Rae Research · monte_carlo

Вероятность61,6%

Adaptive67,5%

Trust57,9%

Коэффициент2,22

EV+36.7%

Edge+19.8 п.п.

Победитель

Research

Im Hee Rae

61,6%@ 2,22A 68

monte_carlo · trust 58%

Фора

Нет расчёта Нет открытой линии BETCITY для этого рынка.

Тотал

Нет расчёта Нет открытой линии BETCITY для этого рынка.

Почему выбран этот прогноз?

ИсточникResearchmonte_carlo

Контекст trustsurfaceHard

Историческая выборкаn=36prospective+model_segment_rating

Prospectiven=36ROI 0,153 · CLV 0,00

Контекст линии2.00-2.49underdog

Reliability82,1%quote age 50 мин

Production calibrationOFF / no matchno_active_matching_promotion

Сравнение доступных источников

Researchmonte_carlo P 61,6% Trust 57,9% Adaptive 67,5% EV +36.7% Подходит

Researchomalley_markov P 61,9% Trust 57,7% Adaptive 67,4% EV +37.3% Подходит

Researchweighted_consensus P 57,5% Trust 52,5% Adaptive 61,0% EV +27.7% Вероятность ниже порога

Researchsurface_elo P 53,0% Trust 56,2% Adaptive 60,7% EV +17.7% Вероятность ниже порога

Researchserve_return_xgboost P 63,0% Trust 42,4% Adaptive 47,5% EV +39.8% Надёжность ниже порога

Researchserve_return_ensemble_mc P 56,4% Trust 42,1% Adaptive 45,7% EV +25.2% Вероятность ниже порога

Researchserve_return_lightgbm P 56,9% Trust 41,6% Adaptive 45,6% EV +26.4% Вероятность ниже порога

Officialofficial_champion P 51,9% Trust 47,7% Adaptive 44,0% EV -17.4% Коэффициент вне диапазона

Researchserve_return_catboost P 50,5% Trust 42,3% Adaptive 41,7% EV +12.1% Вероятность ниже порога

Adaptive Ranking не гарантирует исход: он ранжирует доступные оценки по контекстной статистической надёжности, вероятности и качеству текущей линии.

ATP

Terence Atmane — Wong Chak Lam Coleman

ATP Challenger. Seoul. South Korea · Hard

01.11.2026 08:05 MSK

Линия STALE

БЛИЖАЙШИЙ К ФИЛЬТРАМ Победитель · Terence Atmane Research · weighted_consensus Надёжность ниже порога

Вероятность65,6%

Adaptive58,4%

Trust52,7%

Коэффициент1,79

EV+17.4%

Edge+14.1 п.п.

Победитель

Research

Terence Atmane

65,6%@ 1,79A 58

weighted_consensus · trust 53% Надёжность ниже порогаreliability_low

Фора

Research

Wong Chak Lam Coleman +1,5

81,8%@ 1,68A 48

spread_real_line_full_logistic · trust 45% Надёжность ниже порогаreliability_low

Тотал

Research

Меньше 23,5

89,8%@ 1,78A 48

serve_return_xgboost · trust 36% Надёжность ниже порогаreliability_low

Почему выбран этот прогноз?

ИсточникResearchweighted_consensus

Контекст trustsurface_tourHard|ATP

Историческая выборкаn=34prospective+model_segment_rating

Prospectiven=34ROI -0,021 · CLV 0,00

Контекст линии1.70-1.99near_even

Reliability59,1%quote age 50 мин

Production calibrationOFF / no matchno_active_matching_promotion

Сравнение доступных источников

Researchweighted_consensus P 65,6% Trust 52,7% Adaptive 58,4% EV +17.4% Надёжность ниже порога

Researchmonte_carlo P 55,5% Trust 52,5% Adaptive 54,7% EV -0.6% Вероятность ниже порога

Researchomalley_markov P 55,7% Trust 52,0% Adaptive 54,5% EV -0.3% Вероятность ниже порога

Researchserve_return_xgboost P 99,2% Trust 44,4% Adaptive 53,6% EV +77.6% Надёжность ниже порога

Researchserve_return_ensemble_mc P 98,0% Trust 43,6% Adaptive 53,0% EV +75.5% Надёжность ниже порога

Researchserve_return_catboost P 98,1% Trust 42,8% Adaptive 52,6% EV +75.6% Надёжность ниже порога

Researchserve_return_lightgbm P 98,0% Trust 42,0% Adaptive 52,1% EV +75.5% Надёжность ниже порога

Officialofficial_champion P 95,2% Trust 47,2% Adaptive 51,3% EV +70.5% Надёжность ниже порога

Researchsurface_elo P 66,4% Trust 54,7% Adaptive 48,7% EV +18.8% Надёжность ниже порога

Adaptive Ranking не гарантирует исход: он ранжирует доступные оценки по контекстной статистической надёжности, вероятности и качеству текущей линии.

ATP

Chen Tin — Mitsuki Wei Leong

ATP Challenger. Taipei. Taiwan. Hard. Qualifying · Hard

01.11.2026 08:35 MSK

PARTIAL · server_desktop · MONEYLINE Линия STALE

Победитель

Нет расчёта Линия BETCITY есть, но ни один источник модели не дал расчёт для текущей линии.

Фора

Нет расчёта Нет открытой линии BETCITY для этого рынка.

Тотал

Нет расчёта Нет открытой линии BETCITY для этого рынка.

Ожидается сопоставление игроков, линия или расчёт моделей.

ATP

Jake Delaney — Wang Kai-I

ATP Challenger. Taipei. Taiwan. Hard. Qualifying · Hard

01.11.2026 08:55 MSK

PARTIAL · server_desktop · MONEYLINE Линия OFFLINE

БЛИЖАЙШИЙ К ФИЛЬТРАМ Победитель · Jake Delaney Research · serve_return_xgboost Линия устарела

Вероятность93,9%

Adaptive47,5%

Trust44,4%

Коэффициент1,11

EV+4.2%

Edge+10.2 п.п.

Победитель

Research

Jake Delaney

93,9%@ 1,11A 47

serve_return_xgboost · trust 44% Линия устарелаquote_stale

Фора

Нет расчёта Нет открытой линии BETCITY для этого рынка.

Тотал

Нет расчёта Нет открытой линии BETCITY для этого рынка.

Почему выбран этот прогноз?

ИсточникResearchserve_return_xgboost

Контекст trustsurface_tourHard|ATP

Историческая выборкаn=34prospective+model_segment_rating

Prospectiven=34ROI -0,182 · CLV 0,00

Контекст линии1.20-1.49favorite

Reliability21,5%quote age 293 мин

Production calibrationOFF / no matchno_active_matching_promotion

Сравнение доступных источников

Researchmonte_carlo P 74,0% Trust 52,7% Adaptive 55,6% EV -17.9% Линия устарела

Researchomalley_markov P 74,4% Trust 52,1% Adaptive 55,4% EV -17.4% Линия устарела

Officialofficial_champion P 89,3% Trust 50,5% Adaptive 54,2% EV -0.9% Линия устарела

Researchweighted_consensus P 78,0% Trust 52,7% Adaptive 52,4% EV -13.5% Линия устарела

Researchsurface_elo P 76,5% Trust 56,3% Adaptive 51,0% EV -15.1% Линия устарела

Researchserve_return_xgboost P 93,9% Trust 44,4% Adaptive 47,5% EV +4.2% Линия устарела

Researchserve_return_ensemble_mc P 93,9% Trust 43,6% Adaptive 47,0% EV +4.2% Линия устарела

Researchserve_return_catboost P 94,7% Trust 42,8% Adaptive 47,0% EV +5.2% Линия устарела

Researchserve_return_lightgbm P 94,4% Trust 42,0% Adaptive 46,4% EV +4.8% Линия устарела

Adaptive Ranking не гарантирует исход: он ранжирует доступные оценки по контекстной статистической надёжности, вероятности и качеству текущей линии.

ATPTOP #2

Petr Bar-Biryukov — Yaroslav Demin

ATP Challenger. Ningbo. China · Hard

01.11.2026 09:05 MSK

Линия STALE

ADAPTIVE PICK Победитель · Petr Bar-Biryukov TML · tml_live

Вероятность75,2%

Adaptive71,3%

Trust59,7%

Коэффициент2,40

EV+80.5%

Edge+36.7 п.п.

Победитель

TML

Petr Bar-Biryukov

75,2%@ 2,40A 71

tml_live · trust 60%

Фора

Research

Petr Bar-Biryukov +2,5

71,3%@ 1,82A 55

weighted_consensus · trust 34%

Тотал

Research

Больше 22,5

61,1%@ 1,72A 51

monte_carlo · trust 36%

CAUSAL 5.8.12 · SHADOW Победитель · Petr Bar-Biryukov 53,8% · prospective shadow SHADOW ONLY · NO BET

P1 · Petr Bar-Biryukov 53,8%

P2 · Yaroslav Demin 46,2%

Expected Total 23,90

Expected Spread P1 +0.27

Model 5.8.12 causal-v2

Execution OFF actionable=false

Почему выбран этот прогноз?

ИсточникTMLtml_live

Контекст trustsurface_tour_odds_roleHard|ATP|2.00-2.49|underdog

Историческая выборкаn=57prospective+reliability_prior

Prospectiven=57ROI 0,006 · CLV -0,28

Контекст линии2.00-2.49underdog

Reliability86,1%quote age 50 мин

Production calibrationOFF / no matchno_active_matching_promotion

Сравнение доступных источников

TMLtml_live P 75,2% Trust 59,7% Adaptive 71,3% EV +80.5% Подходит

Researchsurface_elo P 55,6% Trust 58,4% Adaptive 70,1% EV +33.4% Вероятность ниже порога

Researchweighted_consensus P 57,2% Trust 53,4% Adaptive 63,3% EV +37.2% Вероятность ниже порога

Researchmonte_carlo P 50,5% Trust 53,1% Adaptive 63,0% EV +21.1% Вероятность ниже порога

Researchomalley_markov P 50,4% Trust 52,6% Adaptive 62,6% EV +20.9% Вероятность ниже порога

Researchserve_return_catboost P 78,9% Trust 43,5% Adaptive 53,5% EV +89.4% Надёжность ниже порога

Researchserve_return_ensemble_mc P 75,8% Trust 44,3% Adaptive 53,5% EV +81.9% Надёжность ниже порога

Researchserve_return_xgboost P 72,1% Trust 45,1% Adaptive 53,4% EV +73.2% Надёжность ниже порога

Researchcausal_5812_v2 P 53,8% Trust 46,5% Adaptive 53,1% EV +29.2% Вероятность ниже порога

Researchserve_return_lightgbm P 78,3% Trust 42,7% Adaptive 53,0% EV +88.0% Надёжность ниже порога

Officialofficial_champion P 70,8% Trust 40,3% Adaptive 52,8% EV +70.0% Надёжность ниже порога

Researchcausal_5812_v2_safe P 53,8% Trust 43,6% Adaptive 51,5% EV +29.2% Вероятность ниже порога

Adaptive Ranking не гарантирует исход: он ранжирует доступные оценки по контекстной статистической надёжности, вероятности и качеству текущей линии.

ATP

Kasidit Samrej — Koki Matsuda

ATP Challenger. Taipei. Taiwan. Hard. Qualifying · Hard

01.11.2026 09:45 MSK

PARTIAL · server_desktop · MONEYLINE Линия STALE

БЛИЖАЙШИЙ К ФИЛЬТРАМ Победитель · Koki Matsuda Research · surface_elo Вероятность ниже порога

Вероятность51,6%

Adaptive68,1%

Trust58,4%

Коэффициент2,34

EV+20.8%

Edge+12.1 п.п.

Победитель

Research

Koki Matsuda

51,6%@ 2,34A 68

surface_elo · trust 58% Вероятность ниже порогаprobability_low

Фора

Нет расчёта Нет открытой линии BETCITY для этого рынка.

Тотал

Нет расчёта Нет открытой линии BETCITY для этого рынка.

Почему выбран этот прогноз?

ИсточникResearchsurface_elo

Контекст trustsurface_tourHard|ATP

Историческая выборкаn=34prospective+model_segment_rating

Prospectiven=34ROI 0,161 · CLV 0,00

Контекст линии2.00-2.49underdog

Reliability100,0%quote age 50 мин

Production calibrationOFF / no matchno_active_matching_promotion

Сравнение доступных источников

Researchsurface_elo P 51,6% Trust 58,4% Adaptive 68,1% EV +20.8% Вероятность ниже порога

TMLtml_live P 51,7% Trust 53,2% Adaptive 55,6% EV -20.9% Коэффициент вне диапазона

Researchmonte_carlo P 51,3% Trust 53,1% Adaptive 54,8% EV -21.6% Коэффициент вне диапазона

Researchomalley_markov P 51,4% Trust 52,6% Adaptive 54,5% EV -21.4% Коэффициент вне диапазона

Researchweighted_consensus P 51,3% Trust 53,7% Adaptive 54,3% EV -21.5% Коэффициент вне диапазона

Officialofficial_champion P 60,7% Trust 45,9% Adaptive 45,6% EV -7.1% Коэффициент вне диапазона

Researchserve_return_lightgbm P 63,3% Trust 42,7% Adaptive 43,1% EV -3.1% Коэффициент вне диапазона

Researchserve_return_ensemble_mc P 59,0% Trust 44,3% Adaptive 41,5% EV -9.7% Коэффициент вне диапазона

Researchserve_return_xgboost P 57,2% Trust 45,1% Adaptive 41,4% EV -12.5% Коэффициент вне диапазона

Researchserve_return_catboost P 55,4% Trust 43,5% Adaptive 40,0% EV -15.3% Коэффициент вне диапазона

Adaptive Ranking не гарантирует исход: он ранжирует доступные оценки по контекстной статистической надёжности, вероятности и качеству текущей линии.

ATP

Alibek Kachmazov — Hou Chun-Chien

ATP Challenger. Taipei. Taiwan. Hard. Qualifying · Hard

01.11.2026 10:05 MSK

PARTIAL · server_desktop · MONEYLINE Линия STALE

БЛИЖАЙШИЙ К ФИЛЬТРАМ Победитель · Alibek Kachmazov Research · monte_carlo Коэффициент вне диапазона

Вероятность74,2%

Adaptive55,2%

Trust52,6%

Коэффициент1,03

EV-23.5%

Edge-15.6 п.п.

Победитель

Research

Alibek Kachmazov

74,2%@ 1,03A 55

monte_carlo · trust 53% Коэффициент вне диапазонаodds_range

Фора

Нет расчёта Нет открытой линии BETCITY для этого рынка.

Тотал

Нет расчёта Нет открытой линии BETCITY для этого рынка.

Почему выбран этот прогноз?

ИсточникResearchmonte_carlo

Контекст trustsurface_tourHard|ATP

Историческая выборкаn=34prospective+model_segment_rating

Prospectiven=34ROI 0,030 · CLV 0,00

Контекст линии1.20-1.49favorite

Reliability75,9%quote age 50 мин

Production calibrationOFF / no matchno_active_matching_promotion

Сравнение доступных источников

Researchmonte_carlo P 74,2% Trust 52,6% Adaptive 55,2% EV -23.5% Коэффициент вне диапазона

Researchomalley_markov P 74,9% Trust 52,1% Adaptive 55,1% EV -22.9% Коэффициент вне диапазона

Researchweighted_consensus P 78,3% Trust 52,6% Adaptive 51,8% EV -19.4% Коэффициент вне диапазона

Officialofficial_champion P 88,3% Trust 50,5% Adaptive 51,6% EV -9.0% Коэффициент вне диапазона

Researchsurface_elo P 76,7% Trust 55,8% Adaptive 48,1% EV -21.0% Коэффициент вне диапазона

Researchserve_return_catboost P 94,4% Trust 42,8% Adaptive 44,6% EV -2.8% Коэффициент вне диапазона

Researchserve_return_ensemble_mc P 92,9% Trust 43,6% Adaptive 44,3% EV -4.3% Коэффициент вне диапазона

Researchserve_return_lightgbm P 94,5% Trust 42,0% Adaptive 44,2% EV -2.7% Коэффициент вне диапазона

Researchserve_return_xgboost P 91,5% Trust 44,4% Adaptive 44,1% EV -5.7% Коэффициент вне диапазона

Adaptive Ranking не гарантирует исход: он ранжирует доступные оценки по контекстной статистической надёжности, вероятности и качеству текущей линии.

ATP

Alexander Donski — Omar Jasika

ATP Challenger. Taipei. Taiwan. Hard. Qualifying · Hard

01.11.2026 10:55 MSK

PARTIAL · server_desktop · MONEYLINE Линия STALE

БЛИЖАЙШИЙ К ФИЛЬТРАМ Победитель · Alexander Donski Research · surface_elo Вероятность ниже порога

Вероятность57,4%

Adaptive70,5%

Trust58,4%

Коэффициент2,36

EV+35.5%

Edge+18.2 п.п.

Победитель

Research

Alexander Donski

57,4%@ 2,36A 71

surface_elo · trust 58% Вероятность ниже порогаprobability_low

Фора

Нет расчёта Нет открытой линии BETCITY для этого рынка.

Тотал

Нет расчёта Нет открытой линии BETCITY для этого рынка.

Почему выбран этот прогноз?

ИсточникResearchsurface_elo

Контекст trustsurface_tourHard|ATP

Историческая выборкаn=34prospective+model_segment_rating

Prospectiven=34ROI 0,161 · CLV 0,00

Контекст линии2.00-2.49underdog

Reliability100,0%quote age 50 мин

Production calibrationOFF / no matchno_active_matching_promotion

Сравнение доступных источников

Researchsurface_elo P 57,4% Trust 58,4% Adaptive 70,5% EV +35.5% Вероятность ниже порога

Researchweighted_consensus P 53,0% Trust 53,7% Adaptive 63,8% EV +25.1% Вероятность ниже порога

Researchmonte_carlo P 52,1% Trust 53,1% Adaptive 63,7% EV +23.0% Вероятность ниже порога

Researchomalley_markov P 52,2% Trust 52,6% Adaptive 63,4% EV +23.1% Вероятность ниже порога

TMLtml_live P 52,0% Trust 55,0% Adaptive 58,0% EV -21.0% Коэффициент вне диапазона

Officialofficial_champion P 61,6% Trust 40,3% Adaptive 51,4% EV +45.4% Надёжность ниже порога

Researchserve_return_xgboost P 53,0% Trust 45,1% Adaptive 40,5% EV -19.4% Коэффициент вне диапазона

Researchserve_return_ensemble_mc P 55,8% Trust 44,3% Adaptive 40,5% EV -15.1% Коэффициент вне диапазона

Researchserve_return_catboost P 57,0% Trust 43,5% Adaptive 40,4% EV -13.4% Коэффициент вне диапазона

Researchserve_return_lightgbm P 58,5% Trust 42,7% Adaptive 40,4% EV -11.0% Коэффициент вне диапазона

Adaptive Ranking не гарантирует исход: он ранжирует доступные оценки по контекстной статистической надёжности, вероятности и качеству текущей линии.

ATP

Alafia Ayeni — Kaichi Uchida

ATP Challenger. Taipei. Taiwan. Hard. Qualifying · Hard

01.11.2026 11:15 MSK

PARTIAL · server_desktop · MONEYLINE Линия STALE

БЛИЖАЙШИЙ К ФИЛЬТРАМ Победитель · Alafia Ayeni Research · surface_elo Вероятность ниже порога

Вероятность56,1%

Adaptive64,6%

Trust58,4%

Коэффициент1,85

EV+3.7%

Edge+6.1 п.п.

Победитель

Research

Alafia Ayeni

56,1%@ 1,85A 65

surface_elo · trust 58% Вероятность ниже порогаprobability_low

Фора

Нет расчёта Нет открытой линии BETCITY для этого рынка.

Тотал

Нет расчёта Нет открытой линии BETCITY для этого рынка.

Почему выбран этот прогноз?

ИсточникResearchsurface_elo

Контекст trustsurface_tourHard|ATP

Историческая выборкаn=34prospective+model_segment_rating

Prospectiven=34ROI 0,161 · CLV 0,00

Контекст линии1.70-1.99near_even

Reliability100,0%quote age 50 мин

Production calibrationOFF / no matchno_active_matching_promotion

Сравнение доступных источников

Researchsurface_elo P 56,1% Trust 58,4% Adaptive 64,6% EV +3.7% Вероятность ниже порога

TMLtml_live P 52,1% Trust 56,4% Adaptive 60,9% EV -3.6% Вероятность ниже порога

Researchweighted_consensus P 51,0% Trust 53,7% Adaptive 55,8% EV -5.7% Вероятность ниже порога

Researchmonte_carlo P 50,2% Trust 53,1% Adaptive 55,8% EV -7.2% Вероятность ниже порога

Researchomalley_markov P 50,4% Trust 52,6% Adaptive 55,7% EV -6.8% Вероятность ниже порога

Researchserve_return_xgboost P 71,4% Trust 45,1% Adaptive 53,3% EV +32.2% Надёжность ниже порога

Researchserve_return_ensemble_mc P 71,2% Trust 44,3% Adaptive 52,8% EV +31.6% Надёжность ниже порога

Researchserve_return_catboost P 71,8% Trust 43,5% Adaptive 52,5% EV +32.9% Надёжность ниже порога

Officialofficial_champion P 61,7% Trust 47,4% Adaptive 52,1% EV +14.1% Надёжность ниже порога

Researchserve_return_lightgbm P 70,9% Trust 42,7% Adaptive 51,9% EV +31.1% Надёжность ниже порога

Adaptive Ranking не гарантирует исход: он ранжирует доступные оценки по контекстной статистической надёжности, вероятности и качеству текущей линии.

WTA

Viktoria Morvayova — Weronika Falkowska

WTA 250. Chennai. India. Hard. Qualifying · Hard

01.11.2026 11:35 MSK

Линия STALE

ADAPTIVE PICK Фора · Viktoria Morvayova +1,5 Research · weighted_consensus

Вероятность66,2%

Adaptive53,8%

Trust36,7%

Коэффициент1,80

EV+19.1%

Edge+14.2 п.п.

Победитель

Research

Viktoria Morvayova

56,9%@ 1,97A 66

surface_elo · trust 57% Вероятность ниже порогаprobability_low

Фора

Research

Viktoria Morvayova +1,5

66,2%@ 1,80A 54

weighted_consensus · trust 37%

Тотал

Research

Больше 21,5

62,4%@ 1,84A 51

omalley_markov · trust 31%

Почему выбран этот прогноз?

ИсточникResearchweighted_consensus

Контекст trustodds_role1.70-1.99|near_even

Историческая выборкаn=33prospective+model_segment_rating

Prospectiven=33ROI -0,049 · CLV 0,00

Контекст линии1.70-1.99near_even

Reliability77,5%quote age 50 мин

Production calibrationOFF / no matchno_active_matching_promotion

Сравнение доступных источников

Researchweighted_consensus P 66,2% Trust 36,7% Adaptive 53,8% EV +19.1% Подходит

Researchmonte_carlo P 60,5% Trust 34,5% Adaptive 51,3% EV +8.8% Подходит

Researchomalley_markov P 60,2% Trust 34,3% Adaptive 51,1% EV +8.4% Подходит

Researchserve_return_ensemble_mc P 78,6% Trust 37,8% Adaptive 50,4% EV +41.4% Надёжность ниже порога

Researchserve_return_catboost P 79,1% Trust 36,4% Adaptive 49,7% EV +42.4% Надёжность ниже порога

Researchserve_return_xgboost P 78,1% Trust 36,0% Adaptive 49,3% EV +40.6% Надёжность ниже порога

Researchserve_return_lightgbm P 80,4% Trust 34,7% Adaptive 48,9% EV +44.8% Надёжность ниже порога

Researchspread_real_line_full_rf P 52,0% Trust 50,9% Adaptive 47,1% EV -6.4% Вероятность ниже порога

Researchspread_real_line_fatigue_rf P 50,0% Trust 52,4% Adaptive 46,7% EV -10.0% Вероятность ниже порога

Researchspread_real_line_full_logistic P 52,7% Trust 42,9% Adaptive 45,2% EV +2.8% Вероятность ниже порога

TMLtml_live P 47,8% Trust 41,9% Adaptive 43,5% EV -13.9% Вероятность ниже порога

Officialofficial_champion P 61,9% Trust 22,4% Adaptive 37,7% EV +11.5% Надёжность ниже порога

Adaptive Ranking не гарантирует исход: он ранжирует доступные оценки по контекстной статистической надёжности, вероятности и качеству текущей линии.

WTA

Kyoka Okamura — Momoko Kobori

WTA 250. Chennai. India. Hard. Qualifying · Hard

01.11.2026 11:35 MSK

Линия STALE

ADAPTIVE PICK Фора · Momoko Kobori +3,5 Research · monte_carlo

Вероятность76,0%

Adaptive60,5%

Trust38,6%

Коэффициент2,00

EV+52.0%

Edge+29.2 п.п.

Победитель

Research

Momoko Kobori

56,5%@ 3,00A 70

surface_elo · trust 57% Коэффициент вне диапазонаodds_range

Фора

Research

Momoko Kobori +3,5

76,0%@ 2,00A 61

monte_carlo · trust 39%

Тотал

Research

Больше 20,5

66,5%@ 1,82A 54

monte_carlo · trust 32%

Почему выбран этот прогноз?

ИсточникResearchmonte_carlo

Контекст trustsurfaceHard

Историческая выборкаn=26prospective+model_segment_rating

Prospectiven=26ROI 0,136 · CLV 0,00

Контекст линии2.00-2.49near_even

Reliability89,5%quote age 50 мин

Production calibrationOFF / no matchno_active_matching_promotion

Сравнение доступных источников

Researchmonte_carlo P 76,0% Trust 38,6% Adaptive 60,5% EV +52.0% Подходит

Researchomalley_markov P 76,3% Trust 38,3% Adaptive 60,4% EV +52.6% Подходит

Researchweighted_consensus P 70,4% Trust 39,2% Adaptive 57,6% EV +40.9% Подходит

Researchspread_real_line_fatigue_rf P 50,9% Trust 52,4% Adaptive 49,9% EV +1.8% Вероятность ниже порога

Officialofficial_champion P 74,9% Trust 33,0% Adaptive 49,4% EV +49.8% Надёжность ниже порога

Researchspread_real_line_full_rf P 54,7% Trust 50,9% Adaptive 48,2% EV -3.8% Вероятность ниже порога

Researchspread_real_line_full_logistic P 56,2% Trust 42,9% Adaptive 48,2% EV +12.4% Вероятность ниже порога

TMLtml_live P 66,7% Trust 29,1% Adaptive 47,9% EV +33.4% Надёжность ниже порога

Researchserve_return_catboost P 58,5% Trust 31,7% Adaptive 40,9% EV +17.0% Вероятность ниже порога

Researchserve_return_ensemble_mc P 56,9% Trust 30,7% Adaptive 39,3% EV +13.8% Вероятность ниже порога

Researchserve_return_xgboost P 56,4% Trust 28,8% Adaptive 37,9% EV +12.7% Вероятность ниже порога

Researchserve_return_lightgbm P 55,9% Trust 27,4% Adaptive 36,8% EV +11.8% Вероятность ниже порога

Adaptive Ranking не гарантирует исход: он ранжирует доступные оценки по контекстной статистической надёжности, вероятности и качеству текущей линии.

WTA

Aliona Falei — Rada Zolotareva

WTA 250. Chennai. India. Hard. Qualifying · Hard

01.11.2026 11:35 MSK

Линия STALE

ADAPTIVE PICK Тотал · Больше 20,5 Research · monte_carlo

Вероятность62,7%

Adaptive56,1%

Trust35,1%

Коэффициент2,00

EV+25.5%

Edge+16.1 п.п.

Победитель

Research

Aliona Falei

77,7%@ 1,34A 47

serve_return_catboost · trust 46% Коэффициент вне диапазонаodds_range

Фора

Research

Rada Zolotareva +3,5

60,3%@ 2,03A 51

spread_real_line_full_logistic · trust 43% Надёжность ниже порогаreliability_low

Тотал

Research

Больше 20,5

62,7%@ 2,00A 56

monte_carlo · trust 35%

Почему выбран этот прогноз?

ИсточникResearchmonte_carlo

Контекст trustsurfaceHard

Историческая выборкаn=26prospective+model_segment_rating

Prospectiven=26ROI 0,102 · CLV 0,00

Контекст линии2.00-2.49near_even

Reliability89,5%quote age 50 мин

Production calibrationOFF / no matchno_active_matching_promotion

Сравнение доступных источников

Researchmonte_carlo P 62,7% Trust 35,1% Adaptive 56,1% EV +25.5% Подходит

Researchomalley_markov P 62,8% Trust 34,5% Adaptive 55,8% EV +25.7% Подходит

Researchweighted_consensus P 61,8% Trust 36,1% Adaptive 53,9% EV +23.6% Подходит

Researchtotal_real_line_logit P 65,8% Trust 42,6% Adaptive 53,2% EV +31.6% Надёжность ниже порога

Researchserve_return_lightgbm P 59,7% Trust 38,0% Adaptive 44,0% EV +19.5% Вероятность ниже порога

Researchserve_return_xgboost P 59,6% Trust 37,4% Adaptive 43,6% EV +19.2% Вероятность ниже порога

Researchserve_return_ensemble_mc P 59,0% Trust 37,7% Adaptive 43,3% EV +18.0% Вероятность ниже порога

Researchserve_return_catboost P 58,4% Trust 36,7% Adaptive 42,4% EV +16.8% Вероятность ниже порога

Officialofficial_champion P 48,5% Trust 38,1% Adaptive 38,5% EV -15.1% Вероятность ниже порога

Adaptive Ranking не гарантирует исход: он ранжирует доступные оценки по контекстной статистической надёжности, вероятности и качеству текущей линии.

WTA

Lilli Tagger — Harriet Dart

WTA 250. Guangzhou. China · Hard

01.11.2026 11:35 MSK

Линия STALE

ADAPTIVE PICK Тотал · Больше 20,5 TML · tml_live

Вероятность62,4%

Adaptive67,0%

Trust53,7%

Коэффициент1,92

EV+19.8%

Edge+12.9 п.п.

Победитель

Research

Harriet Dart

53,6%@ 3,60A 70

surface_elo · trust 57% Коэффициент вне диапазонаodds_range

Фора

Research

Harriet Dart +4,5

76,8%@ 1,94A 58

monte_carlo · trust 35%

Тотал

TML

Больше 20,5

62,4%@ 1,92A 67

tml_live · trust 54%

Почему выбран этот прогноз?

ИсточникTMLtml_live

Контекст trustsurface_tour_odds_roleHard|WTA|1.70-1.99|near_even

Историческая выборкаn=278prospective+reliability_prior

Prospectiven=278ROI 0,061 · CLV 0,11

Контекст линии1.70-1.99near_even

Reliability100,0%quote age 50 мин

Production calibrationOFF / no matchno_active_matching_promotion

Сравнение доступных источников

TMLtml_live P 62,4% Trust 53,7% Adaptive 67,0% EV +19.8% Подходит

Researchmonte_carlo P 67,2% Trust 31,8% Adaptive 55,2% EV +29.0% Подходит

Researchomalley_markov P 67,6% Trust 31,2% Adaptive 55,0% EV +29.8% Подходит

Researchweighted_consensus P 64,6% Trust 32,7% Adaptive 52,4% EV +24.0% Подходит

Researchtotal_real_line_logit P 63,7% Trust 42,6% Adaptive 51,8% EV +22.4% Надёжность ниже порога

Researchserve_return_catboost P 61,7% Trust 33,6% Adaptive 43,3% EV +18.5% Надёжность ниже порога

Researchserve_return_ensemble_mc P 58,2% Trust 34,6% Adaptive 41,5% EV +11.7% Вероятность ниже порога

Researchserve_return_lightgbm P 57,4% Trust 34,8% Adaptive 41,1% EV +10.3% Вероятность ниже порога

Researchserve_return_xgboost P 57,1% Trust 34,3% Adaptive 40,7% EV +9.6% Вероятность ниже порога

Officialofficial_champion P 41,6% Trust 38,1% Adaptive 38,5% EV -21.8% Вероятность ниже порога

Adaptive Ranking не гарантирует исход: он ранжирует доступные оценки по контекстной статистической надёжности, вероятности и качеству текущей линии.

WTA

Marie Vogt — Kayo Nishimura

World Tennis W15. Monastir. Tunisia · Hard

01.11.2026 12:05 MSK

Линия STALE

ADAPTIVE PICK Фора · Marie Vogt +3,5 Research · weighted_consensus

Вероятность68,2%

Adaptive54,2%

Trust36,7%

Коэффициент1,75

EV+19.3%

Edge+15.3 п.п.

Победитель

Research

Marie Vogt

60,5%@ 2,36A 51

serve_return_xgboost · trust 43% Надёжность ниже порогаreliability_low

Фора

Research

Marie Vogt +3,5

68,2%@ 1,75A 54

weighted_consensus · trust 37%

Тотал

Research

Больше 20,5

66,6%@ 1,79A 53

omalley_markov · trust 31%

Почему выбран этот прогноз?

ИсточникResearchweighted_consensus

Контекст trustodds_role1.70-1.99|near_even

Историческая выборкаn=33prospective+model_segment_rating

Prospectiven=33ROI -0,049 · CLV 0,00

Контекст линии1.70-1.99near_even

Reliability77,5%quote age 50 мин

Production calibrationOFF / no matchno_active_matching_promotion

Сравнение доступных источников

Researchweighted_consensus P 68,2% Trust 36,7% Adaptive 54,2% EV +19.3% Подходит

Researchomalley_markov P 65,8% Trust 34,3% Adaptive 53,8% EV +15.1% Подходит

Researchmonte_carlo P 64,9% Trust 34,5% Adaptive 53,4% EV +13.5% Подходит

Researchspread_real_line_fatigue_rf P 54,1% Trust 52,4% Adaptive 51,6% EV +6.1% Вероятность ниже порога

Researchserve_return_ensemble_mc P 74,2% Trust 37,8% Adaptive 49,7% EV +29.9% Надёжность ниже порога

Researchserve_return_xgboost P 77,1% Trust 36,0% Adaptive 49,2% EV +34.9% Надёжность ниже порога

Researchserve_return_catboost P 71,5% Trust 36,4% Adaptive 48,4% EV +25.1% Надёжность ниже порога

Researchspread_real_line_full_rf P 54,7% Trust 50,9% Adaptive 48,2% EV -4.3% Вероятность ниже порога

Researchserve_return_lightgbm P 75,2% Trust 34,7% Adaptive 48,1% EV +31.6% Надёжность ниже порога

Researchspread_real_line_full_logistic P 55,8% Trust 42,9% Adaptive 44,4% EV -2.4% Вероятность ниже порога

Officialofficial_champion P 60,7% Trust 37,3% Adaptive 44,4% EV +6.3% Надёжность ниже порога

Adaptive Ranking не гарантирует исход: он ранжирует доступные оценки по контекстной статистической надёжности, вероятности и качеству текущей линии.

ATP

Rafael Izquierdo Luque — Ziga Sesko

ATP Challenger. Taranto. Italy. Hard. Qualifying · Hard

01.11.2026 12:05 MSK

PARTIAL · server_desktop · MONEYLINE Линия STALE

БЛИЖАЙШИЙ К ФИЛЬТРАМ Победитель · Rafael Izquierdo Luque Research · surface_elo Вероятность ниже порога

Вероятность55,0%

Adaptive59,6%

Trust56,7%

Коэффициент2,36

EV+29.9%

Edge+15.9 п.п.

Победитель

Research

Rafael Izquierdo Luque

55,0%@ 2,36A 60

surface_elo · trust 57% Вероятность ниже порогаprobability_low

Фора

Нет расчёта Нет открытой линии BETCITY для этого рынка.

Тотал

Нет расчёта Нет открытой линии BETCITY для этого рынка.

Почему выбран этот прогноз?

ИсточникResearchsurface_elo

Контекст trustsurface_tourHard|ATP

Историческая выборкаn=34prospective+model_segment_rating

Prospectiven=34ROI 0,161 · CLV 0,00

Контекст линии2.00-2.49underdog

Reliability53,2%quote age 50 мин

Production calibrationOFF / no matchno_active_matching_promotion

Сравнение доступных источников

Researchsurface_elo P 55,0% Trust 56,7% Adaptive 59,6% EV +29.9% Вероятность ниже порога

Researchweighted_consensus P 50,5% Trust 52,8% Adaptive 57,0% EV +19.1% Вероятность ниже порога

Researchmonte_carlo P 50,9% Trust 52,8% Adaptive 52,9% EV -22.7% Коэффициент вне диапазона

Researchomalley_markov P 50,9% Trust 52,3% Adaptive 52,6% EV -22.7% Коэффициент вне диапазона

Officialofficial_champion P 50,5% Trust 45,9% Adaptive 42,8% EV -23.2% Коэффициент вне диапазона

Researchserve_return_xgboost P 55,4% Trust 44,7% Adaptive 38,6% EV -15.8% Коэффициент вне диапазона

Researchserve_return_ensemble_mc P 53,9% Trust 43,9% Adaptive 37,9% EV -18.1% Коэффициент вне диапазона

Researchserve_return_catboost P 52,8% Trust 43,1% Adaptive 37,3% EV -19.7% Коэффициент вне диапазона

Researchserve_return_lightgbm P 54,4% Trust 42,3% Adaptive 37,1% EV -17.3% Коэффициент вне диапазона

Adaptive Ranking не гарантирует исход: он ранжирует доступные оценки по контекстной статистической надёжности, вероятности и качеству текущей линии.

ATP

Manas Dhamne — Loann Massard

ATP Challenger. Taranto. Italy. Hard. Qualifying · Hard

01.11.2026 12:05 MSK

PARTIAL · server_desktop · MONEYLINE Линия STALE

БЛИЖАЙШИЙ К ФИЛЬТРАМ Победитель · Loann Massard TML · tml_live Вероятность ниже порога

Вероятность59,9%

Adaptive63,9%

Trust54,5%

Коэффициент2,46

EV+47.3%

Edge+22.3 п.п.

Победитель

TML

Loann Massard

59,9%@ 2,46A 64

tml_live · trust 54% Вероятность ниже порогаprobability_low

Фора

Нет расчёта Нет открытой линии BETCITY для этого рынка.

Тотал

Нет расчёта Нет открытой линии BETCITY для этого рынка.

Почему выбран этот прогноз?

ИсточникTMLtml_live

Контекст trustsurface_tour_odds_roleHard|ATP|2.00-2.49|underdog

Историческая выборкаn=57prospective+reliability_prior

Prospectiven=57ROI 0,006 · CLV -0,28

Контекст линии2.00-2.49underdog

Reliability74,9%quote age 50 мин

Production calibrationOFF / no matchno_active_matching_promotion

Сравнение доступных источников

TMLtml_live P 59,9% Trust 54,5% Adaptive 63,9% EV +47.3% Вероятность ниже порога

Researchsurface_elo P 59,3% Trust 58,4% Adaptive 61,3% EV -12.2% Коэффициент вне диапазона

Researchweighted_consensus P 61,2% Trust 53,7% Adaptive 56,3% EV -9.5% Коэффициент вне диапазона

Officialofficial_champion P 76,3% Trust 50,5% Adaptive 56,0% EV +12.9% Коэффициент вне диапазона

Researchmonte_carlo P 58,4% Trust 53,1% Adaptive 56,0% EV -13.6% Коэффициент вне диапазона

Researchomalley_markov P 58,6% Trust 52,6% Adaptive 55,8% EV -13.2% Коэффициент вне диапазона

Researchserve_return_catboost P 73,5% Trust 43,5% Adaptive 48,4% EV +8.8% Коэффициент вне диапазона

Researchserve_return_xgboost P 71,5% Trust 45,1% Adaptive 48,1% EV +5.8% Коэффициент вне диапазона

Researchserve_return_ensemble_mc P 71,9% Trust 44,3% Adaptive 47,9% EV +6.4% Коэффициент вне диапазона

Researchserve_return_lightgbm P 70,4% Trust 42,7% Adaptive 46,2% EV +4.2% Коэффициент вне диапазона

Adaptive Ranking не гарантирует исход: он ранжирует доступные оценки по контекстной статистической надёжности, вероятности и качеству текущей линии.

ATP

Leonardo Borrelli — Nico Hipfl

ATP Challenger. Taranto. Italy. Hard. Qualifying · Hard

01.11.2026 12:05 MSK

PARTIAL · server_desktop · MONEYLINE Линия STALE

БЛИЖАЙШИЙ К ФИЛЬТРАМ Победитель · Nico Hipfl Research · monte_carlo Коэффициент вне диапазона

Вероятность85,4%

Adaptive62,9%

Trust52,7%

Коэффициент1,25

EV+6.7%

Edge+11.1 п.п.

Победитель

Research

Nico Hipfl

85,4%@ 1,25A 63

monte_carlo · trust 53% Коэффициент вне диапазонаodds_range

Фора

Нет расчёта Нет открытой линии BETCITY для этого рынка.

Тотал

Нет расчёта Нет открытой линии BETCITY для этого рынка.

Почему выбран этот прогноз?

ИсточникResearchmonte_carlo

Контекст trustsurface_tourHard|ATP

Историческая выборкаn=34prospective+model_segment_rating

Prospectiven=34ROI 0,030 · CLV 0,00

Контекст линии1.20-1.49favorite

Reliability79,0%quote age 50 мин

Production calibrationOFF / no matchno_active_matching_promotion

Сравнение доступных источников

Researchmonte_carlo P 85,4% Trust 52,7% Adaptive 62,9% EV +6.7% Коэффициент вне диапазона

Researchomalley_markov P 85,4% Trust 52,2% Adaptive 62,6% EV +6.7% Коэффициент вне диапазона

Researchweighted_consensus P 79,8% Trust 52,7% Adaptive 56,0% EV -0.2% Коэффициент вне диапазона

TMLtml_live P 82,3% Trust 49,5% Adaptive 55,6% EV +2.9% Коэффициент вне диапазона

Officialofficial_champion P 77,1% Trust 50,5% Adaptive 51,5% EV -3.7% Коэффициент вне диапазона

Researchsurface_elo P 69,1% Trust 56,2% Adaptive 49,6% EV -13.6% Коэффициент вне диапазона

Researchserve_return_xgboost P 81,4% Trust 44,5% Adaptive 45,4% EV +1.7% Коэффициент вне диапазона

Researchserve_return_lightgbm P 81,9% Trust 42,1% Adaptive 44,4% EV +2.4% Коэффициент вне диапазона

Researchserve_return_ensemble_mc P 79,7% Trust 43,7% Adaptive 44,1% EV -0.4% Коэффициент вне диапазона

Researchserve_return_catboost P 78,0% Trust 43,0% Adaptive 42,8% EV -2.5% Коэффициент вне диапазона

Adaptive Ranking не гарантирует исход: он ранжирует доступные оценки по контекстной статистической надёжности, вероятности и качеству текущей линии.

WTATOP #8

Elsa Jacquemot — Lilli Tagger

WTA 250. Chennai. India · Hard

01.11.2026 12:35 MSK

Линия STALE

ADAPTIVE PICK Тотал · Больше 19,5 TML · tml_live

Вероятность68,1%

Adaptive68,7%

Trust53,7%

Коэффициент1,80

EV+22.6%

Edge+15.5 п.п.

Победитель

Research

Lilli Tagger

60,6%@ 3,90A 71

surface_elo · trust 57% Коэффициент вне диапазонаodds_range

Фора

Research

Lilli Tagger +4,5

86,9%@ 1,90A 60

monte_carlo · trust 35%

Тотал

TML

Больше 19,5

68,1%@ 1,80A 69

tml_live · trust 54%

Почему выбран этот прогноз?

ИсточникTMLtml_live

Контекст trustsurface_tour_odds_roleHard|WTA|1.70-1.99|near_even

Историческая выборкаn=278prospective+reliability_prior

Prospectiven=278ROI 0,061 · CLV 0,11

Контекст линии1.70-1.99near_even

Reliability100,0%quote age 50 мин

Production calibrationOFF / no matchno_active_matching_promotion

Сравнение доступных источников

TMLtml_live P 68,1% Trust 53,7% Adaptive 68,7% EV +22.6% Подходит

Researchmonte_carlo P 72,6% Trust 31,8% Adaptive 56,3% EV +30.8% Подходит

Researchomalley_markov P 73,1% Trust 31,2% Adaptive 56,0% EV +31.6% Подходит

Researchweighted_consensus P 73,6% Trust 32,7% Adaptive 54,5% EV +32.5% Подходит

Researchtotal_real_line_logit P 64,4% Trust 42,6% Adaptive 50,3% EV +15.9% Надёжность ниже порога

Researchserve_return_lightgbm P 75,0% Trust 34,8% Adaptive 48,2% EV +35.0% Надёжность ниже порога

Researchserve_return_ensemble_mc P 74,8% Trust 34,6% Adaptive 48,0% EV +34.6% Надёжность ниже порога

Researchserve_return_xgboost P 75,5% Trust 34,3% Adaptive 48,0% EV +36.0% Надёжность ниже порога

Researchserve_return_catboost P 75,4% Trust 33,6% Adaptive 47,6% EV +35.7% Надёжность ниже порога

Officialofficial_champion P 52,7% Trust 45,4% Adaptive 47,2% EV +5.4% Вероятность ниже порога

Adaptive Ranking не гарантирует исход: он ранжирует доступные оценки по контекстной статистической надёжности, вероятности и качеству текущей линии.

WTA

Sahaja Yamalapalli — Simona Waltert

WTA 250. Chennai. India · Hard

01.11.2026 12:35 MSK

Линия STALE

ADAPTIVE PICK Фора · Sahaja Yamalapalli +6,5 Research · monte_carlo

Вероятность89,1%

Adaptive62,5%

Trust38,6%

Коэффициент2,08

EV+85.3%

Edge+43.4 п.п.

Победитель

Research

Simona Waltert

51,6%@ 1,02A 59

surface_elo · trust 57% Коэффициент вне диапазонаodds_range

Фора

Research

Sahaja Yamalapalli +6,5

89,1%@ 2,08A 62

monte_carlo · trust 39%

Тотал

Research

Больше 17,5

86,6%@ 1,85A 58

monte_carlo · trust 32%

Почему выбран этот прогноз?

ИсточникResearchmonte_carlo

Контекст trustsurfaceHard

Историческая выборкаn=26prospective+model_segment_rating

Prospectiven=26ROI 0,136 · CLV 0,00

Контекст линии2.00-2.49near_even

Reliability89,5%quote age 50 мин

Production calibrationOFF / no matchno_active_matching_promotion

Сравнение доступных источников

Researchmonte_carlo P 89,1% Trust 38,6% Adaptive 62,5% EV +85.3% Подходит

Researchomalley_markov P 89,2% Trust 38,3% Adaptive 62,4% EV +85.6% Подходит

Researchweighted_consensus P 82,5% Trust 39,2% Adaptive 59,4% EV +71.5% Подходит

Researchspread_real_line_full_logistic P 67,8% Trust 42,9% Adaptive 51,7% EV +18.6% Надёжность ниже порога

TMLtml_live P 77,8% Trust 30,7% Adaptive 51,3% EV +61.9% Надёжность ниже порога

Researchspread_real_line_full_rf P 55,7% Trust 50,9% Adaptive 48,6% EV -2.5% Вероятность ниже порога

Researchspread_real_line_fatigue_rf P 53,7% Trust 52,4% Adaptive 48,2% EV -6.0% Вероятность ниже порога

Researchserve_return_catboost P 68,6% Trust 31,9% Adaptive 45,6% EV +42.6% Надёжность ниже порога

Researchserve_return_ensemble_mc P 67,9% Trust 30,8% Adaptive 44,9% EV +41.2% Надёжность ниже порога

Researchserve_return_xgboost P 68,5% Trust 29,0% Adaptive 44,0% EV +42.5% Надёжность ниже порога

Researchserve_return_lightgbm P 65,6% Trust 27,5% Adaptive 42,8% EV +36.5% Надёжность ниже порога

Officialofficial_champion P 67,5% Trust 19,8% Adaptive 41,0% EV +40.4% Надёжность ниже порога

Adaptive Ranking не гарантирует исход: он ранжирует доступные оценки по контекстной статистической надёжности, вероятности и качеству текущей линии.

WTA

Jodie Burrage — Vaishnavi Adkar

WTA 250. Chennai. India · Hard

01.11.2026 12:35 MSK

Линия STALE

ADAPTIVE PICK Фора · Vaishnavi Adkar +4,5 Research · monte_carlo

Вероятность85,9%

Adaptive62,0%

Trust38,6%

Коэффициент2,00

EV+71.8%

Edge+38.5 п.п.

Победитель

Research

Vaishnavi Adkar

61,0%@ 4,20A 71

surface_elo · trust 57% Коэффициент вне диапазонаodds_range

Фора

Research

Vaishnavi Adkar +4,5

85,9%@ 2,00A 62

monte_carlo · trust 39%

Тотал

Research

Больше 19,5

71,8%@ 1,84A 56

monte_carlo · trust 32%

Почему выбран этот прогноз?

ИсточникResearchmonte_carlo

Контекст trustsurfaceHard

Историческая выборкаn=26prospective+model_segment_rating

Prospectiven=26ROI 0,136 · CLV 0,00

Контекст линии2.00-2.49near_even

Reliability89,5%quote age 50 мин

Production calibrationOFF / no matchno_active_matching_promotion

Сравнение доступных источников

Researchmonte_carlo P 85,9% Trust 38,6% Adaptive 62,0% EV +71.8% Подходит

Researchomalley_markov P 86,1% Trust 38,3% Adaptive 61,9% EV +72.2% Подходит

Researchweighted_consensus P 85,9% Trust 39,2% Adaptive 59,9% EV +71.8% Подходит

Researchspread_real_line_full_logistic P 67,1% Trust 42,9% Adaptive 53,6% EV +34.3% Надёжность ниже порога

Researchserve_return_catboost P 87,4% Trust 31,9% Adaptive 48,4% EV +74.7% Надёжность ниже порога

Researchspread_real_line_fatigue_rf P 51,6% Trust 52,4% Adaptive 47,6% EV -7.1% Вероятность ниже порога

Researchserve_return_ensemble_mc P 85,5% Trust 30,8% Adaptive 47,6% EV +71.0% Надёжность ниже порога

Researchspread_real_line_full_rf P 51,8% Trust 50,9% Adaptive 46,9% EV -6.7% Вероятность ниже порога

Researchserve_return_xgboost P 85,4% Trust 29,0% Adaptive 46,5% EV +70.8% Надёжность ниже порога

Researchserve_return_lightgbm P 84,4% Trust 27,5% Adaptive 45,6% EV +68.8% Надёжность ниже порога

Officialofficial_champion P 82,3% Trust 19,8% Adaptive 43,2% EV +64.6% Надёжность ниже порога

TMLtml_live P 50,6% Trust 28,3% Adaptive 37,8% EV +1.2% Вероятность ниже порога

Adaptive Ranking не гарантирует исход: он ранжирует доступные оценки по контекстной статистической надёжности, вероятности и качеству текущей линии.

WTATOP #6

Anastasia Zakharova — Polina Iatcenko

WTA 250. Chennai. India · Hard

01.11.2026 12:35 MSK

Линия STALE

ADAPTIVE PICK Победитель · Polina Iatcenko Research · monte_carlo

Вероятность60,3%

Adaptive69,0%

Trust58,2%

Коэффициент2,40

EV+44.6%

Edge+20.7 п.п.

Победитель

Research

Polina Iatcenko

60,3%@ 2,40A 69

monte_carlo · trust 58%

Фора

Research

Polina Iatcenko +2,5

70,8%@ 1,96A 58

monte_carlo · trust 35%

Тотал

Research

Больше 20,5

66,2%@ 1,85A 54

omalley_markov · trust 31%

Почему выбран этот прогноз?

ИсточникResearchmonte_carlo

Контекст trustsurfaceHard

Историческая выборкаn=36prospective+model_segment_rating

Prospectiven=36ROI 0,153 · CLV 0,00

Контекст линии2.00-2.49underdog

Reliability89,5%quote age 50 мин

Production calibrationOFF / no matchno_active_matching_promotion

Сравнение доступных источников

Researchmonte_carlo P 60,3% Trust 58,2% Adaptive 69,0% EV +44.6% Подходит

Researchomalley_markov P 60,5% Trust 58,0% Adaptive 68,8% EV +45.1% Подходит

Researchsurface_elo P 51,6% Trust 57,3% Adaptive 68,0% EV +23.7% Вероятность ниже порога

Researchweighted_consensus P 52,6% Trust 52,8% Adaptive 61,6% EV +26.1% Вероятность ниже порога

TMLtml_live P 58,2% Trust 51,0% Adaptive 50,2% EV -8.6% Коэффициент вне диапазона

Researchserve_return_catboost P 65,3% Trust 42,9% Adaptive 44,8% EV +2.5% Коэффициент вне диапазона

Officialofficial_champion P 54,3% Trust 47,7% Adaptive 44,4% EV -14.7% Коэффициент вне диапазона

Researchserve_return_ensemble_mc P 62,2% Trust 42,7% Adaptive 42,9% EV -2.4% Коэффициент вне диапазона

Researchserve_return_lightgbm P 62,4% Trust 42,2% Adaptive 42,8% EV -2.0% Коэффициент вне диапазона

Researchserve_return_xgboost P 60,1% Trust 43,0% Adaptive 41,9% EV -5.6% Коэффициент вне диапазона

Adaptive Ranking не гарантирует исход: он ранжирует доступные оценки по контекстной статистической надёжности, вероятности и качеству текущей линии.

WTA

Moyuka Uchijima — Rebecca Sramkova

WTA 250. Chennai. India · Hard

01.11.2026 12:35 MSK

Линия STALE

ADAPTIVE PICK Фора · Moyuka Uchijima +3,5 TML · tml_live

Вероятность68,5%

Adaptive55,7%

Trust28,7%

Коэффициент1,87

EV+28.1%

Edge+17.7 п.п.

Победитель

Research

Rebecca Sramkova

98,1%@ 1,47A 54

serve_return_ensemble_mc · trust 46% Коэффициент вне диапазонаodds_range

Фора

TML

Moyuka Uchijima +3,5

68,5%@ 1,87A 56

tml_live · trust 29% · CAL trust_only

Тотал

Research

Больше 21,5

61,6%@ 1,97A 49

omalley_markov · trust 30%

Почему выбран этот прогноз?

ИсточникTMLtml_live

Контекст trustsurface_tour_odds_roleHard|WTA|1.70-1.99|near_even

Историческая выборкаn=248prospective+reliability_prior

Prospectiven=248ROI -0,043 · CLV 0,19

Контекст линии1.70-1.99near_even

Reliability99,5%quote age 50 мин

Production calibrationAPPLIEDCAUTION · overall all · trust_only

Сравнение доступных источников

TMLtml_live P 68,5% Trust 28,7% Adaptive 55,7% EV +28.1% Подходит

Researchserve_return_ensemble_mc P 93,0% Trust 36,8% Adaptive 48,5% EV +79.5% Надёжность ниже порога

Researchomalley_markov P 60,1% Trust 33,4% Adaptive 48,1% EV +12.3% Подходит

Researchserve_return_xgboost P 94,7% Trust 35,1% Adaptive 47,8% EV +82.9% Надёжность ниже порога

Researchserve_return_catboost P 93,0% Trust 35,4% Adaptive 47,7% EV +79.5% Надёжность ниже порога

Researchmonte_carlo P 59,2% Trust 33,6% Adaptive 47,6% EV +10.6% Вероятность ниже порога

Researchserve_return_lightgbm P 95,0% Trust 33,7% Adaptive 47,1% EV +83.4% Надёжность ниже порога

Officialofficial_champion P 82,8% Trust 37,2% Adaptive 43,9% EV +59.8% Надёжность ниже порога

Researchweighted_consensus P 52,9% Trust 35,7% Adaptive 42,9% EV +2.2% Вероятность ниже порога

Researchspread_real_line_full_logistic P 67,8% Trust 38,7% Adaptive 42,3% EV +30.8% Надёжность ниже порога

Researchspread_real_line_full_rf P 55,4% Trust 46,8% Adaptive 39,8% EV +7.0% Вероятность ниже порога

Researchspread_real_line_fatigue_rf P 54,1% Trust 48,2% Adaptive 39,7% EV +4.5% Вероятность ниже порога

Adaptive Ranking не гарантирует исход: он ранжирует доступные оценки по контекстной статистической надёжности, вероятности и качеству текущей линии.

WTA

Mananchaya Sawangkaew — Mai Hontama

WTA 250. Chennai. India · Hard

01.11.2026 12:35 MSK

Линия STALE

ADAPTIVE PICK Фора · Mai Hontama +3,5 TML · tml_live

Вероятность73,6%

Adaptive56,9%

Trust28,8%

Коэффициент1,83

EV+34.7%

Edge+21.7 п.п.

Победитель

Research

Mananchaya Sawangkaew

68,3%@ 1,48A 63

omalley_markov · trust 58% Коэффициент вне диапазонаodds_range

Фора

TML

Mai Hontama +3,5

73,6%@ 1,83A 57

tml_live · trust 29% · CAL trust_only

Тотал

Research

Больше 20,5

63,2%@ 1,85A 52

monte_carlo · trust 32%

Почему выбран этот прогноз?

ИсточникTMLtml_live

Контекст trustsurface_tour_odds_roleHard|WTA|1.70-1.99|near_even

Историческая выборкаn=248prospective+reliability_prior

Prospectiven=248ROI -0,043 · CLV 0,19

Контекст линии1.70-1.99near_even

Reliability100,0%quote age 50 мин

Production calibrationAPPLIEDCAUTION · overall all · trust_only

Сравнение доступных источников

TMLtml_live P 73,6% Trust 28,8% Adaptive 56,9% EV +34.7% Подходит

Researchspread_real_line_full_logistic P 73,9% Trust 42,9% Adaptive 54,7% EV +35.3% Надёжность ниже порога

Researchspread_real_line_full_rf P 53,3% Trust 50,9% Adaptive 48,3% EV -2.4% Вероятность ниже порога

Researchspread_real_line_fatigue_rf P 50,1% Trust 52,4% Adaptive 47,0% EV -8.3% Вероятность ниже порога

Researchmonte_carlo P 52,0% Trust 34,5% Adaptive 46,3% EV -4.8% Вероятность ниже порога

Researchomalley_markov P 51,5% Trust 34,3% Adaptive 45,9% EV -5.8% Вероятность ниже порога

Researchweighted_consensus P 50,3% Trust 36,7% Adaptive 44,1% EV -7.9% Вероятность ниже порога

Researchserve_return_lightgbm P 56,0% Trust 34,7% Adaptive 41,0% EV +11.0% Вероятность ниже порога

Researchserve_return_ensemble_mc P 52,8% Trust 37,8% Adaptive 40,6% EV +4.6% Вероятность ниже порога

Researchserve_return_catboost P 51,9% Trust 36,4% Adaptive 39,2% EV +2.8% Вероятность ниже порога

Researchserve_return_xgboost P 50,8% Trust 36,0% Adaptive 38,3% EV +0.7% Вероятность ниже порога

Officialofficial_champion P 47,3% Trust 37,3% Adaptive 38,0% EV -13.5% Вероятность ниже порога

Adaptive Ranking не гарантирует исход: он ранжирует доступные оценки по контекстной статистической надёжности, вероятности и качеству текущей линии.

WTA

Maaya Rajeshwaran Revathi — Katarzyna Kawa

WTA 250. Chennai. India · Hard

01.11.2026 12:35 MSK

Линия STALE

ADAPTIVE PICK Фора · Maaya Rajeshwaran Revathi +5,5 Research · monte_carlo

Вероятность83,8%

Adaptive59,1%

Trust37,9%

Коэффициент1,65

EV+38.2%

Edge+26.3 п.п.

Победитель

Research

Maaya Rajeshwaran Revathi

52,3%@ 4,50A 58

surface_elo · trust 55% Коэффициент вне диапазонаodds_range

Фора

Research

Maaya Rajeshwaran Revathi +5,5

83,8%@ 1,65A 59

monte_carlo · trust 38%

Тотал

Research

Больше 19,5

72,8%@ 1,86A 54

monte_carlo · trust 31%

Почему выбран этот прогноз?

ИсточникResearchmonte_carlo

Контекст trustsurfaceHard

Историческая выборкаn=26prospective+model_segment_rating

Prospectiven=26ROI 0,136 · CLV 0,00

Контекст линии1.50-1.69favorite

Reliability78,5%quote age 50 мин

Production calibrationOFF / no matchno_active_matching_promotion

Сравнение доступных источников

Researchmonte_carlo P 83,8% Trust 37,9% Adaptive 59,1% EV +38.2% Подходит

Researchomalley_markov P 84,1% Trust 37,7% Adaptive 59,0% EV +38.7% Подходит

Researchweighted_consensus P 80,8% Trust 38,3% Adaptive 56,0% EV +33.4% Надёжность ниже порога

Researchspread_real_line_full_logistic P 65,1% Trust 42,9% Adaptive 53,3% EV +45.2% Надёжность ниже порога

Researchspread_real_line_fatigue_rf P 51,7% Trust 52,4% Adaptive 53,3% EV +15.3% Вероятность ниже порога

Researchspread_real_line_full_rf P 52,1% Trust 50,9% Adaptive 52,8% EV +16.2% Вероятность ниже порога

Researchserve_return_xgboost P 75,5% Trust 27,9% Adaptive 40,7% EV +24.5% Надёжность ниже порога

Researchserve_return_ensemble_mc P 70,0% Trust 29,8% Adaptive 38,4% EV +15.5% Надёжность ниже порога

Researchserve_return_catboost P 67,7% Trust 30,8% Adaptive 37,6% EV +11.7% Надёжность ниже порога

TMLtml_live P 61,1% Trust 23,1% Adaptive 36,5% EV +0.9% Надёжность ниже порога

Officialofficial_champion P 50,4% Trust 22,8% Adaptive 36,1% EV +12.3% Вероятность ниже порога

Researchserve_return_lightgbm P 67,6% Trust 26,4% Adaptive 35,2% EV +11.5% Надёжность ниже порога

Adaptive Ranking не гарантирует исход: он ранжирует доступные оценки по контекстной статистической надёжности, вероятности и качеству текущей линии.

WTA

Panna Udvardy — Robin Montgomery

WTA 250. Chennai. India · Hard

01.11.2026 12:35 MSK

Линия STALE

ADAPTIVE PICK Фора · Panna Udvardy +4,5 Research · monte_carlo

Вероятность81,9%

Adaptive59,2%

Trust34,5%

Коэффициент1,93

EV+58.0%

Edge+32.7 п.п.

Победитель

Research

Panna Udvardy

56,9%@ 4,00A 70

surface_elo · trust 57% Коэффициент вне диапазонаodds_range

Фора

Research

Panna Udvardy +4,5

81,9%@ 1,93A 59

monte_carlo · trust 35%

Тотал

Research

Больше 20,5

68,3%@ 2,00A 57

monte_carlo · trust 35%

Почему выбран этот прогноз?

ИсточникResearchmonte_carlo

Контекст trustodds_role1.70-1.99|near_even

Историческая выборкаn=33prospective+model_segment_rating

Prospectiven=33ROI -0,047 · CLV 0,00

Контекст линии1.70-1.99near_even

Reliability89,5%quote age 50 мин

Production calibrationOFF / no matchno_active_matching_promotion

Сравнение доступных источников

Researchmonte_carlo P 81,9% Trust 34,5% Adaptive 59,2% EV +58.0% Подходит

Researchomalley_markov P 82,3% Trust 34,3% Adaptive 59,1% EV +58.9% Подходит

Researchweighted_consensus P 85,5% Trust 36,7% Adaptive 58,5% EV +65.0% Подходит

TMLtml_live P 80,8% Trust 28,8% Adaptive 57,9% EV +56.0% Подходит

Researchspread_real_line_full_logistic P 66,4% Trust 42,9% Adaptive 52,8% EV +24.2% Надёжность ниже порога

Researchserve_return_ensemble_mc P 92,9% Trust 37,8% Adaptive 52,5% EV +79.4% Надёжность ниже порога

Researchserve_return_catboost P 92,4% Trust 36,4% Adaptive 51,7% EV +78.3% Надёжность ниже порога

Researchserve_return_xgboost P 93,5% Trust 36,0% Adaptive 51,7% EV +80.5% Надёжность ниже порога

Researchspread_real_line_full_rf P 55,5% Trust 50,9% Adaptive 51,1% EV +7.2% Вероятность ниже порога

Researchserve_return_lightgbm P 93,1% Trust 34,7% Adaptive 50,8% EV +79.7% Надёжность ниже порога

Researchspread_real_line_fatigue_rf P 52,0% Trust 52,4% Adaptive 48,8% EV -2.7% Вероятность ниже порога

Officialofficial_champion P 93,7% Trust 22,4% Adaptive 46,4% EV +80.8% Надёжность ниже порога

Adaptive Ranking не гарантирует исход: он ранжирует доступные оценки по контекстной статистической надёжности, вероятности и качеству текущей линии.

WTA

Oksana Selekhmeteva — Teodora Kostovic

WTA 250. Chennai. India · Hard

01.11.2026 12:35 MSK

Линия STALE

ADAPTIVE PICK Фора · Oksana Selekhmeteva +2,5 Research · omalley_markov

Вероятность66,6%

Adaptive56,6%

Trust34,3%

Коэффициент1,98

EV+31.8%

Edge+18.5 п.п.

Победитель

Research

Oksana Selekhmeteva

56,4%@ 2,44A 69

surface_elo · trust 57% Вероятность ниже порогаprobability_low

Фора

Research

Oksana Selekhmeteva +2,5

66,6%@ 1,98A 57

omalley_markov · trust 34%

Тотал

Research

Больше 20,5

66,9%@ 1,85A 55

monte_carlo · trust 32%

Почему выбран этот прогноз?

ИсточникResearchomalley_markov

Контекст trustodds_role1.70-1.99|near_even

Историческая выборкаn=33prospective+model_segment_rating

Prospectiven=33ROI -0,047 · CLV 0,00

Контекст линии1.70-1.99near_even

Reliability89,5%quote age 50 мин

Production calibrationOFF / no matchno_active_matching_promotion

Сравнение доступных источников

Researchomalley_markov P 66,6% Trust 34,3% Adaptive 56,6% EV +31.8% Подходит

Researchmonte_carlo P 66,1% Trust 34,5% Adaptive 56,6% EV +30.8% Подходит

Researchweighted_consensus P 71,4% Trust 36,7% Adaptive 56,3% EV +41.3% Подходит

Researchspread_real_line_full_logistic P 68,9% Trust 42,9% Adaptive 53,5% EV +26.0% Надёжность ниже порога

Researchserve_return_ensemble_mc P 82,4% Trust 37,8% Adaptive 50,9% EV +63.2% Надёжность ниже порога

Researchserve_return_catboost P 84,4% Trust 36,4% Adaptive 50,5% EV +67.0% Надёжность ниже порога

Researchserve_return_xgboost P 82,2% Trust 36,0% Adaptive 50,0% EV +62.8% Надёжность ниже порога

Researchspread_real_line_fatigue_rf P 51,4% Trust 52,4% Adaptive 49,9% EV +1.9% Вероятность ниже порога

Researchserve_return_lightgbm P 81,3% Trust 34,7% Adaptive 49,1% EV +61.0% Надёжность ниже порога

TMLtml_live P 73,9% Trust 25,6% Adaptive 48,8% EV +46.3% Подходит

Researchspread_real_line_full_rf P 52,8% Trust 50,9% Adaptive 47,9% EV -3.4% Вероятность ниже порога

Officialofficial_champion P 67,8% Trust 22,4% Adaptive 42,4% EV +34.3% Надёжность ниже порога

Adaptive Ranking не гарантирует исход: он ранжирует доступные оценки по контекстной статистической надёжности, вероятности и качеству текущей линии.

WTA

Jil Teichmann — Joanna Garland

WTA 250. Chennai. India · Hard

01.11.2026 12:35 MSK

PARTIAL · server_desktop · MONEYLINE Линия STALE

БЛИЖАЙШИЙ К ФИЛЬТРАМ Победитель · Joanna Garland Research · surface_elo Вероятность ниже порога

Вероятность54,3%

Adaptive65,0%

Trust57,3%

Коэффициент2,02

EV+9.6%

Edge+7.1 п.п.

Победитель

Research

Joanna Garland

54,3%@ 2,02A 65

surface_elo · trust 57% Вероятность ниже порогаprobability_low

Фора

Нет расчёта Нет открытой линии BETCITY для этого рынка.

Тотал

Нет расчёта Нет открытой линии BETCITY для этого рынка.

Почему выбран этот прогноз?

ИсточникResearchsurface_elo

Контекст trustsurfaceHard

Историческая выборкаn=36prospective+model_segment_rating

Prospectiven=36ROI 0,277 · CLV 0,00

Контекст линии2.00-2.49near_even

Reliability100,0%quote age 50 мин

Production calibrationOFF / no matchno_active_matching_promotion

Сравнение доступных источников

Researchsurface_elo P 54,3% Trust 57,3% Adaptive 65,0% EV +9.6% Вероятность ниже порога

Researchmonte_carlo P 56,5% Trust 58,2% Adaptive 64,9% EV +14.1% Вероятность ниже порога

Researchomalley_markov P 56,3% Trust 58,0% Adaptive 64,6% EV +13.6% Вероятность ниже порога

Researchweighted_consensus P 57,4% Trust 53,1% Adaptive 61,9% EV +15.9% Вероятность ниже порога

TMLtml_live P 53,0% Trust 62,6% Adaptive 59,6% EV -4.6% Вероятность ниже порога

Officialofficial_champion P 57,4% Trust 51,3% Adaptive 53,9% EV +16.0% Вероятность ниже порога

Researchserve_return_lightgbm P 69,5% Trust 42,2% Adaptive 51,4% EV +40.3% Надёжность ниже порога

Researchserve_return_catboost P 66,9% Trust 42,9% Adaptive 51,4% EV +35.1% Надёжность ниже порога

Researchserve_return_ensemble_mc P 67,3% Trust 42,7% Adaptive 51,4% EV +36.0% Надёжность ниже порога

Researchserve_return_xgboost P 66,1% Trust 43,0% Adaptive 51,2% EV +33.5% Надёжность ниже порога

Adaptive Ranking не гарантирует исход: он ранжирует доступные оценки по контекстной статистической надёжности, вероятности и качеству текущей линии.

WTA

Janice Tjen — Katherine Hui

WTA 250. Chennai. India · Hard

01.11.2026 12:35 MSK

PARTIAL · server_desktop · MONEYLINE Линия STALE

БЛИЖАЙШИЙ К ФИЛЬТРАМ Победитель · Janice Tjen Research · serve_return_lightgbm Коэффициент вне диапазона

Вероятность99,2%

Adaptive47,3%

Trust45,3%

Коэффициент1,01

EV+0.2%

Edge+5.0 п.п.

Победитель

Research

Janice Tjen

99,2%@ 1,01A 47

serve_return_lightgbm · trust 45% Коэффициент вне диапазонаodds_range

Фора

Нет расчёта Нет открытой линии BETCITY для этого рынка.

Тотал

Нет расчёта Нет открытой линии BETCITY для этого рынка.

Почему выбран этот прогноз?

ИсточникResearchserve_return_lightgbm

Контекст trustodds_role1.20-1.49|favorite

Историческая выборкаn=20prospective+model_segment_rating

Prospectiven=20ROI -0,229 · CLV 0,00

Контекст линии1.20-1.49favorite

Reliability21,5%quote age 50 мин

Production calibrationOFF / no matchno_active_matching_promotion

Сравнение доступных источников

Researchmonte_carlo P 81,6% Trust 57,7% Adaptive 59,2% EV -17.5% Коэффициент вне диапазона

Researchomalley_markov P 82,3% Trust 57,4% Adaptive 59,1% EV -16.9% Коэффициент вне диапазона

Officialofficial_champion P 96,0% Trust 50,7% Adaptive 54,5% EV -3.1% Коэффициент вне диапазона

Researchweighted_consensus P 83,5% Trust 52,0% Adaptive 52,3% EV -15.6% Коэффициент вне диапазона

TMLtml_live P 80,7% Trust 51,0% Adaptive 51,6% EV -18.4% Коэффициент вне диапазона

Researchserve_return_catboost P 98,8% Trust 45,7% Adaptive 47,3% EV -0.2% Коэффициент вне диапазона

Researchserve_return_lightgbm P 99,2% Trust 45,3% Adaptive 47,3% EV +0.2% Коэффициент вне диапазона

Researchserve_return_ensemble_mc P 98,6% Trust 45,8% Adaptive 47,3% EV -0.4% Коэффициент вне диапазона

Researchserve_return_xgboost P 98,9% Trust 45,4% Adaptive 47,2% EV -0.1% Коэффициент вне диапазона

Researchsurface_elo P 75,5% Trust 54,5% Adaptive 46,7% EV -23.8% Коэффициент вне диапазона

Adaptive Ranking не гарантирует исход: он ранжирует доступные оценки по контекстной статистической надёжности, вероятности и качеству текущей линии.

WTA

Mei Yamaguchi — Zhibek Kulambayeva

WTA 250. Chennai. India. Hard. Qualifying · Hard

01.11.2026 13:00 MSK

Линия STALE

ADAPTIVE PICK Фора · Zhibek Kulambayeva +3,5 Research · monte_carlo

Вероятность73,0%

Adaptive57,8%

Trust34,5%

Коэффициент1,94

EV+41.6%

Edge+24.7 п.п.

Победитель

Research

Zhibek Kulambayeva

55,8%@ 2,85A 68

monte_carlo · trust 58% Коэффициент вне диапазонаodds_range

Фора

Research

Zhibek Kulambayeva +3,5

73,0%@ 1,94A 58

monte_carlo · trust 35%

Тотал

Research

Больше 20,5

66,3%@ 1,93A 55

monte_carlo · trust 32%

Почему выбран этот прогноз?

ИсточникResearchmonte_carlo

Контекст trustodds_role1.70-1.99|near_even

Историческая выборкаn=33prospective+model_segment_rating

Prospectiven=33ROI -0,047 · CLV 0,00

Контекст линии1.70-1.99near_even

Reliability89,5%quote age 50 мин

Production calibrationOFF / no matchno_active_matching_promotion

Сравнение доступных источников

Researchmonte_carlo P 73,0% Trust 34,5% Adaptive 57,8% EV +41.6% Подходит

Researchomalley_markov P 73,7% Trust 34,3% Adaptive 57,8% EV +43.0% Подходит

Researchweighted_consensus P 65,8% Trust 36,7% Adaptive 55,3% EV +27.6% Подходит

Researchspread_real_line_fatigue_rf P 50,0% Trust 52,4% Adaptive 48,5% EV -2.9% Вероятность ниже порога

Researchspread_real_line_full_rf P 53,4% Trust 50,9% Adaptive 48,1% EV -3.3% Вероятность ниже порога

TMLtml_live P 69,1% Trust 24,9% Adaptive 46,4% EV +34.1% Надёжность ниже порога

Researchspread_real_line_full_logistic P 51,7% Trust 42,9% Adaptive 44,4% EV +0.4% Вероятность ниже порога

Officialofficial_champion P 55,2% Trust 37,3% Adaptive 43,6% EV +7.0% Вероятность ниже порога

Researchserve_return_catboost P 51,9% Trust 36,4% Adaptive 38,8% EV +0.7% Вероятность ниже порога

Researchserve_return_ensemble_mc P 51,1% Trust 37,8% Adaptive 37,3% EV -7.5% Вероятность ниже порога

Researchserve_return_lightgbm P 53,5% Trust 34,7% Adaptive 37,1% EV -3.2% Вероятность ниже порога

Researchserve_return_xgboost P 51,4% Trust 36,0% Adaptive 36,5% EV -7.0% Вероятность ниже порога

Adaptive Ranking не гарантирует исход: он ранжирует доступные оценки по контекстной статистической надёжности, вероятности и качеству текущей линии.

WTA

Franziska Sziedat — Madhurima Sawant

WTA 125. Luanda. Angola. Hard. Qualifying · Hard

01.11.2026 13:05 MSK

PARTIAL · server_desktop · MONEYLINE Линия STALE

БЛИЖАЙШИЙ К ФИЛЬТРАМ Победитель · Franziska Sziedat Research · serve_return_xgboost Коэффициент вне диапазона

Вероятность94,9%

Adaptive49,5%

Trust45,7%

Коэффициент1,09

EV+3.4%

Edge+9.8 п.п.

Победитель

Research

Franziska Sziedat

94,9%@ 1,09A 49

serve_return_xgboost · trust 46% Коэффициент вне диапазонаodds_range

Фора

Нет расчёта Нет открытой линии BETCITY для этого рынка.

Тотал

Нет расчёта Нет открытой линии BETCITY для этого рынка.

Почему выбран этот прогноз?

ИсточникResearchserve_return_xgboost

Контекст trustodds_role1.20-1.49|favorite

Историческая выборкаn=22prospective+model_segment_rating

Prospectiven=22ROI -0,168 · CLV 0,00

Контекст линии1.20-1.49favorite

Reliability28,1%quote age 50 мин

Production calibrationOFF / no matchno_active_matching_promotion

Сравнение доступных источников

Researchomalley_markov P 80,6% Trust 58,0% Adaptive 61,9% EV -12.2% Коэффициент вне диапазона

Researchmonte_carlo P 80,0% Trust 58,2% Adaptive 61,9% EV -12.8% Коэффициент вне диапазона

Researchsurface_elo P 65,5% Trust 57,3% Adaptive 61,4% EV -28.6% Коэффициент вне диапазона

Researchweighted_consensus P 75,3% Trust 53,2% Adaptive 57,8% EV -17.9% Коэффициент вне диапазона

Officialofficial_champion P 80,5% Trust 50,7% Adaptive 50,0% EV -12.3% Коэффициент вне диапазона

Researchserve_return_xgboost P 94,9% Trust 45,7% Adaptive 49,5% EV +3.4% Коэффициент вне диапазона

Researchserve_return_ensemble_mc P 93,7% Trust 46,1% Adaptive 49,1% EV +2.1% Коэффициент вне диапазона

Researchserve_return_lightgbm P 94,1% Trust 45,6% Adaptive 49,0% EV +2.5% Коэффициент вне диапазона

Researchserve_return_catboost P 93,7% Trust 46,0% Adaptive 49,0% EV +2.1% Коэффициент вне диапазона

Adaptive Ranking не гарантирует исход: он ранжирует доступные оценки по контекстной статистической надёжности, вероятности и качеству текущей линии.

WTA

Prathyusha Rachapudi — Ashmitha Easwaramurthi

WTA 125. Luanda. Angola. Hard. Qualifying · Hard

01.11.2026 13:05 MSK

PARTIAL · server_desktop · MONEYLINE Линия STALE

БЛИЖАЙШИЙ К ФИЛЬТРАМ Победитель · Prathyusha Rachapudi Research · monte_carlo Коэффициент вне диапазона

Вероятность85,8%

Adaptive64,4%

Trust58,2%

Коэффициент1,10

EV-5.6%

Edge+1.5 п.п.

Победитель

Research

Prathyusha Rachapudi

85,8%@ 1,10A 64

monte_carlo · trust 58% Коэффициент вне диапазонаodds_range

Фора

Нет расчёта Нет открытой линии BETCITY для этого рынка.

Тотал

Нет расчёта Нет открытой линии BETCITY для этого рынка.

Почему выбран этот прогноз?

ИсточникResearchmonte_carlo

Контекст trustsurfaceHard

Историческая выборкаn=36prospective+model_segment_rating

Prospectiven=36ROI 0,153 · CLV 0,00

Контекст линии1.20-1.49favorite

Reliability89,5%quote age 50 мин

Production calibrationOFF / no matchno_active_matching_promotion

Сравнение доступных источников

Researchmonte_carlo P 85,8% Trust 58,2% Adaptive 64,4% EV -5.6% Коэффициент вне диапазона

Researchomalley_markov P 86,0% Trust 58,0% Adaptive 64,4% EV -5.4% Коэффициент вне диапазона

Researchsurface_elo P 65,1% Trust 57,3% Adaptive 61,3% EV -28.4% Коэффициент вне диапазона

Researchweighted_consensus P 74,8% Trust 53,2% Adaptive 57,9% EV -17.8% Коэффициент вне диапазона

Officialofficial_champion P 69,7% Trust 50,7% Adaptive 48,4% EV -23.3% Коэффициент вне диапазона

Researchserve_return_xgboost P 77,1% Trust 45,5% Adaptive 41,2% EV -15.2% Коэффициент вне диапазона

Researchserve_return_ensemble_mc P 74,8% Trust 45,9% Adaptive 41,1% EV -17.7% Коэффициент вне диапазона

Researchserve_return_lightgbm P 73,5% Trust 45,4% Adaptive 40,6% EV -19.2% Коэффициент вне диапазона

Researchserve_return_catboost P 69,1% Trust 45,7% Adaptive 40,2% EV -24.0% Коэффициент вне диапазона

Adaptive Ranking не гарантирует исход: он ранжирует доступные оценки по контекстной статистической надёжности, вероятности и качеству текущей линии.

ATP

Alex Michelsen — Jiri Lehecka

ATP Masters 1000. Paris. France · Indoor Hard

01.11.2026 13:05 MSK

PARTIAL · server_desktop · MONEYLINE Линия STALE

БЛИЖАЙШИЙ К ФИЛЬТРАМ Победитель · Jiri Lehecka Research · serve_return_catboost Коэффициент вне диапазона

Вероятность68,1%

Adaptive47,4%

Trust43,8%

Коэффициент1,52

EV+3.5%

Edge+5.4 п.п.

Победитель

Research

Jiri Lehecka

68,1%@ 1,52A 47

serve_return_catboost · trust 44% Коэффициент вне диапазонаodds_range

Фора

Нет расчёта Нет открытой линии BETCITY для этого рынка.

Тотал

Нет расчёта Нет открытой линии BETCITY для этого рынка.

Почему выбран этот прогноз?

ИсточникResearchserve_return_catboost

Контекст trustsurface_tourHard|ATP

Историческая выборкаn=34prospective+model_segment_rating

Prospectiven=34ROI -0,229 · CLV 0,00

Контекст линии1.50-1.69favorite

Reliability45,8%quote age 50 мин

Production calibrationOFF / no matchno_active_matching_promotion

Сравнение доступных источников

Researchsurface_elo P 55,6% Trust 58,4% Adaptive 60,5% EV -15.5% Коэффициент вне диапазона

TMLtml_live P 54,6% Trust 55,0% Adaptive 58,4% EV -17.0% Коэффициент вне диапазона

Researchmonte_carlo P 50,5% Trust 53,4% Adaptive 56,2% EV -23.3% Коэффициент вне диапазона

Researchomalley_markov P 50,2% Trust 52,9% Adaptive 55,9% EV -23.6% Коэффициент вне диапазона

Researchweighted_consensus P 55,6% Trust 53,8% Adaptive 55,6% EV -15.5% Коэффициент вне диапазона

Researchserve_return_catboost P 68,1% Trust 43,8% Adaptive 47,4% EV +3.5% Коэффициент вне диапазона

Researchserve_return_xgboost P 66,3% Trust 45,3% Adaptive 47,2% EV +0.8% Коэффициент вне диапазона

Researchserve_return_ensemble_mc P 66,1% Trust 44,5% Adaptive 46,7% EV +0.4% Коэффициент вне диапазона

Officialofficial_champion P 61,9% Trust 45,9% Adaptive 45,9% EV -5.9% Коэффициент вне диапазона

Researchserve_return_lightgbm P 64,7% Trust 42,9% Adaptive 45,0% EV -1.6% Коэффициент вне диапазона

Adaptive Ranking не гарантирует исход: он ранжирует доступные оценки по контекстной статистической надёжности, вероятности и качеству текущей линии.

ATP

Ugo Humbert — Botic Van de Zandschulp

ATP Masters 1000. Paris. France · Indoor Hard

01.11.2026 13:05 MSK

Линия STALE

ADAPTIVE PICK Тотал · Больше 22,5 Research · omalley_markov

Вероятность64,2%

Adaptive56,2%

Trust35,4%

Коэффициент1,85

EV+18.7%

Edge+12.7 п.п.

Победитель

TML

Botic Van de Zandschulp

51,9%@ 2,40A 73

tml_live · trust 66% Вероятность ниже порогаprobability_low

Фора

TML

Botic Van de Zandschulp +2,5

65,3%@ 1,86A 51

tml_live · trust 24% · CAL trust_only

Тотал

Research

Больше 22,5

64,2%@ 1,85A 56

omalley_markov · trust 35%

Почему выбран этот прогноз?

ИсточникResearchomalley_markov

Контекст trustsurface_tour_odds_roleHard|ATP|1.70-1.99|near_even

Историческая выборкаn=22prospective+model_segment_rating

Prospectiven=22ROI 0,028 · CLV 0,00

Контекст линии1.70-1.99near_even

Reliability96,4%quote age 50 мин

Production calibrationOFF / no matchno_active_matching_promotion

Сравнение доступных источников

Researchomalley_markov P 64,2% Trust 35,4% Adaptive 56,2% EV +18.7% Подходит

Researchmonte_carlo P 63,6% Trust 35,9% Adaptive 56,2% EV +17.6% Подходит

Researchweighted_consensus P 63,1% Trust 36,7% Adaptive 53,5% EV +16.8% Подходит

TMLtml_live P 59,7% Trust 26,4% Adaptive 49,0% EV +10.4% Вероятность ниже порога

Researchtotal_real_line_logit P 55,9% Trust 48,0% Adaptive 48,6% EV +3.5% Вероятность ниже порога

Researchserve_return_catboost P 62,6% Trust 38,5% Adaptive 46,8% EV +15.7% Надёжность ниже порога

Researchserve_return_ensemble_mc P 61,3% Trust 38,4% Adaptive 46,0% EV +13.4% Надёжность ниже порога

Researchserve_return_lightgbm P 61,3% Trust 38,4% Adaptive 45,9% EV +13.4% Надёжность ниже порога

Researchserve_return_xgboost P 61,7% Trust 37,3% Adaptive 45,6% EV +14.1% Надёжность ниже порога

Officialofficial_champion P 53,5% Trust 37,4% Adaptive 41,3% EV -0.9% Вероятность ниже порога

Adaptive Ranking не гарантирует исход: он ранжирует доступные оценки по контекстной статистической надёжности, вероятности и качеству текущей линии.

Прогнозы, которые можно объяснить

Предстоящие

James Lorenzetti — Oskar Szymczak

Katie Swan — Hikaru Sato

Сравнение доступных источников

Tatjana Maria — Fiona Ferro

Сравнение доступных источников

Hikaru Shiraishi — Taiyo Yamanaka

Сравнение доступных источников

Bianca Andreescu — Carole Monnet

Сравнение доступных источников

Yaroslav Demin — Alexandre Muller

Сравнение доступных источников

Wong Chak Lam Coleman — Huang Tsung-Hao

Сравнение доступных источников

Mili Poljicak — Sho Shimabukuro

Сравнение доступных источников

Kuan-Shou Chen — Billy Harris

Сравнение доступных источников

Joel Schwaerzler — Jan Kumstat

Сравнение доступных источников

James McCabe — Rei Sakamoto

Сравнение доступных источников

Hsu Yu Hsiou — Aleksandar Vukic

Сравнение доступных источников

Harold Mayot — Petr Bar-Biryukov

Сравнение доступных источников

Daniel Michalski — August Holmgren

Сравнение доступных источников

Charles Broom — Liam Broady

Сравнение доступных источников

Carl Emil Overbeck — Tseng Chun Hsin

Сравнение доступных источников

Yanki Erel — Chen Yan Cheng

Сравнение доступных источников

Masamichi Imamura — Luca Staeheli

Сравнение доступных источников

Lin Yu Jun — Zheng Wushuang

Сравнение доступных источников

Dang Yiming — Valeria Savinykh

Сравнение доступных источников

Xinran Sun — Tereza Valentova

Сравнение доступных источников

Wang Xin Yu — Adithya Karunaratne

Сравнение доступных источников

Viktorija Golubic — Katie Boulter

Сравнение доступных источников

Venus Williams — Mary Stoiana

Сравнение доступных источников

Talia Gibson — Oleksandra Oliynykova

Сравнение доступных источников

Sorana Cirstea — Maria Timofeeva

Сравнение доступных источников

Maddison Inglis — Maya Joint

Сравнение доступных источников

Leylah Annie Fernandez — Sofia Kenin

Сравнение доступных источников

Kaitlin Quevedo — Paula Badosa

Сравнение доступных источников

Dayana Yastremska — Zeynep Sonmez

Сравнение доступных источников

Antonia Ruzic — Alina Charaeva

Сравнение доступных источников

Alycia Parks — Alexandra Eala

Сравнение доступных источников

Tatiana Prozorova — Mika Stojsavljevic

Сравнение доступных источников

Aliaksandra Sasnovich — Carol Young Suh Lee

Сравнение доступных источников

Leylah Annie Fernandez — Diana Shnaider

Сравнение доступных источников

Dimitris Sakellaridis — Yuta Shimizu

Сравнение доступных источников

Himeno Sakatsume — Elena Pridankina

Сравнение доступных источников

Emerson Jones — Alexandra Shubladze

Сравнение доступных источников

Akira Santillan — Evan Zhu

Сравнение доступных источников

Violet Apisah — Thasaporn Naklo