GuruNet TennisSports Predictor · 5.8.7.3.2

GuruNet Adaptive Forecast

Прогнозы, которые можно объяснить

Для каждого рынка система сравнивает Official, Research и TennisMyLife, учитывает исторический и prospective trust и показывает источник, который лучше подходит к текущему контексту.

75матчей в анализе
0прошли фильтры
0TOP событий
56.7%официальная точность
Период
Рынок

Предстоящие

75 событий
ATP

Juan Sebastian Osorio — Rafael Garcia Finetto

World Tennis M15. Belem. Brazil · Hard

16.09.2026 19:05 MSK
Линия OFFLINE
БЛИЖАЙШИЙ К ФИЛЬТРАМ Фора · Rafael Garcia Finetto +6,5 Research · monte_carlo Слишком мало времени до начала
Вероятность92,5%
Adaptive58,0%
Trust35,5%
Коэффициент2,00
EV+85.1%
Edge+46.1 п.п.
Победитель
Research
Juan Sebastian Osorio
95,1%@ 1,05A 46
serve_return_xgboost · trust 44% Слишком мало времени до началаtoo_late
Фора
Research
Rafael Garcia Finetto +6,5
92,5%@ 2,00A 58
monte_carlo · trust 35% Слишком мало времени до началаtoo_late
Тотал
Research
Больше 17,5
89,5%@ 1,84A 57
monte_carlo · trust 35% Слишком мало времени до началаtoo_late
Почему выбран этот прогноз?
ИсточникResearchmonte_carlo
Контекст trustsurface_tourHard|ATP
Историческая выборкаn=26prospective+model_segment_rating
Prospectiven=26ROI 0,136 · CLV 0,00
Контекст линии2.00-2.49near_even
Reliability73,1%quote age 240 мин
Production calibrationOFF / no matchno_active_matching_promotion

Сравнение доступных источников

Researchmonte_carlo P 92,5% Trust 35,5% Adaptive 58,0% EV +85.1% Слишком мало времени до начала
Researchomalley_markov P 94,1% Trust 35,0% Adaptive 58,0% EV +88.1% Слишком мало времени до начала
Researchweighted_consensus P 86,5% Trust 34,7% Adaptive 53,9% EV +72.9% Слишком мало времени до начала
Researchserve_return_catboost P 66,3% Trust 32,8% Adaptive 42,3% EV +32.6% Слишком мало времени до начала
Researchserve_return_ensemble_mc P 63,7% Trust 31,3% Adaptive 40,8% EV +27.4% Слишком мало времени до начала
Researchserve_return_lightgbm P 63,3% Trust 29,7% Adaptive 39,8% EV +26.6% Слишком мало времени до начала
Researchserve_return_xgboost P 63,9% Trust 29,1% Adaptive 39,6% EV +27.7% Слишком мало времени до начала
Researchspread_real_line_fatigue_rf P 55,1% Trust 39,1% Adaptive 37,4% EV +10.2% Слишком мало времени до начала
Researchspread_real_line_full_logistic P 69,0% Trust 28,2% Adaptive 36,2% EV +19.4% Слишком мало времени до начала
Researchspread_real_line_full_rf P 57,5% Trust 39,0% Adaptive 35,0% EV -0.6% Слишком мало времени до начала
Officialofficial_champion P 66,1% Trust 17,6% Adaptive 31,6% EV +32.2% Слишком мало времени до начала

Adaptive Ranking не гарантирует исход: он ранжирует доступные оценки по контекстной статистической надёжности, вероятности и качеству текущей линии.

ATP

Ignacio Becerra Otarola — Joao Goncalves Ceolin

World Tennis M15. Belem. Brazil · Hard

16.09.2026 19:05 MSK
Линия OFFLINE
БЛИЖАЙШИЙ К ФИЛЬТРАМ Победитель · Ignacio Becerra Otarola Research · surface_elo Слишком мало времени до начала
Вероятность51,8%
Adaptive65,0%
Trust58,2%
Коэффициент4,00
EV+107.3%
Edge+28.6 п.п.
Победитель
Research
Ignacio Becerra Otarola
51,8%@ 4,00A 65
surface_elo · trust 58% Слишком мало времени до началаtoo_late
Фора
Research
Ignacio Becerra Otarola +5,5
84,6%@ 1,60A 58
monte_carlo · trust 36% Слишком мало времени до началаtoo_late
Тотал
Research
Больше 19,5
73,8%@ 1,81A 56
monte_carlo · trust 35% Слишком мало времени до началаtoo_late
Почему выбран этот прогноз?
ИсточникResearchsurface_elo
Контекст trustsurface_tourHard|ATP
Историческая выборкаn=34prospective+model_segment_rating
Prospectiven=34ROI 0,161 · CLV 0,00
Контекст линии3.50+underdog
Reliability76,2%quote age 240 мин
Production calibrationOFF / no matchno_active_matching_promotion

Сравнение доступных источников

Researchsurface_elo P 51,8% Trust 58,2% Adaptive 65,0% EV +107.3% Слишком мало времени до начала
Researchmonte_carlo P 52,4% Trust 54,4% Adaptive 53,9% EV -36.6% Слишком мало времени до начала
Researchomalley_markov P 52,6% Trust 54,1% Adaptive 53,8% EV -36.4% Слишком мало времени до начала
Researchweighted_consensus P 54,0% Trust 53,2% Adaptive 51,0% EV -34.6% Слишком мало времени до начала
TMLtml_live P 58,3% Trust 49,6% Adaptive 47,4% EV -29.4% Слишком мало времени до начала
Officialofficial_champion P 54,3% Trust 50,8% Adaptive 46,1% EV -34.3% Слишком мало времени до начала
Researchserve_return_lightgbm P 76,4% Trust 42,3% Adaptive 41,4% EV -7.6% Слишком мало времени до начала
Researchserve_return_xgboost P 72,4% Trust 44,2% Adaptive 40,9% EV -12.4% Слишком мало времени до начала
Researchserve_return_catboost P 73,5% Trust 43,4% Adaptive 40,7% EV -11.0% Слишком мало времени до начала
Researchserve_return_ensemble_mc P 74,1% Trust 43,1% Adaptive 40,7% EV -10.4% Слишком мало времени до начала

Adaptive Ranking не гарантирует исход: он ранжирует доступные оценки по контекстной статистической надёжности, вероятности и качеству текущей линии.

ATP

Daniel Antonio Nunez — Victor Bini

World Tennis M15. Belem. Brazil · Hard

16.09.2026 19:05 MSK
Линия OFFLINE
БЛИЖАЙШИЙ К ФИЛЬТРАМ Тотал · Больше 18,5 Research · monte_carlo Слишком мало времени до начала
Вероятность82,1%
Adaptive54,1%
Trust36,4%
Коэффициент2,02
EV+65.9%
Edge+36.4 п.п.
Победитель
Research
Daniel Antonio Nunez
64,6%@ 1,05A 51
monte_carlo · trust 54% Слишком мало времени до началаtoo_late
Фора
Research
Victor Bini +6,5
89,2%@ 1,85A 53
monte_carlo · trust 33% Слишком мало времени до началаtoo_late
Тотал
Research
Больше 18,5
82,1%@ 2,02A 54
monte_carlo · trust 36% Слишком мало времени до началаtoo_late
Почему выбран этот прогноз?
ИсточникResearchmonte_carlo
Контекст trustsurface_tourHard|ATP
Историческая выборкаn=26prospective+model_segment_rating
Prospectiven=26ROI 0,102 · CLV 0,00
Контекст линии2.00-2.49near_even
Reliability59,2%quote age 240 мин
Production calibrationOFF / no matchno_active_matching_promotion

Сравнение доступных источников

Researchmonte_carlo P 82,1% Trust 36,4% Adaptive 54,1% EV +65.9% Слишком мало времени до начала
Researchomalley_markov P 83,1% Trust 35,8% Adaptive 54,0% EV +67.8% Слишком мало времени до начала
Researchweighted_consensus P 78,4% Trust 37,1% Adaptive 51,6% EV +58.4% Слишком мало времени до начала
Researchserve_return_xgboost P 70,4% Trust 38,2% Adaptive 45,9% EV +42.2% Слишком мало времени до начала
Researchserve_return_ensemble_mc P 67,4% Trust 38,5% Adaptive 45,6% EV +36.1% Слишком мало времени до начала
Researchserve_return_catboost P 68,4% Trust 38,1% Adaptive 45,5% EV +38.2% Слишком мало времени до начала
Researchserve_return_lightgbm P 64,6% Trust 38,7% Adaptive 45,1% EV +30.6% Слишком мало времени до начала
Researchtotal_real_line_logit P 53,2% Trust 46,1% Adaptive 43,9% EV -9.5% Слишком мало времени до начала
Officialofficial_champion P 54,6% Trust 38,4% Adaptive 40,5% EV -7.2% Слишком мало времени до начала

Adaptive Ranking не гарантирует исход: он ранжирует доступные оценки по контекстной статистической надёжности, вероятности и качеству текущей линии.

ATP

Diego Dedura-Palomero — Kilian Feldbausch

ATP Challenger. Szczecin. Poland · Clay

16.09.2026 19:05 MSK
Линия OFFLINE
БЛИЖАЙШИЙ К ФИЛЬТРАМ Победитель · Diego Dedura-Palomero Research · serve_return_xgboost Слишком мало времени до начала
Вероятность66,8%
Adaptive53,5%
Trust46,8%
Коэффициент2,10
EV+40.2%
Edge+22.9 п.п.
Победитель
Research
Diego Dedura-Palomero
66,8%@ 2,10A 54
serve_return_xgboost · trust 47% Слишком мало времени до началаtoo_late
Фора
Research
Diego Dedura-Palomero +1,5
69,5%@ 1,90A 50
serve_return_ensemble_mc · trust 39% Слишком мало времени до началаtoo_late
Тотал
Research
Больше 22,5
55,8%@ 2,05A 53
omalley_markov · trust 36% Слишком мало времени до началаtoo_late
Почему выбран этот прогноз?
ИсточникResearchserve_return_xgboost
Контекст trusttourATP
Историческая выборкаn=49prospective+model_segment_rating
Prospectiven=49ROI -0,063 · CLV 0,00
Контекст линии2.00-2.49underdog
Reliability39,0%quote age 240 мин
Production calibrationOFF / no matchno_active_matching_promotion

Сравнение доступных источников

Researchsurface_elo P 52,1% Trust 57,8% Adaptive 59,7% EV -14.5% Слишком мало времени до начала
Researchmonte_carlo P 57,1% Trust 54,9% Adaptive 58,1% EV -6.4% Слишком мало времени до начала
Researchomalley_markov P 56,5% Trust 55,3% Adaptive 58,0% EV -7.3% Слишком мало времени до начала
Researchserve_return_xgboost P 66,8% Trust 46,8% Adaptive 53,5% EV +40.2% Слишком мало времени до начала
Researchweighted_consensus P 51,3% Trust 54,2% Adaptive 53,0% EV -15.9% Слишком мало времени до начала
Researchserve_return_ensemble_mc P 63,1% Trust 45,0% Adaptive 51,9% EV +32.5% Слишком мало времени до начала
Researchserve_return_lightgbm P 61,8% Trust 44,6% Adaptive 51,4% EV +29.8% Слишком мало времени до начала
Researchserve_return_catboost P 61,9% Trust 44,1% Adaptive 51,1% EV +29.9% Слишком мало времени до начала
Officialofficial_champion P 72,5% Trust 47,7% Adaptive 47,4% EV +18.9% Слишком мало времени до начала

Adaptive Ranking не гарантирует исход: он ранжирует доступные оценки по контекстной статистической надёжности, вероятности и качеству текущей линии.

WTA

Nauhany Leme Da Silva — Astra Sharma

WTA 250. Sao Paulo. Brazil · Hard

16.09.2026 19:05 MSK
Линия OFFLINE
Победитель
Нет расчёта Линия BETCITY есть, но ни один источник модели не дал расчёт для текущей линии.
Фора
Нет расчёта Линия BETCITY есть, но ни один источник модели не дал расчёт для текущей линии.
Тотал
Нет расчёта Линия BETCITY есть, но ни один источник модели не дал расчёт для текущей линии.
Ожидается сопоставление игроков, линия или расчёт моделей.
ATP

Samir Banerjee — Noah Boutleux

World Tennis M25. Nevers. France · Indoor Hard

16.09.2026 19:20 MSK
Линия OFFLINE
БЛИЖАЙШИЙ К ФИЛЬТРАМ Тотал · Больше 17,5 Research · monte_carlo Линия устарела
Вероятность85,9%
Adaptive55,8%
Trust34,6%
Коэффициент1,95
EV+67.6%
Edge+38.5 п.п.
Победитель
Research
Samir Banerjee
99,8%@ 1,02A 48
serve_return_xgboost · trust 44% Линия устарелаquote_stale
Фора
Research
Noah Boutleux +6,5
86,0%@ 1,90A 55
omalley_markov · trust 33% Линия устарелаquote_stale
Тотал
Research
Больше 17,5
85,9%@ 1,95A 56
monte_carlo · trust 35% Линия устарелаquote_stale
Почему выбран этот прогноз?
ИсточникResearchmonte_carlo
Контекст trustsurface_tour_odds_roleHard|ATP|1.70-1.99|near_even
Историческая выборкаn=22prospective+model_segment_rating
Prospectiven=22ROI 0,028 · CLV 0,00
Контекст линии1.70-1.99near_even
Reliability69,4%quote age 240 мин
Production calibrationOFF / no matchno_active_matching_promotion

Сравнение доступных источников

Researchmonte_carlo P 85,9% Trust 34,6% Adaptive 55,8% EV +67.6% Линия устарела
Researchomalley_markov P 87,8% Trust 34,0% Adaptive 55,8% EV +71.2% Линия устарела
Researchweighted_consensus P 75,6% Trust 35,3% Adaptive 52,0% EV +47.4% Линия устарела
Officialofficial_champion P 62,6% Trust 38,4% Adaptive 49,3% EV +22.1% Линия устарела
Researchtotal_real_line_logit P 51,6% Trust 46,1% Adaptive 46,4% EV +0.7% Линия устарела
Researchserve_return_xgboost P 66,9% Trust 36,2% Adaptive 42,1% EV +17.7% Линия устарела
Researchserve_return_lightgbm P 60,7% Trust 36,6% Adaptive 38,5% EV +6.8% Линия устарела
Researchserve_return_ensemble_mc P 58,6% Trust 36,5% Adaptive 37,1% EV +3.2% Линия устарела
Researchserve_return_catboost P 51,4% Trust 36,0% Adaptive 34,9% EV +0.1% Линия устарела

Adaptive Ranking не гарантирует исход: он ранжирует доступные оценки по контекстной статистической надёжности, вероятности и качеству текущей линии.

ATP

Robin Eldin — Luke Hooper

World Tennis M25. Nevers. France · Indoor Hard

16.09.2026 19:20 MSK
Линия OFFLINE
Победитель
Нет расчёта Линия BETCITY есть, но ни один источник модели не дал расчёт для текущей линии.
Фора
Нет расчёта Линия BETCITY есть, но ни один источник модели не дал расчёт для текущей линии.
Тотал
Нет расчёта Линия BETCITY есть, но ни один источник модели не дал расчёт для текущей линии.
Ожидается сопоставление игроков, линия или расчёт моделей.
ATP

Aely Arai — Mariana Manyoma Velasquez

UTR Pro W. Chicago. USA · Hard

16.09.2026 20:05 MSK
PARTIAL · server_desktop · MONEYLINE Линия OFFLINE
Победитель
Нет расчёта Линия BETCITY есть, но ни один источник модели не дал расчёт для текущей линии.
Фора
Нет расчёта Нет открытой линии BETCITY для этого рынка.
Тотал
Нет расчёта Нет открытой линии BETCITY для этого рынка.
Ожидается сопоставление игроков, линия или расчёт моделей.
ATP

Przemyslaw Zielinski — Saul Berdullas Calvino

UTR Pro M. Chicago. USA · Hard

16.09.2026 20:05 MSK
PARTIAL · server_desktop · MONEYLINE Линия OFFLINE
Победитель
Нет расчёта Линия BETCITY есть, но ни один источник модели не дал расчёт для текущей линии.
Фора
Нет расчёта Нет открытой линии BETCITY для этого рынка.
Тотал
Нет расчёта Нет открытой линии BETCITY для этого рынка.
Ожидается сопоставление игроков, линия или расчёт моделей.
ATP

Jacob Golden — Vanja Hodzic

UTR Pro M. Chicago. USA · Hard

16.09.2026 20:05 MSK
PARTIAL · server_desktop · MONEYLINE Линия OFFLINE
Победитель
Нет расчёта Линия BETCITY есть, но ни один источник модели не дал расчёт для текущей линии.
Фора
Нет расчёта Нет открытой линии BETCITY для этого рынка.
Тотал
Нет расчёта Нет открытой линии BETCITY для этого рынка.
Ожидается сопоставление игроков, линия или расчёт моделей.
ATP

Timo Legout — Bryce Nakashima

ATP Challenger. Tiburon. USA · Hard

16.09.2026 20:05 MSK
Линия OFFLINE
БЛИЖАЙШИЙ К ФИЛЬТРАМ Победитель · Timo Legout Official · official_champion Линия устарела
Вероятность78,1%
Adaptive55,5%
Trust50,8%
Коэффициент1,40
EV+9.4%
Edge+11.9 п.п.
Победитель
Official
Timo Legout
78,1%@ 1,40A 56
official_champion · trust 51% Линия устарелаquote_stale
Фора
Research
Bryce Nakashima +3,5
66,9%@ 1,83A 51
spread_real_line_full_logistic · trust 40% Линия устарелаquote_stale
Тотал
Research
Больше 21,5
64,9%@ 1,80A 46
omalley_markov · trust 33% Линия устарелаquote_stale
Почему выбран этот прогноз?
ИсточникOfficialofficial_champion
Контекст trustsurface_tour_odds_roleHard|ATP|1.20-1.49|favorite
Историческая выборкаn=662prospective+model_segment_rating
Prospectiven=662ROI -0,032 · CLV -0,60
Контекст линии1.20-1.49favorite
Reliability50,0%quote age 240 мин
Production calibrationOFF / no matchno_active_matching_promotion

Сравнение доступных источников

Officialofficial_champion P 78,1% Trust 50,8% Adaptive 55,5% EV +9.4% Линия устарела
Researchsurface_elo P 60,9% Trust 57,4% Adaptive 49,7% EV -14.7% Линия устарела
Researchmonte_carlo P 54,1% Trust 53,7% Adaptive 48,3% EV -24.3% Линия устарела
Researchserve_return_xgboost P 65,3% Trust 44,1% Adaptive 48,3% EV +79.5% Линия устарела
Researchomalley_markov P 54,2% Trust 53,5% Adaptive 48,2% EV -24.2% Линия устарела
Researchserve_return_ensemble_mc P 58,5% Trust 43,0% Adaptive 46,7% EV +60.8% Линия устарела
Researchserve_return_lightgbm P 58,4% Trust 42,2% Adaptive 46,2% EV +60.5% Линия устарела
Researchweighted_consensus P 54,3% Trust 52,7% Adaptive 45,9% EV -23.9% Линия устарела
Researchserve_return_catboost P 52,9% Trust 43,2% Adaptive 45,9% EV +45.6% Линия устарела

Adaptive Ranking не гарантирует исход: он ранжирует доступные оценки по контекстной статистической надёжности, вероятности и качеству текущей линии.

ATP

Michael Zheng — Trevor Svajda

ATP Challenger. Tiburon. USA · Hard

16.09.2026 20:05 MSK
Линия OFFLINE
БЛИЖАЙШИЙ К ФИЛЬТРАМ Победитель · Michael Zheng TML · tml_live Линия устарела
Вероятность81,6%
Adaptive66,6%
Trust54,7%
Коэффициент1,27
EV+3.6%
Edge+8.8 п.п.
Победитель
TML
Michael Zheng
81,6%@ 1,27A 67
tml_live · trust 55% Линия устарелаquote_stale
Фора
Research
Trevor Svajda +4,5
70,9%@ 1,70A 56
monte_carlo · trust 34% Линия устарелаquote_stale
Тотал
Research
Больше 21,5
63,6%@ 1,85A 55
monte_carlo · trust 35% Линия устарелаquote_stale
Почему выбран этот прогноз?
ИсточникTMLtml_live
Контекст trustsurface_tour_odds_roleHard|ATP|1.20-1.49|favorite
Историческая выборкаn=360prospective+reliability_prior
Prospectiven=360ROI -0,041 · CLV -0,37
Контекст линии1.20-1.49favorite
Reliability99,5%quote age 240 мин
Production calibrationOFF / no matchno_active_matching_promotion

Сравнение доступных источников

TMLtml_live P 81,6% Trust 54,7% Adaptive 66,6% EV +3.6% Линия устарела
Researchsurface_elo P 63,7% Trust 58,8% Adaptive 61,9% EV -19.1% Линия устарела
Researchmonte_carlo P 63,7% Trust 54,6% Adaptive 57,5% EV -19.2% Линия устарела
Researchomalley_markov P 63,6% Trust 54,4% Adaptive 57,3% EV -19.3% Линия устарела
Officialofficial_champion P 83,8% Trust 50,8% Adaptive 55,7% EV +6.4% Линия устарела
Researchweighted_consensus P 66,0% Trust 53,5% Adaptive 54,8% EV -16.2% Линия устарела
Researchserve_return_xgboost P 77,3% Trust 44,5% Adaptive 46,7% EV -1.8% Линия устарела
Researchserve_return_lightgbm P 78,7% Trust 42,6% Adaptive 46,3% EV -0.0% Линия устарела
Researchserve_return_ensemble_mc P 76,8% Trust 43,4% Adaptive 45,7% EV -2.5% Линия устарела
Researchserve_return_catboost P 76,1% Trust 43,7% Adaptive 45,5% EV -3.4% Линия устарела

Adaptive Ranking не гарантирует исход: он ранжирует доступные оценки по контекстной статистической надёжности, вероятности и качеству текущей линии.

ATP

Federico Agustin Gomez — Darwin Blanch

ATP Challenger. Tiburon. USA · Hard

16.09.2026 20:05 MSK
Линия OFFLINE
БЛИЖАЙШИЙ К ФИЛЬТРАМ Фора · Federico Agustin Gomez +2,5 TML · tml_live Линия устарела
Вероятность69,3%
Adaptive53,4%
Trust23,9%
Коэффициент1,85
EV+28.2%
Edge+19.3 п.п.
Победитель
Official
Federico Agustin Gomez
53,6%@ 2,30A 49
official_champion · trust 41% Линия устарелаquote_stale
Фора
TML
Federico Agustin Gomez +2,5
69,3%@ 1,85A 53
tml_live · trust 24% · CAL trust_only Линия устарелаquote_stale
Тотал
TML
Больше 22,5
60,6%@ 1,85A 50
tml_live · trust 27% · CAL trust_only Линия устарелаquote_stale
Почему выбран этот прогноз?
ИсточникTMLtml_live
Контекст trustsurface_tour_odds_roleHard|ATP|1.70-1.99|near_even
Историческая выборкаn=495prospective+reliability_prior
Prospectiven=495ROI -0,087 · CLV -0,06
Контекст линии1.70-1.99near_even
Reliability99,5%quote age 240 мин
Production calibrationAPPLIEDCAUTION · overall all · trust_only

Сравнение доступных источников

Researchspread_real_line_full_rf P 62,8% Trust 50,5% Adaptive 54,5% EV +16.1% Линия устарела
TMLtml_live P 69,3% Trust 23,9% Adaptive 53,4% EV +28.2% Линия устарела
Researchspread_real_line_fatigue_rf P 54,2% Trust 50,6% Adaptive 49,1% EV +0.2% Линия устарела
Researchmonte_carlo P 55,1% Trust 34,0% Adaptive 48,5% EV +1.9% Линия устарела
Researchomalley_markov P 55,1% Trust 33,6% Adaptive 48,2% EV +1.9% Линия устарела
Researchweighted_consensus P 55,8% Trust 33,4% Adaptive 46,2% EV +3.2% Линия устарела
Researchspread_real_line_full_logistic P 54,8% Trust 39,8% Adaptive 43,5% EV +1.3% Линия устарела
Researchserve_return_catboost P 59,8% Trust 31,6% Adaptive 40,0% EV +10.6% Линия устарела
Researchserve_return_lightgbm P 59,8% Trust 30,2% Adaptive 39,3% EV +10.6% Линия устарела
Researchserve_return_ensemble_mc P 57,2% Trust 31,0% Adaptive 38,1% EV +5.8% Линия устарела
Officialofficial_champion P 59,6% Trust 20,1% Adaptive 35,8% EV +10.2% Линия устарела
Researchserve_return_xgboost P 52,5% Trust 29,4% Adaptive 34,2% EV -2.9% Линия устарела

Adaptive Ranking не гарантирует исход: он ранжирует доступные оценки по контекстной статистической надёжности, вероятности и качеству текущей линии.

ATP

Lucas Poullain — Clement Chidekh

ATP Challenger. Rennes. France · Indoor Hard

16.09.2026 20:05 MSK
Линия OFFLINE
БЛИЖАЙШИЙ К ФИЛЬТРАМ Победитель · Lucas Poullain Research · surface_elo Линия устарела
Вероятность50,9%
Adaptive70,0%
Trust58,8%
Коэффициент3,40
EV+73.0%
Edge+23.7 п.п.
Победитель
Research
Lucas Poullain
50,9%@ 3,40A 70
surface_elo · trust 59% Линия устарелаquote_stale
Фора
Research
Lucas Poullain +4,5
79,2%@ 1,68A 60
monte_carlo · trust 36% Линия устарелаquote_stale
Тотал
Research
Больше 21,5
64,8%@ 1,90A 56
omalley_markov · trust 35% Линия устарелаquote_stale
Почему выбран этот прогноз?
ИсточникResearchsurface_elo
Контекст trustsurface_tourHard|ATP
Историческая выборкаn=34prospective+model_segment_rating
Prospectiven=34ROI 0,161 · CLV 0,00
Контекст линии2.50-3.49underdog
Reliability100,0%quote age 240 мин
Production calibrationOFF / no matchno_active_matching_promotion

Сравнение доступных источников

Researchsurface_elo P 50,9% Trust 58,8% Adaptive 70,0% EV +73.0% Линия устарела
TMLtml_live P 70,1% Trust 54,7% Adaptive 60,8% EV -10.9% Линия устарела
Researchmonte_carlo P 50,2% Trust 54,6% Adaptive 55,4% EV -36.3% Линия устарела
Researchomalley_markov P 50,2% Trust 54,4% Adaptive 55,3% EV -36.3% Линия устарела
Researchweighted_consensus P 54,4% Trust 53,5% Adaptive 53,1% EV -30.9% Линия устарела
Researchserve_return_xgboost P 78,4% Trust 44,5% Adaptive 47,2% EV -0.4% Линия устарела
Officialofficial_champion P 56,5% Trust 50,8% Adaptive 46,4% EV -28.2% Линия устарела
Researchserve_return_lightgbm P 78,7% Trust 42,6% Adaptive 46,3% EV -0.0% Линия устарела
Researchserve_return_ensemble_mc P 77,3% Trust 43,4% Adaptive 46,0% EV -1.8% Линия устарела
Researchserve_return_catboost P 75,8% Trust 43,7% Adaptive 45,4% EV -3.7% Линия устарела

Adaptive Ranking не гарантирует исход: он ранжирует доступные оценки по контекстной статистической надёжности, вероятности и качеству текущей линии.

ATP

Laslo Djere — Luka Mikrut

ATP Challenger. Szczecin. Poland · Clay

16.09.2026 20:05 MSK
Линия OFFLINE
БЛИЖАЙШИЙ К ФИЛЬТРАМ Победитель · Luka Mikrut Research · surface_elo Линия устарела
Вероятность62,3%
Adaptive71,1%
Trust57,8%
Коэффициент2,85
EV+77.5%
Edge+29.8 п.п.
Победитель
Research
Luka Mikrut
62,3%@ 2,85A 71
surface_elo · trust 58% Линия устарелаquote_stale
Фора
Research
Luka Mikrut +3,5
78,3%@ 1,88A 58
monte_carlo · trust 33% Линия устарелаquote_stale
Тотал
TML
Больше 21,5
63,5%@ 1,77A 61
tml_live · trust 46% Линия устарелаquote_stale
Почему выбран этот прогноз?
ИсточникResearchsurface_elo
Контекст trusttourATP
Историческая выборкаn=49prospective+model_segment_rating
Prospectiven=49ROI 0,227 · CLV 0,00
Контекст линии2.50-3.49underdog
Reliability100,0%quote age 240 мин
Production calibrationOFF / no matchno_active_matching_promotion

Сравнение доступных источников

Researchsurface_elo P 62,3% Trust 57,8% Adaptive 71,1% EV +77.5% Линия устарела
Researchomalley_markov P 58,7% Trust 55,3% Adaptive 67,1% EV +67.3% Линия устарела
Researchmonte_carlo P 58,4% Trust 54,9% Adaptive 66,9% EV +66.6% Линия устарела
Researchweighted_consensus P 59,2% Trust 54,2% Adaptive 64,2% EV +68.8% Линия устарела
TMLtml_live P 61,3% Trust 56,8% Adaptive 60,4% EV -16.0% Линия устарела
Officialofficial_champion P 52,1% Trust 48,6% Adaptive 54,5% EV +48.5% Линия устарела
Researchserve_return_xgboost P 53,6% Trust 46,8% Adaptive 51,6% EV +52.7% Линия устарела
Researchserve_return_lightgbm P 55,5% Trust 44,6% Adaptive 50,7% EV +58.3% Линия устарела
Researchserve_return_ensemble_mc P 52,7% Trust 45,0% Adaptive 50,5% EV +50.1% Линия устарела
Researchserve_return_catboost P 50,2% Trust 44,1% Adaptive 49,3% EV +42.9% Линия устарела

Adaptive Ranking не гарантирует исход: он ранжирует доступные оценки по контекстной статистической надёжности, вероятности и качеству текущей линии.

WTA

Cadence Brace — Solana Sierra

WTA 250. Sao Paulo. Brazil · Hard

16.09.2026 20:05 MSK
Линия OFFLINE
БЛИЖАЙШИЙ К ФИЛЬТРАМ Победитель · Cadence Brace Research · surface_elo Линия устарела
Вероятность61,2%
Adaptive72,2%
Trust60,0%
Коэффициент2,71
EV+65.8%
Edge+26.2 п.п.
Победитель
Research
Cadence Brace
61,2%@ 2,71A 72
surface_elo · trust 60% Линия устарелаquote_stale
Фора
Research
Cadence Brace +3,5
85,3%@ 1,73A 60
monte_carlo · trust 35% Линия устарелаquote_stale
Тотал
TML
Меньше 22,5
57,0%@ 1,92A 55
tml_live · trust 50% Линия устарелаquote_stale
Почему выбран этот прогноз?
ИсточникResearchsurface_elo
Контекст trustsurfaceHard
Историческая выборкаn=36prospective+model_segment_rating
Prospectiven=36ROI 0,277 · CLV 0,00
Контекст линии2.50-3.49underdog
Reliability100,0%quote age 240 мин
Production calibrationOFF / no matchno_active_matching_promotion

Сравнение доступных источников

Researchsurface_elo P 61,2% Trust 60,0% Adaptive 72,2% EV +65.8% Линия устарела
Researchmonte_carlo P 72,7% Trust 58,8% Adaptive 71,1% EV +97.0% Линия устарела
Researchomalley_markov P 73,0% Trust 58,0% Adaptive 70,7% EV +98.0% Линия устарела
Researchweighted_consensus P 61,3% Trust 54,4% Adaptive 64,6% EV +66.0% Линия устарела
TMLtml_live P 72,8% Trust 54,3% Adaptive 59,3% EV +6.3% Линия устарела
Officialofficial_champion P 60,3% Trust 50,4% Adaptive 46,8% EV -12.0% Линия устарела
Researchserve_return_ensemble_mc P 64,8% Trust 44,7% Adaptive 43,6% EV -5.3% Линия устарела
Researchserve_return_catboost P 65,1% Trust 44,3% Adaptive 43,5% EV -5.0% Линия устарела
Researchserve_return_lightgbm P 66,5% Trust 42,7% Adaptive 43,4% EV -2.9% Линия устарела
Researchserve_return_xgboost P 63,1% Trust 44,1% Adaptive 42,3% EV -7.9% Линия устарела

Adaptive Ranking не гарантирует исход: он ранжирует доступные оценки по контекстной статистической надёжности, вероятности и качеству текущей линии.

WTA

You Xiao-Di — Alina Charaeva

WTA 250. Sao Paulo. Brazil · Hard

16.09.2026 20:05 MSK
Линия OFFLINE
БЛИЖАЙШИЙ К ФИЛЬТРАМ Победитель · You Xiao-Di Research · monte_carlo Линия устарела
Вероятность63,2%
Adaptive69,7%
Trust58,8%
Коэффициент2,65
EV+67.4%
Edge+27.3 п.п.
Победитель
Research
You Xiao-Di
63,2%@ 2,65A 70
monte_carlo · trust 59% Линия устарелаquote_stale
Фора
TML
Alina Charaeva -1,5
55,5%@ 3,20A 56
tml_live · trust 42% · CAL probability Линия устарелаquote_stale
Тотал
TML
Меньше 31,5
96,1%@ 1,63A 68
tml_live · trust 52% Линия устарелаquote_stale
Почему выбран этот прогноз?
ИсточникResearchmonte_carlo
Контекст trustsurfaceHard
Историческая выборкаn=36prospective+model_segment_rating
Prospectiven=36ROI 0,153 · CLV 0,00
Контекст линии2.50-3.49underdog
Reliability89,5%quote age 240 мин
Production calibrationOFF / no matchno_active_matching_promotion

Сравнение доступных источников

Researchsurface_elo P 58,2% Trust 60,0% Adaptive 71,7% EV +54.1% Линия устарела
Researchmonte_carlo P 63,2% Trust 58,8% Adaptive 69,7% EV +67.4% Линия устарела
Researchomalley_markov P 63,7% Trust 58,0% Adaptive 69,3% EV +68.8% Линия устарела
Researchweighted_consensus P 57,7% Trust 54,4% Adaptive 64,1% EV +53.0% Линия устарела
TMLtml_live P 70,0% Trust 56,2% Adaptive 60,4% EV +3.5% Линия устарела
Officialofficial_champion P 54,1% Trust 50,4% Adaptive 45,8% EV -20.0% Линия устарела
Researchserve_return_xgboost P 59,3% Trust 44,1% Adaptive 41,0% EV -12.2% Линия устарела
Researchserve_return_ensemble_mc P 55,7% Trust 44,7% Adaptive 40,7% EV -17.5% Линия устарела
Researchserve_return_catboost P 55,4% Trust 44,3% Adaptive 40,5% EV -17.9% Линия устарела
Researchserve_return_lightgbm P 55,0% Trust 42,7% Adaptive 39,5% EV -18.5% Линия устарела

Adaptive Ranking не гарантирует исход: он ранжирует доступные оценки по контекстной статистической надёжности, вероятности и качеству текущей линии.

ATP

Ryan Seggerman — Mitchell Krueger

ATP Challenger. Tiburon. USA · Hard

16.09.2026 20:05 MSK
Линия OFFLINE
БЛИЖАЙШИЙ К ФИЛЬТРАМ Победитель · Mitchell Krueger TML · tml_live Линия устарела
Вероятность61,2%
Adaptive67,4%
Trust56,2%
Коэффициент1,90
EV+16.3%
Edge+12.7 п.п.
Победитель
TML
Mitchell Krueger
61,2%@ 1,90A 67
tml_live · trust 56% Линия устарелаquote_stale
Фора
TML
Mitchell Krueger +1,5
64,9%@ 1,70A 58
tml_live · trust 40% · CAL probability Линия устарелаquote_stale
Тотал
Research
Больше 22,5
61,2%@ 1,77A 52
monte_carlo · trust 35% Линия устарелаquote_stale
Почему выбран этот прогноз?
ИсточникTMLtml_live
Контекст trustsurface_tour_odds_roleHard|ATP|1.70-1.99|near_even
Историческая выборкаn=96prospective+reliability_prior
Prospectiven=96ROI -0,105 · CLV 0,37
Контекст линии1.70-1.99near_even
Reliability99,5%quote age 240 мин
Production calibrationOFF / no matchno_active_matching_promotion

Сравнение доступных источников

TMLtml_live P 61,2% Trust 56,2% Adaptive 67,4% EV +16.3% Линия устарела
Researchmonte_carlo P 60,2% Trust 54,6% Adaptive 63,8% EV +14.3% Линия устарела
Researchomalley_markov P 60,3% Trust 54,4% Adaptive 63,7% EV +14.5% Линия устарела
Researchsurface_elo P 50,9% Trust 58,8% Adaptive 62,2% EV -3.3% Линия устарела
Researchweighted_consensus P 56,7% Trust 53,5% Adaptive 58,6% EV +7.8% Линия устарела
Researchserve_return_catboost P 67,2% Trust 43,7% Adaptive 51,7% EV +27.6% Линия устарела
Researchserve_return_ensemble_mc P 63,5% Trust 43,4% Adaptive 49,7% EV +20.6% Линия устарела
Researchserve_return_xgboost P 61,4% Trust 44,5% Adaptive 49,0% EV +16.7% Линия устарела
Researchserve_return_lightgbm P 62,7% Trust 42,6% Adaptive 48,7% EV +19.1% Линия устарела
Officialofficial_champion P 53,9% Trust 46,3% Adaptive 47,2% EV +2.4% Линия устарела

Adaptive Ranking не гарантирует исход: он ранжирует доступные оценки по контекстной статистической надёжности, вероятности и качеству текущей линии.

ATP

Tristan Boyer — Abdullah Shelbayh

ATP Challenger. Tiburon. USA · Hard

16.09.2026 20:05 MSK
Линия OFFLINE
БЛИЖАЙШИЙ К ФИЛЬТРАМ Победитель · Abdullah Shelbayh Research · surface_elo Линия устарела
Вероятность55,2%
Adaptive70,0%
Trust58,8%
Коэффициент2,30
EV+26.9%
Edge+14.9 п.п.
Победитель
Research
Abdullah Shelbayh
55,2%@ 2,30A 70
surface_elo · trust 59% Линия устарелаquote_stale
Фора
Research
Abdullah Shelbayh +2,5
64,5%@ 1,83A 54
monte_carlo · trust 34% Линия устарелаquote_stale
Тотал
Research
Больше 22,5
59,2%@ 1,90A 52
omalley_markov · trust 35% Линия устарелаquote_stale
Почему выбран этот прогноз?
ИсточникResearchsurface_elo
Контекст trustsurface_tourHard|ATP
Историческая выборкаn=34prospective+model_segment_rating
Prospectiven=34ROI 0,161 · CLV 0,00
Контекст линии2.00-2.49underdog
Reliability100,0%quote age 240 мин
Production calibrationOFF / no matchno_active_matching_promotion

Сравнение доступных источников

Researchsurface_elo P 55,2% Trust 58,8% Adaptive 70,0% EV +26.9% Линия устарела
Researchmonte_carlo P 51,7% Trust 54,6% Adaptive 63,4% EV +18.9% Линия устарела
Researchomalley_markov P 51,2% Trust 54,4% Adaptive 62,9% EV +17.8% Линия устарела
Researchweighted_consensus P 50,6% Trust 53,5% Adaptive 59,6% EV +16.4% Линия устарела
TMLtml_live P 52,4% Trust 56,1% Adaptive 58,6% EV -18.7% Линия устарела
Officialofficial_champion P 66,4% Trust 46,5% Adaptive 49,5% EV +3.0% Линия устарела
Researchserve_return_xgboost P 63,6% Trust 44,5% Adaptive 44,6% EV -1.4% Линия устарела
Researchserve_return_lightgbm P 63,8% Trust 42,6% Adaptive 43,6% EV -1.2% Линия устарела
Researchserve_return_ensemble_mc P 62,9% Trust 43,4% Adaptive 43,6% EV -2.5% Линия устарела
Researchserve_return_catboost P 61,8% Trust 43,7% Adaptive 43,1% EV -4.1% Линия устарела

Adaptive Ranking не гарантирует исход: он ранжирует доступные оценки по контекстной статистической надёжности, вероятности и качеству текущей линии.

ATP

Braden Shick — Jeffrey John Wolf

ATP Challenger. Tiburon. USA · Hard

16.09.2026 20:05 MSK
Линия OFFLINE
Победитель
Нет расчёта Линия BETCITY есть, но ни один источник модели не дал расчёт для текущей линии.
Фора
Нет расчёта Линия BETCITY есть, но ни один источник модели не дал расчёт для текущей линии.
Тотал
Нет расчёта Линия BETCITY есть, но ни один источник модели не дал расчёт для текущей линии.
Ожидается сопоставление игроков, линия или расчёт моделей.
WTA

Manon Arcangioli — Jasmijn Gimbrere

World Tennis W75. Le Neubourg. France · Hard

16.09.2026 20:05 MSK
Линия OFFLINE
БЛИЖАЙШИЙ К ФИЛЬТРАМ Победитель · Jasmijn Gimbrere Official · official_champion Линия устарела
Вероятность80,8%
Adaptive57,8%
Trust46,6%
Коэффициент1,67
EV+34.9%
Edge+25.3 п.п.
Победитель
Official
Jasmijn Gimbrere
80,8%@ 1,67A 58
official_champion · trust 47% Линия устарелаquote_stale
Фора
Research
Jasmijn Gimbrere -1,5
93,2%@ 1,80A 50
serve_return_catboost · trust 39% Линия устарелаquote_stale
Тотал
Research
Больше 20,5
66,1%@ 1,79A 52
omalley_markov · trust 35% Линия устарелаquote_stale
Почему выбран этот прогноз?
ИсточникOfficialofficial_champion
Контекст trustsurface_tour_odds_roleHard|WTA|1.50-1.69|favorite
Историческая выборкаn=58prospective+model_segment_rating
Prospectiven=58ROI -0,089 · CLV 1,03
Контекст линии1.50-1.69favorite
Reliability50,0%quote age 478 мин
Production calibrationOFF / no matchno_active_matching_promotion

Сравнение доступных источников

Researchmonte_carlo P 59,5% Trust 58,1% Adaptive 58,9% EV -0.7% Линия устарела
Researchomalley_markov P 59,8% Trust 57,3% Adaptive 58,6% EV -0.2% Линия устарела
Officialofficial_champion P 80,8% Trust 46,6% Adaptive 57,8% EV +34.9% Линия устарела
Researchweighted_consensus P 66,2% Trust 53,6% Adaptive 57,4% EV +10.5% Линия устарела
Researchserve_return_xgboost P 95,7% Trust 40,4% Adaptive 50,9% EV +59.9% Линия устарела
Researchserve_return_catboost P 95,0% Trust 40,4% Adaptive 50,7% EV +58.6% Линия устарела
Researchserve_return_ensemble_mc P 93,6% Trust 40,3% Adaptive 50,5% EV +56.4% Линия устарела
Researchserve_return_lightgbm P 94,5% Trust 38,6% Adaptive 49,7% EV +57.8% Линия устарела
Researchsurface_elo P 61,0% Trust 56,6% Adaptive 48,9% EV +2.0% Линия устарела

Adaptive Ranking не гарантирует исход: он ранжирует доступные оценки по контекстной статистической надёжности, вероятности и качеству текущей линии.

WTA

Jazmin Ortenzi — Chloe Paquet

WTA 250. Sao Paulo. Brazil · Hard

16.09.2026 20:35 MSK
Линия OFFLINE
БЛИЖАЙШИЙ К ФИЛЬТРАМ Победитель · Jazmin Ortenzi Research · monte_carlo Линия устарела
Вероятность71,0%
Adaptive70,9%
Trust58,8%
Коэффициент2,27
EV+61.2%
Edge+29.1 п.п.
Победитель
Research
Jazmin Ortenzi
71,0%@ 2,27A 71
monte_carlo · trust 59% Линия устарелаquote_stale
Фора
Research
Jazmin Ortenzi +2,5
80,1%@ 1,90A 59
monte_carlo · trust 35% Линия устарелаquote_stale
Тотал
TML
Больше 21,5
55,8%@ 1,96A 56
tml_live · trust 51% Линия устарелаquote_stale
Почему выбран этот прогноз?
ИсточникResearchmonte_carlo
Контекст trustsurfaceHard
Историческая выборкаn=36prospective+model_segment_rating
Prospectiven=36ROI 0,153 · CLV 0,00
Контекст линии2.00-2.49underdog
Reliability89,5%quote age 240 мин
Production calibrationOFF / no matchno_active_matching_promotion

Сравнение доступных источников

Researchmonte_carlo P 71,0% Trust 58,8% Adaptive 70,9% EV +61.2% Линия устарела
Researchomalley_markov P 70,9% Trust 58,0% Adaptive 70,4% EV +61.0% Линия устарела
Researchsurface_elo P 62,7% Trust 58,7% Adaptive 66,1% EV +42.4% Линия устарела
TMLtml_live P 57,0% Trust 60,5% Adaptive 65,8% EV +29.4% Линия устарела
Researchweighted_consensus P 68,6% Trust 54,2% Adaptive 64,8% EV +55.8% Линия устарела
Officialofficial_champion P 64,6% Trust 42,0% Adaptive 52,8% EV +46.7% Линия устарела
Researchserve_return_catboost P 74,2% Trust 41,2% Adaptive 51,6% EV +68.5% Линия устарела
Researchserve_return_xgboost P 73,9% Trust 41,2% Adaptive 51,5% EV +67.8% Линия устарела
Researchserve_return_ensemble_mc P 73,9% Trust 41,1% Adaptive 51,5% EV +67.8% Линия устарела
Researchserve_return_lightgbm P 74,7% Trust 39,4% Adaptive 50,7% EV +69.6% Линия устарела

Adaptive Ranking не гарантирует исход: он ранжирует доступные оценки по контекстной статистической надёжности, вероятности и качеству текущей линии.

WTA

Eva Lys — Gabriela Ce

WTA 250. Sao Paulo. Brazil · Hard

16.09.2026 20:35 MSK
Линия OFFLINE
БЛИЖАЙШИЙ К ФИЛЬТРАМ Тотал · Меньше 28,5 TML · tml_live Линия устарела
Вероятность88,6%
Adaptive73,5%
Trust55,7%
Коэффициент2,23
EV+97.6%
Edge+46.1 п.п.
Победитель
Official
Eva Lys
82,8%@ 1,37A 57
official_champion · trust 50% Линия устарелаquote_stale
Фора
Research
Gabriela Ce +4,5
63,5%@ 2,33A 59
monte_carlo · trust 39% Линия устарелаquote_stale
Тотал
TML
Меньше 28,5
88,6%@ 2,23A 73
tml_live · trust 56% Линия устарелаquote_stale
Почему выбран этот прогноз?
ИсточникTMLtml_live
Контекст trustsurface_tourHard|WTA
Историческая выборкаn=254prospective+reliability_prior
Prospectiven=254ROI 0,093 · CLV 0,10
Контекст линии2.00-2.49underdog
Reliability97,8%quote age 240 мин
Production calibrationOFF / no matchno_active_matching_promotion

Сравнение доступных источников

TMLtml_live P 88,6% Trust 55,7% Adaptive 73,5% EV +97.6% Линия устарела
Researchmonte_carlo P 74,5% Trust 40,3% Adaptive 61,2% EV +66.0% Линия устарела
Researchomalley_markov P 74,4% Trust 39,8% Adaptive 60,9% EV +65.9% Линия устарела
Researchweighted_consensus P 79,2% Trust 41,0% Adaptive 59,5% EV +76.6% Линия устарела
Researchserve_return_xgboost P 91,6% Trust 41,8% Adaptive 54,6% EV +104.3% Линия устарела
Researchserve_return_ensemble_mc P 89,7% Trust 42,1% Adaptive 54,4% EV +100.0% Линия устарела
Researchtotal_real_line_logit P 67,9% Trust 43,9% Adaptive 54,4% EV +51.5% Линия устарела
Researchserve_return_lightgbm P 89,0% Trust 42,0% Adaptive 54,2% EV +98.5% Линия устарела
Researchserve_return_catboost P 87,4% Trust 41,6% Adaptive 53,8% EV +94.8% Линия устарела
Officialofficial_champion P 90,4% Trust 36,4% Adaptive 53,6% EV +101.5% Линия устарела

Adaptive Ranking не гарантирует исход: он ранжирует доступные оценки по контекстной статистической надёжности, вероятности и качеству текущей линии.

ATP

Jefferson Wendler Filho — Rafael Tosetto

World Tennis M15. Belem. Brazil · Hard

16.09.2026 20:35 MSK
Линия OFFLINE
БЛИЖАЙШИЙ К ФИЛЬТРАМ Победитель · Jefferson Wendler Filho Research · monte_carlo Линия устарела
Вероятность55,2%
Adaptive63,8%
Trust54,3%
Коэффициент4,00
EV+121.0%
Edge+32.0 п.п.
Победитель
Research
Jefferson Wendler Filho
55,2%@ 4,00A 64
monte_carlo · trust 54% Линия устарелаquote_stale
Фора
Research
Jefferson Wendler Filho +4,5
81,8%@ 2,00A 58
monte_carlo · trust 36% Линия устарелаquote_stale
Тотал
Research
Больше 20,5
67,8%@ 1,95A 55
monte_carlo · trust 35% Линия устарелаquote_stale
Почему выбран этот прогноз?
ИсточникResearchmonte_carlo
Контекст trustsurface_tourHard|ATP
Историческая выборкаn=34prospective+model_segment_rating
Prospectiven=34ROI 0,030 · CLV 0,00
Контекст линии3.50+underdog
Reliability78,5%quote age 240 мин
Production calibrationOFF / no matchno_active_matching_promotion

Сравнение доступных источников

Researchmonte_carlo P 55,2% Trust 54,3% Adaptive 63,8% EV +121.0% Линия устарела
Researchomalley_markov P 55,1% Trust 54,1% Adaptive 63,7% EV +120.4% Линия устарела
Researchsurface_elo P 50,0% Trust 57,7% Adaptive 60,7% EV +100.1% Линия устарела
Researchweighted_consensus P 50,5% Trust 53,1% Adaptive 49,6% EV -38.8% Линия устарела
Officialofficial_champion P 51,2% Trust 36,9% Adaptive 47,9% EV +104.7% Линия устарела
Researchserve_return_xgboost P 66,7% Trust 44,3% Adaptive 40,5% EV -19.2% Линия устарела
Researchserve_return_catboost P 66,5% Trust 43,5% Adaptive 39,9% EV -19.5% Линия устарела
Researchserve_return_ensemble_mc P 65,8% Trust 43,2% Adaptive 39,7% EV -20.4% Линия устарела
Researchserve_return_lightgbm P 65,6% Trust 42,4% Adaptive 39,2% EV -20.6% Линия устарела

Adaptive Ranking не гарантирует исход: он ранжирует доступные оценки по контекстной статистической надёжности, вероятности и качеству текущей линии.

WTA

Kailey Evans — Alexandra Wolf

UTR Pro W. Newport Beach. USA · Hard

16.09.2026 21:05 MSK
PARTIAL · server_desktop · MONEYLINE Линия OFFLINE
БЛИЖАЙШИЙ К ФИЛЬТРАМ Победитель · Kailey Evans Research · serve_return_xgboost Линия устарела
Вероятность98,4%
Adaptive46,1%
Trust43,1%
Коэффициент1,01
EV-0.7%
Edge+6.8 п.п.
Победитель
Research
Kailey Evans
98,4%@ 1,01A 46
serve_return_xgboost · trust 43% Линия устарелаquote_stale
Фора
Нет расчёта Нет открытой линии BETCITY для этого рынка.
Тотал
Нет расчёта Нет открытой линии BETCITY для этого рынка.
Почему выбран этот прогноз?
ИсточникResearchserve_return_xgboost
Контекст trustodds_role1.20-1.49|favorite
Историческая выборкаn=22prospective+model_segment_rating
Prospectiven=22ROI -0,168 · CLV 0,00
Контекст линии1.20-1.49favorite
Reliability21,5%quote age 240 мин
Production calibrationOFF / no matchno_active_matching_promotion

Сравнение доступных источников

Researchmonte_carlo P 67,5% Trust 57,0% Adaptive 51,9% EV -31.9% Линия устарела
Researchomalley_markov P 69,3% Trust 56,2% Adaptive 51,7% EV -30.0% Линия устарела
Researchweighted_consensus P 75,4% Trust 52,6% Adaptive 48,1% EV -23.8% Линия устарела
Researchserve_return_xgboost P 98,4% Trust 43,1% Adaptive 46,1% EV -0.7% Линия устарела
Researchserve_return_ensemble_mc P 97,6% Trust 43,7% Adaptive 46,0% EV -1.4% Линия устарела
Researchserve_return_catboost P 98,0% Trust 43,4% Adaptive 46,0% EV -1.1% Линия устарела
Researchserve_return_lightgbm P 98,5% Trust 41,7% Adaptive 45,4% EV -0.5% Линия устарела
Researchsurface_elo P 62,8% Trust 55,5% Adaptive 40,5% EV -36.5% Линия устарела
Officialofficial_champion P 73,5% Trust 50,0% Adaptive 39,2% EV -25.8% Линия устарела

Adaptive Ranking не гарантирует исход: он ранжирует доступные оценки по контекстной статистической надёжности, вероятности и качеству текущей линии.

ATP

Emma Pell — Dania Deaifi

UTR Pro W. Newport Beach. USA · Hard

16.09.2026 21:05 MSK
PARTIAL · server_desktop · MONEYLINE Линия OFFLINE
Победитель
Нет расчёта Линия BETCITY есть, но ни один источник модели не дал расчёт для текущей линии.
Фора
Нет расчёта Нет открытой линии BETCITY для этого рынка.
Тотал
Нет расчёта Нет открытой линии BETCITY для этого рынка.
Ожидается сопоставление игроков, линия или расчёт моделей.
ATP

Dia Evtimova — Marley Lambert

UTR Pro W. Newport Beach. USA · Hard

16.09.2026 21:05 MSK
PARTIAL · server_desktop · MONEYLINE Линия OFFLINE
Победитель
Нет расчёта Линия BETCITY есть, но ни один источник модели не дал расчёт для текущей линии.
Фора
Нет расчёта Нет открытой линии BETCITY для этого рынка.
Тотал
Нет расчёта Нет открытой линии BETCITY для этого рынка.
Ожидается сопоставление игроков, линия или расчёт моделей.
WTA

Anya Murthy — Kiara Zabkova

UTR Pro W. Newport Beach. USA · Hard

16.09.2026 21:05 MSK
PARTIAL · server_desktop · MONEYLINE Линия OFFLINE
БЛИЖАЙШИЙ К ФИЛЬТРАМ Победитель · Kiara Zabkova Research · serve_return_xgboost Линия устарела
Вероятность91,3%
Adaptive46,6%
Trust43,1%
Коэффициент1,15
EV+5.0%
Edge+10.6 п.п.
Победитель
Research
Kiara Zabkova
91,3%@ 1,15A 47
serve_return_xgboost · trust 43% Линия устарелаquote_stale
Фора
Нет расчёта Нет открытой линии BETCITY для этого рынка.
Тотал
Нет расчёта Нет открытой линии BETCITY для этого рынка.
Почему выбран этот прогноз?
ИсточникResearchserve_return_xgboost
Контекст trustodds_role1.20-1.49|favorite
Историческая выборкаn=22prospective+model_segment_rating
Prospectiven=22ROI -0,168 · CLV 0,00
Контекст линии1.20-1.49favorite
Reliability21,5%quote age 240 мин
Production calibrationOFF / no matchno_active_matching_promotion

Сравнение доступных источников

Researchmonte_carlo P 55,7% Trust 55,1% Adaptive 50,4% EV +167.2% Линия устарела
Researchomalley_markov P 57,4% Trust 54,2% Adaptive 50,2% EV +175.7% Линия устарела
Researchserve_return_xgboost P 91,3% Trust 43,1% Adaptive 46,6% EV +5.0% Линия устарела
Researchserve_return_ensemble_mc P 88,6% Trust 43,7% Adaptive 45,5% EV +1.9% Линия устарела
Researchserve_return_catboost P 88,5% Trust 43,4% Adaptive 45,3% EV +1.8% Линия устарела
Researchserve_return_lightgbm P 89,7% Trust 41,7% Adaptive 45,0% EV +3.1% Линия устарела
Officialofficial_champion P 54,9% Trust 43,2% Adaptive 43,9% EV +163.5% Линия устарела
Researchweighted_consensus P 69,1% Trust 51,5% Adaptive 41,9% EV -20.5% Линия устарела
Researchsurface_elo P 50,5% Trust 55,7% Adaptive 39,4% EV -41.9% Линия устарела

Adaptive Ranking не гарантирует исход: он ранжирует доступные оценки по контекстной статистической надёжности, вероятности и качеству текущей линии.

ATP

Ty Wunderlich — Mario Garcia

UTR Pro M. Newport Beach. USA · Hard

16.09.2026 21:05 MSK
PARTIAL · server_desktop · MONEYLINE Линия OFFLINE
Победитель
Нет расчёта Линия BETCITY есть, но ни один источник модели не дал расчёт для текущей линии.
Фора
Нет расчёта Нет открытой линии BETCITY для этого рынка.
Тотал
Нет расчёта Нет открытой линии BETCITY для этого рынка.
Ожидается сопоставление игроков, линия или расчёт моделей.
ATP

Rithvik Katpelly — Zach Stephens

UTR Pro M. Newport Beach. USA · Hard

16.09.2026 21:05 MSK
PARTIAL · server_desktop · MONEYLINE Линия OFFLINE
Победитель
Нет расчёта Линия BETCITY есть, но ни один источник модели не дал расчёт для текущей линии.
Фора
Нет расчёта Нет открытой линии BETCITY для этого рынка.
Тотал
Нет расчёта Нет открытой линии BETCITY для этого рынка.
Ожидается сопоставление игроков, линия или расчёт моделей.
ATP

Lawee Sherif — James Lorenzetti

UTR Pro M. Newport Beach. USA · Hard

16.09.2026 21:05 MSK
PARTIAL · server_desktop · MONEYLINE Линия OFFLINE
Победитель
Нет расчёта Линия BETCITY есть, но ни один источник модели не дал расчёт для текущей линии.
Фора
Нет расчёта Нет открытой линии BETCITY для этого рынка.
Тотал
Нет расчёта Нет открытой линии BETCITY для этого рынка.
Ожидается сопоставление игроков, линия или расчёт моделей.
ATP

Brayden Tallakson — Marco Alvarez

UTR Pro M. Newport Beach. USA · Hard

16.09.2026 21:05 MSK
PARTIAL · server_desktop · MONEYLINE Линия OFFLINE
БЛИЖАЙШИЙ К ФИЛЬТРАМ Победитель · Marco Alvarez Research · serve_return_xgboost Линия устарела
Вероятность76,5%
Adaptive50,0%
Trust44,1%
Коэффициент1,85
EV+41.5%
Edge+26.5 п.п.
Победитель
Research
Marco Alvarez
76,5%@ 1,85A 50
serve_return_xgboost · trust 44% Линия устарелаquote_stale
Фора
Нет расчёта Нет открытой линии BETCITY для этого рынка.
Тотал
Нет расчёта Нет открытой линии BETCITY для этого рынка.
Почему выбран этот прогноз?
ИсточникResearchserve_return_xgboost
Контекст trustsurface_tourHard|ATP
Историческая выборкаn=34prospective+model_segment_rating
Prospectiven=34ROI -0,182 · CLV 0,00
Контекст линии1.70-1.99near_even
Reliability21,5%quote age 240 мин
Production calibrationOFF / no matchno_active_matching_promotion

Сравнение доступных источников

Researchserve_return_xgboost P 76,5% Trust 44,1% Adaptive 50,0% EV +41.5% Линия устарела
Researchserve_return_catboost P 75,3% Trust 43,2% Adaptive 49,4% EV +39.4% Линия устарела
Researchserve_return_lightgbm P 78,2% Trust 42,2% Adaptive 49,2% EV +44.6% Линия устарела
Researchserve_return_ensemble_mc P 74,7% Trust 43,0% Adaptive 49,1% EV +38.1% Линия устарела
Researchweighted_consensus P 59,3% Trust 52,1% Adaptive 47,1% EV +9.7% Линия устарела
Researchsurface_elo P 56,5% Trust 56,4% Adaptive 44,8% EV +4.5% Линия устарела
Researchmonte_carlo P 50,1% Trust 52,9% Adaptive 42,2% EV -7.4% Линия устарела
Researchomalley_markov P 50,1% Trust 52,7% Adaptive 42,1% EV -7.3% Линия устарела
Officialofficial_champion P 57,4% Trust 46,0% Adaptive 40,7% EV +6.3% Линия устарела

Adaptive Ranking не гарантирует исход: он ранжирует доступные оценки по контекстной статистической надёжности, вероятности и качеству текущей линии.

WTA

Peyton Stearns — Sloane Stephens

WTA 500. Guadalajara. Mexico · Hard

16.09.2026 21:05 MSK
Линия OFFLINE
БЛИЖАЙШИЙ К ФИЛЬТРАМ Фора · Sloane Stephens +2,5 TML · tml_live Линия устарела
Вероятность59,6%
Adaptive61,4%
Trust44,5%
Коэффициент2,00
EV+19.3%
Edge+12.3 п.п.
Победитель
Research
Peyton Stearns
67,0%@ 1,54A 59
weighted_consensus · trust 54% Линия устарелаquote_stale
Фора
TML
Sloane Stephens +2,5
59,6%@ 2,00A 61
tml_live · trust 45% · CAL trust_only Линия устарелаquote_stale
Тотал
Research
Больше 21,5
60,5%@ 1,90A 54
monte_carlo · trust 36% Линия устарелаquote_stale
Почему выбран этот прогноз?
ИсточникTMLtml_live
Контекст trustsurface_tour_odds_roleHard|WTA|2.00-2.49|near_even
Историческая выборкаn=27prospective+reliability_prior
Prospectiven=27ROI -0,248 · CLV 1,58
Контекст линии2.00-2.49near_even
Reliability100,0%quote age 240 мин
Production calibrationAPPLIEDCAUTION · overall all · trust_only

Сравнение доступных источников

TMLtml_live P 59,6% Trust 44,5% Adaptive 61,4% EV +19.3% Линия устарела
Researchspread_real_line_fatigue_rf P 80,4% Trust 47,7% Adaptive 58,3% EV +44.7% Линия устарела
Researchserve_return_xgboost P 77,0% Trust 39,9% Adaptive 51,3% EV +38.7% Линия устарела
Researchserve_return_ensemble_mc P 75,9% Trust 40,2% Adaptive 51,3% EV +36.5% Линия устарела
Researchserve_return_catboost P 72,6% Trust 40,3% Adaptive 50,8% EV +30.6% Линия устарела
Researchserve_return_lightgbm P 78,2% Trust 37,8% Adaptive 50,3% EV +40.7% Линия устарела
Researchweighted_consensus P 59,8% Trust 35,2% Adaptive 48,8% EV +7.6% Линия устарела
Researchspread_real_line_full_rf P 65,8% Trust 38,1% Adaptive 48,7% EV +18.5% Линия устарела
Researchomalley_markov P 52,6% Trust 34,4% Adaptive 46,3% EV -5.3% Линия устарела
Researchmonte_carlo P 52,2% Trust 34,7% Adaptive 46,1% EV -6.0% Линия устарела
Officialofficial_champion P 84,3% Trust 22,9% Adaptive 45,2% EV +51.8% Линия устарела
Researchspread_real_line_full_logistic P 50,9% Trust 42,2% Adaptive 44,2% EV +1.8% Линия устарела

Adaptive Ranking не гарантирует исход: он ранжирует доступные оценки по контекстной статистической надёжности, вероятности и качеству текущей линии.

WTA

Cristina Bucsa — Sara Bejlek

WTA 500. Guadalajara. Mexico · Hard

16.09.2026 21:05 MSK
Линия OFFLINE
БЛИЖАЙШИЙ К ФИЛЬТРАМ Победитель · Cristina Bucsa Research · surface_elo Линия устарела
Вероятность51,4%
Adaptive70,3%
Trust60,0%
Коэффициент2,75
EV+41.3%
Edge+16.9 п.п.
Победитель
Research
Cristina Bucsa
51,4%@ 2,75A 70
surface_elo · trust 60% Линия устарелаquote_stale
Фора
TML
Cristina Bucsa +3,5
66,3%@ 1,90A 56
tml_live · trust 30% · CAL trust_only Линия устарелаquote_stale
Тотал
TML
Больше 20,5
60,4%@ 1,85A 66
tml_live · trust 56% Линия устарелаquote_stale
Почему выбран этот прогноз?
ИсточникResearchsurface_elo
Контекст trustsurfaceHard
Историческая выборкаn=36prospective+model_segment_rating
Prospectiven=36ROI 0,277 · CLV 0,00
Контекст линии2.50-3.49underdog
Reliability100,0%quote age 240 мин
Production calibrationOFF / no matchno_active_matching_promotion

Сравнение доступных источников

Researchsurface_elo P 51,4% Trust 60,0% Adaptive 70,3% EV +41.3% Линия устарела
TMLtml_live P 63,0% Trust 63,1% Adaptive 64,7% EV -8.7% Линия устарела
Researchmonte_carlo P 57,7% Trust 58,8% Adaptive 58,9% EV -16.3% Линия устарела
Researchomalley_markov P 57,9% Trust 58,0% Adaptive 58,5% EV -16.0% Линия устарела
Researchweighted_consensus P 53,8% Trust 54,4% Adaptive 53,5% EV -22.0% Линия устарела
Officialofficial_champion P 60,7% Trust 50,4% Adaptive 46,8% EV -12.0% Линия устарела
Researchserve_return_ensemble_mc P 58,1% Trust 44,7% Adaptive 41,1% EV -15.8% Линия устарела
Researchserve_return_xgboost P 58,5% Trust 44,1% Adaptive 40,8% EV -15.2% Линия устарела
Researchserve_return_lightgbm P 60,6% Trust 42,7% Adaptive 40,4% EV -12.1% Линия устарела
Researchserve_return_catboost P 53,9% Trust 44,3% Adaptive 40,3% EV -21.8% Линия устарела

Adaptive Ranking не гарантирует исход: он ранжирует доступные оценки по контекстной статистической надёжности, вероятности и качеству текущей линии.

WTA

Vendula Valdmannova — Laura Pigossi

WTA 250. Sao Paulo. Brazil · Hard

16.09.2026 21:05 MSK
Линия OFFLINE
БЛИЖАЙШИЙ К ФИЛЬТРАМ Победитель · Vendula Valdmannova Research · omalley_markov Линия устарела
Вероятность85,6%
Adaptive68,5%
Trust58,0%
Коэффициент1,28
EV+9.5%
Edge+11.3 п.п.
Победитель
Research
Vendula Valdmannova
85,6%@ 1,28A 68
omalley_markov · trust 58% Линия устарелаquote_stale
Фора
TML
Laura Pigossi +4,5
92,8%@ 2,14A 48
tml_live · trust 23% · CAL trust_only Линия устарелаquote_stale
Тотал
TML
Больше 19,5
61,0%@ 1,82A 53
tml_live · trust 48% Линия устарелаquote_stale
Почему выбран этот прогноз?
ИсточникResearchomalley_markov
Контекст trustsurfaceHard
Историческая выборкаn=36prospective+model_segment_rating
Prospectiven=36ROI 0,153 · CLV 0,00
Контекст линии1.20-1.49favorite
Reliability89,5%quote age 240 мин
Production calibrationOFF / no matchno_active_matching_promotion

Сравнение доступных источников

Researchomalley_markov P 85,6% Trust 58,0% Adaptive 68,5% EV +9.5% Линия устарела
Researchmonte_carlo P 84,7% Trust 58,8% Adaptive 68,5% EV +8.4% Линия устарела
Researchsurface_elo P 76,1% Trust 60,0% Adaptive 66,7% EV -2.5% Линия устарела
Researchweighted_consensus P 81,6% Trust 54,4% Adaptive 62,0% EV +4.5% Линия устарела
TMLtml_live P 65,7% Trust 44,7% Adaptive 55,8% EV +143.2% Линия устарела
Researchserve_return_xgboost P 88,8% Trust 44,1% Adaptive 52,4% EV +13.6% Линия устарела
Researchserve_return_ensemble_mc P 87,3% Trust 44,7% Adaptive 52,0% EV +11.8% Линия устарела
Researchserve_return_lightgbm P 88,7% Trust 42,7% Adaptive 51,6% EV +13.5% Линия устарела
Researchserve_return_catboost P 86,1% Trust 44,3% Adaptive 51,1% EV +10.2% Линия устарела
Officialofficial_champion P 74,6% Trust 50,4% Adaptive 50,6% EV -4.5% Линия устарела

Adaptive Ranking не гарантирует исход: он ранжирует доступные оценки по контекстной статистической надёжности, вероятности и качеству текущей линии.

ATP

Patrick Maloney — Michael Mmoh

ATP Challenger. Tiburon. USA · Hard

16.09.2026 21:35 MSK
Линия OFFLINE
БЛИЖАЙШИЙ К ФИЛЬТРАМ Фора · Patrick Maloney +3,5 Research · monte_carlo Линия устарела
Вероятность66,2%
Adaptive57,6%
Trust36,0%
Коэффициент2,10
EV+39.1%
Edge+22.2 п.п.
Победитель
Official
Michael Mmoh
81,4%@ 1,29A 55
official_champion · trust 51% Линия устарелаquote_stale
Фора
Research
Patrick Maloney +3,5
66,2%@ 2,10A 58
monte_carlo · trust 36% Линия устарелаquote_stale
Тотал
Research
Больше 21,5
67,1%@ 1,85A 57
omalley_markov · trust 35% Линия устарелаquote_stale
Почему выбран этот прогноз?
ИсточникResearchmonte_carlo
Контекст trustsurface_tourHard|ATP
Историческая выборкаn=26prospective+model_segment_rating
Prospectiven=26ROI 0,136 · CLV 0,00
Контекст линии2.00-2.49underdog
Reliability89,5%quote age 240 мин
Production calibrationOFF / no matchno_active_matching_promotion

Сравнение доступных источников

Researchmonte_carlo P 66,2% Trust 36,0% Adaptive 57,6% EV +39.1% Линия устарела
Researchomalley_markov P 66,6% Trust 35,6% Adaptive 57,5% EV +39.9% Линия устарела
Researchspread_real_line_fatigue_rf P 63,3% Trust 50,6% Adaptive 57,3% EV +33.0% Линия устарела
Researchspread_real_line_full_rf P 58,1% Trust 50,5% Adaptive 55,2% EV +22.0% Линия устарела
Researchweighted_consensus P 66,0% Trust 35,3% Adaptive 54,8% EV +38.6% Линия устарела
Officialofficial_champion P 64,2% Trust 39,2% Adaptive 45,9% EV +5.9% Линия устарела
Researchserve_return_catboost P 63,4% Trust 33,4% Adaptive 45,6% EV +33.2% Линия устарела
Researchserve_return_ensemble_mc P 64,6% Trust 31,9% Adaptive 45,0% EV +35.7% Линия устарела
Researchspread_real_line_full_logistic P 51,4% Trust 39,8% Adaptive 44,7% EV +7.9% Линия устарела
Researchserve_return_xgboost P 67,4% Trust 29,7% Adaptive 44,2% EV +41.6% Линия устарела
Researchserve_return_lightgbm P 64,6% Trust 30,3% Adaptive 44,2% EV +35.7% Линия устарела

Adaptive Ranking не гарантирует исход: он ранжирует доступные оценки по контекстной статистической надёжности, вероятности и качеству текущей линии.

ATP

Sascha Gueymard Wayenburg — Ugo Blanchet

ATP Challenger. Rennes. France · Indoor Hard

16.09.2026 21:35 MSK
Линия OFFLINE
БЛИЖАЙШИЙ К ФИЛЬТРАМ Победитель · Ugo Blanchet TML · tml_live Линия устарела
Вероятность60,3%
Adaptive65,2%
Trust56,2%
Коэффициент1,79
EV+8.0%
Edge+8.8 п.п.
Победитель
TML
Ugo Blanchet
60,3%@ 1,79A 65
tml_live · trust 56% Линия устарелаquote_stale
Фора
Research
Sascha Gueymard Wayenburg +1,5
62,4%@ 1,70A 51
monte_carlo · trust 34% Линия устарелаquote_stale
Тотал
Research
Больше 22,5
61,2%@ 1,76A 51
omalley_markov · trust 35% Линия устарелаquote_stale
Почему выбран этот прогноз?
ИсточникTMLtml_live
Контекст trustsurface_tour_odds_roleHard|ATP|1.70-1.99|near_even
Историческая выборкаn=96prospective+reliability_prior
Prospectiven=96ROI -0,105 · CLV 0,37
Контекст линии1.70-1.99near_even
Reliability99,5%quote age 240 мин
Production calibrationOFF / no matchno_active_matching_promotion

Сравнение доступных источников

TMLtml_live P 60,3% Trust 56,2% Adaptive 65,2% EV +8.0% Линия устарела
Researchsurface_elo P 53,5% Trust 58,8% Adaptive 62,3% EV -4.3% Линия устарела
Researchmonte_carlo P 55,5% Trust 54,6% Adaptive 60,8% EV +5.4% Линия устарела
Researchomalley_markov P 55,0% Trust 54,4% Adaptive 60,3% EV +4.4% Линия устарела
Researchweighted_consensus P 52,1% Trust 53,5% Adaptive 54,1% EV -6.7% Линия устарела
Researchserve_return_catboost P 69,3% Trust 43,7% Adaptive 51,8% EV +24.1% Линия устарела
Researchserve_return_ensemble_mc P 65,0% Trust 43,4% Adaptive 48,9% EV +16.4% Линия устарела
Researchserve_return_xgboost P 63,2% Trust 44,5% Adaptive 48,4% EV +13.2% Линия устарела
Researchserve_return_lightgbm P 64,3% Trust 42,6% Adaptive 48,0% EV +15.2% Линия устарела
Officialofficial_champion P 54,0% Trust 46,3% Adaptive 45,8% EV -3.4% Линия устарела

Adaptive Ranking не гарантирует исход: он ранжирует доступные оценки по контекстной статистической надёжности, вероятности и качеству текущей линии.

WTA

Darja Semenistaja — Teodora Kostovic

WTA 250. Sao Paulo. Brazil · Hard

16.09.2026 21:35 MSK
Линия OFFLINE
БЛИЖАЙШИЙ К ФИЛЬТРАМ Победитель · Darja Semenistaja Research · surface_elo Линия устарела
Вероятность52,0%
Adaptive66,6%
Trust59,8%
Коэффициент2,22
EV+15.4%
Edge+9.2 п.п.
Победитель
Research
Darja Semenistaja
52,0%@ 2,22A 67
surface_elo · trust 60% Линия устарелаquote_stale
Фора
Research
Darja Semenistaja +2,5
67,2%@ 1,84A 54
weighted_consensus · trust 35% Линия устарелаquote_stale
Тотал
Research
Больше 21,5
62,4%@ 1,92A 55
omalley_markov · trust 36% Линия устарелаquote_stale
Почему выбран этот прогноз?
ИсточникResearchsurface_elo
Контекст trustsurfaceHard
Историческая выборкаn=36prospective+model_segment_rating
Prospectiven=36ROI 0,277 · CLV 0,00
Контекст линии2.00-2.49underdog
Reliability95,8%quote age 240 мин
Production calibrationOFF / no matchno_active_matching_promotion

Сравнение доступных источников

Researchsurface_elo P 52,0% Trust 59,8% Adaptive 66,6% EV +15.4% Линия устарела
Researchmonte_carlo P 50,4% Trust 58,8% Adaptive 63,7% EV +11.9% Линия устарела
Researchomalley_markov P 50,5% Trust 58,0% Adaptive 63,3% EV +12.0% Линия устарела
Researchweighted_consensus P 54,2% Trust 54,3% Adaptive 61,4% EV +20.3% Линия устарела
Officialofficial_champion P 59,8% Trust 42,0% Adaptive 51,7% EV +32.7% Линия устарела
Researchserve_return_xgboost P 68,9% Trust 41,2% Adaptive 50,8% EV +52.9% Линия устарела
Researchserve_return_catboost P 68,3% Trust 41,2% Adaptive 50,7% EV +51.6% Линия устарела
Researchserve_return_ensemble_mc P 68,0% Trust 41,1% Adaptive 50,6% EV +51.0% Линия устарела
Researchserve_return_lightgbm P 67,4% Trust 39,4% Adaptive 49,6% EV +49.7% Линия устарела
TMLtml_live P 50,5% Trust 52,1% Adaptive 49,0% EV -16.2% Линия устарела

Adaptive Ranking не гарантирует исход: он ранжирует доступные оценки по контекстной статистической надёжности, вероятности и качеству текущей линии.

WTA

Magdalena Frech — Caroline Dolehide

WTA 500. Guadalajara. Mexico · Hard

16.09.2026 22:05 MSK
Линия OFFLINE
БЛИЖАЙШИЙ К ФИЛЬТРАМ Фора · Caroline Dolehide +3,5 Research · omalley_markov Линия устарела
Вероятность66,5%
Adaptive55,9%
Trust34,4%
Коэффициент1,85
EV+23.1%
Edge+15.2 п.п.
Победитель
Official
Magdalena Frech
68,8%@ 1,47A 51
official_champion · trust 50% Линия устарелаquote_stale
Фора
Research
Caroline Dolehide +3,5
66,5%@ 1,85A 56
omalley_markov · trust 34% Линия устарелаquote_stale
Тотал
Research
Больше 21,5
63,7%@ 1,88A 55
omalley_markov · trust 36% Линия устарелаquote_stale
Почему выбран этот прогноз?
ИсточникResearchomalley_markov
Контекст trustodds_role1.70-1.99|near_even
Историческая выборкаn=33prospective+model_segment_rating
Prospectiven=33ROI -0,047 · CLV 0,00
Контекст линии1.70-1.99near_even
Reliability89,5%quote age 240 мин
Production calibrationOFF / no matchno_active_matching_promotion

Сравнение доступных источников

Researchomalley_markov P 66,5% Trust 34,4% Adaptive 55,9% EV +23.1% Линия устарела
Researchmonte_carlo P 66,0% Trust 34,7% Adaptive 55,7% EV +22.2% Линия устарела
TMLtml_live P 61,9% Trust 29,9% Adaptive 52,5% EV +14.5% Линия устарела
Researchweighted_consensus P 60,7% Trust 35,2% Adaptive 50,2% EV +12.3% Линия устарела
Researchspread_real_line_fatigue_rf P 51,6% Trust 47,7% Adaptive 45,7% EV -4.6% Линия устарела
Researchspread_real_line_full_rf P 52,9% Trust 38,1% Adaptive 42,7% EV +3.2% Линия устарела
Researchspread_real_line_full_logistic P 51,5% Trust 42,2% Adaptive 42,6% EV -4.7% Линия устарела
Researchserve_return_catboost P 52,3% Trust 40,3% Adaptive 41,2% EV +1.9% Линия устарела
Researchserve_return_lightgbm P 53,4% Trust 37,8% Adaptive 40,6% EV +4.1% Линия устарела
Researchserve_return_ensemble_mc P 51,3% Trust 40,2% Adaptive 40,5% EV -0.0% Линия устарела
Officialofficial_champion P 50,9% Trust 38,1% Adaptive 40,0% EV -5.8% Линия устарела
Researchserve_return_xgboost P 50,2% Trust 39,9% Adaptive 38,3% EV -7.0% Линия устарела

Adaptive Ranking не гарантирует исход: он ранжирует доступные оценки по контекстной статистической надёжности, вероятности и качеству текущей линии.

ATP

Andrei Caragea — Iker Gaztambide Arrastia

UTR Pro M. Chicago. USA · Hard

16.09.2026 22:35 MSK
PARTIAL · server_desktop · MONEYLINE Линия OFFLINE
БЛИЖАЙШИЙ К ФИЛЬТРАМ Победитель · Andrei Caragea Official · official_champion Линия устарела
Вероятность62,0%
Adaptive42,6%
Trust40,6%
Коэффициент2,36
EV+46.2%
Edge+22.8 п.п.
Победитель
Official
Andrei Caragea
62,0%@ 2,36A 43
official_champion · trust 41% Линия устарелаquote_stale
Фора
Нет расчёта Нет открытой линии BETCITY для этого рынка.
Тотал
Нет расчёта Нет открытой линии BETCITY для этого рынка.
Почему выбран этот прогноз?
ИсточникOfficialofficial_champion
Контекст trustsurface_tour_odds_roleHard|ATP|2.00-2.49|underdog
Историческая выборкаn=103prospective+model_segment_rating
Prospectiven=103ROI -0,065 · CLV -0,28
Контекст линии2.00-2.49underdog
Reliability5,0%quote age 240 мин
Production calibrationOFF / no matchno_active_matching_promotion

Сравнение доступных источников

Researchomalley_markov P 57,1% Trust 52,4% Adaptive 49,1% EV +34.8% Линия устарела
Researchmonte_carlo P 56,3% Trust 52,6% Adaptive 49,0% EV +33.0% Линия устарела
Researchsurface_elo P 50,7% Trust 56,4% Adaptive 47,1% EV +19.8% Линия устарела
Researchserve_return_catboost P 50,4% Trust 43,2% Adaptive 43,4% EV +19.0% Линия устарела
Officialofficial_champion P 62,0% Trust 40,6% Adaptive 42,6% EV +46.2% Линия устарела
Researchweighted_consensus P 50,2% Trust 52,0% Adaptive 39,3% EV -23.8% Линия устарела
Researchserve_return_xgboost P 60,8% Trust 44,1% Adaptive 38,7% EV -7.7% Линия устарела
Researchserve_return_ensemble_mc P 53,4% Trust 43,0% Adaptive 35,9% EV -18.9% Линия устарела
Researchserve_return_lightgbm P 51,2% Trust 42,2% Adaptive 35,2% EV -22.2% Линия устарела

Adaptive Ranking не гарантирует исход: он ранжирует доступные оценки по контекстной статистической надёжности, вероятности и качеству текущей линии.

WTA

Justina Mikulskyte — Paula Badosa

WTA 250. Sao Paulo. Brazil · Hard

16.09.2026 23:35 MSK
Линия OFFLINE
БЛИЖАЙШИЙ К ФИЛЬТРАМ Тотал · Больше 17,5 TML · tml_live Линия устарела
Вероятность69,9%
Adaptive66,7%
Trust53,5%
Коэффициент2,00
EV+39.9%
Edge+22.4 п.п.
Победитель
Official
Justina Mikulskyte
50,1%@ 10,50A 52
official_champion · trust 45% Линия устарелаquote_stale
Фора
Research
Justina Mikulskyte +6,5
88,7%@ 2,25A 63
monte_carlo · trust 39% Линия устарелаquote_stale
Тотал
TML
Больше 17,5
69,9%@ 2,00A 67
tml_live · trust 53% Линия устарелаquote_stale
Почему выбран этот прогноз?
ИсточникTMLtml_live
Контекст trustsurface_tourHard|WTA
Историческая выборкаn=254prospective+reliability_prior
Prospectiven=254ROI 0,093 · CLV 0,10
Контекст линии2.00-2.49near_even
Reliability84,2%quote age 240 мин
Production calibrationOFF / no matchno_active_matching_promotion

Сравнение доступных источников

TMLtml_live P 69,9% Trust 53,5% Adaptive 66,7% EV +39.9% Линия устарела
Researchmonte_carlo P 86,8% Trust 40,3% Adaptive 63,1% EV +73.6% Линия устарела
Researchomalley_markov P 87,4% Trust 39,8% Adaptive 62,9% EV +74.9% Линия устарела
Researchweighted_consensus P 84,6% Trust 41,2% Adaptive 60,8% EV +69.1% Линия устарела
Researchserve_return_lightgbm P 80,0% Trust 42,0% Adaptive 52,9% EV +59.9% Линия устарела
Researchserve_return_ensemble_mc P 78,5% Trust 42,1% Adaptive 52,7% EV +57.1% Линия устарела
Researchserve_return_xgboost P 78,9% Trust 41,8% Adaptive 52,7% EV +57.8% Линия устарела
Researchserve_return_catboost P 78,8% Trust 41,6% Adaptive 52,5% EV +57.6% Линия устарела
Researchtotal_real_line_logit P 60,8% Trust 43,9% Adaptive 51,8% EV +21.7% Линия устарела
Officialofficial_champion P 57,1% Trust 36,4% Adaptive 45,2% EV +14.1% Линия устарела

Adaptive Ranking не гарантирует исход: он ранжирует доступные оценки по контекстной статистической надёжности, вероятности и качеству текущей линии.

WTA

Zeynep Sonmez — Iva Jovic

WTA 500. Guadalajara. Mexico · Hard

16.09.2026 23:35 MSK
Линия OFFLINE
БЛИЖАЙШИЙ К ФИЛЬТРАМ Тотал · Больше 19,5 TML · tml_live Линия устарела
Вероятность64,9%
Adaptive68,2%
Trust55,8%
Коэффициент1,82
EV+18.1%
Edge+12.5 п.п.
Победитель
Research
Iva Jovic
89,7%@ 1,24A 52
serve_return_catboost · trust 44% Линия устарелаquote_stale
Фора
Research
Zeynep Sonmez +5,5
77,7%@ 1,72A 61
monte_carlo · trust 39% Линия устарелаquote_stale
Тотал
TML
Больше 19,5
64,9%@ 1,82A 68
tml_live · trust 56% Линия устарелаquote_stale
Почему выбран этот прогноз?
ИсточникTMLtml_live
Контекст trustsurface_tour_odds_roleHard|WTA|1.70-1.99|near_even
Историческая выборкаn=240prospective+reliability_prior
Prospectiven=240ROI 0,082 · CLV 0,09
Контекст линии1.70-1.99near_even
Reliability100,0%quote age 240 мин
Production calibrationOFF / no matchno_active_matching_promotion

Сравнение доступных источников

TMLtml_live P 64,9% Trust 55,8% Adaptive 68,2% EV +18.1% Линия устарела
Researchmonte_carlo P 71,6% Trust 36,4% Adaptive 58,6% EV +30.4% Линия устарела
Researchomalley_markov P 72,4% Trust 35,9% Adaptive 58,5% EV +31.7% Линия устарела
Researchweighted_consensus P 66,7% Trust 37,2% Adaptive 54,5% EV +21.3% Линия устарела
Researchtotal_real_line_logit P 51,3% Trust 43,9% Adaptive 43,0% EV -6.7% Линия устарела
Researchserve_return_lightgbm P 55,9% Trust 37,9% Adaptive 40,4% EV +1.7% Линия устарела
Researchserve_return_xgboost P 55,8% Trust 37,7% Adaptive 40,3% EV +1.6% Линия устарела
Researchserve_return_ensemble_mc P 55,2% Trust 38,0% Adaptive 40,0% EV +0.4% Линия устарела
Officialofficial_champion P 51,2% Trust 36,3% Adaptive 38,7% EV -6.8% Линия устарела
Researchserve_return_catboost P 53,5% Trust 37,5% Adaptive 38,7% EV -2.6% Линия устарела

Adaptive Ranking не гарантирует исход: он ранжирует доступные оценки по контекстной статистической надёжности, вероятности и качеству текущей линии.

ATP

Victor Braga — Vitor De Melo Cunha

World Tennis M15. Belem. Brazil · Hard

17.09.2026 00:05 MSK
Линия OFFLINE
Победитель
Нет расчёта Линия BETCITY есть, но ни один источник модели не дал расчёт для текущей линии.
Фора
Нет расчёта Линия BETCITY есть, но ни один источник модели не дал расчёт для текущей линии.
Тотал
Нет расчёта Линия BETCITY есть, но ни один источник модели не дал расчёт для текущей линии.
Ожидается сопоставление игроков, линия или расчёт моделей.
ATP

Thomas Menzel — Pedro Sakamoto

World Tennis M15. Belem. Brazil · Hard

17.09.2026 00:05 MSK
Линия OFFLINE
БЛИЖАЙШИЙ К ФИЛЬТРАМ Фора · Thomas Menzel +7,5 Research · monte_carlo Линия устарела
Вероятность94,4%
Adaptive58,6%
Trust35,5%
Коэффициент1,65
EV+55.7%
Edge+38.4 п.п.
Победитель
Research
Pedro Sakamoto
97,5%@ 1,05A 46
serve_return_lightgbm · trust 42% Линия устарелаquote_stale
Фора
Research
Thomas Menzel +7,5
94,4%@ 1,65A 59
monte_carlo · trust 36% Линия устарелаquote_stale
Тотал
Research
Больше 17,5
87,7%@ 1,96A 57
monte_carlo · trust 35% Линия устарелаquote_stale
Почему выбран этот прогноз?
ИсточникResearchmonte_carlo
Контекст trustsurface_tourHard|ATP
Историческая выборкаn=26prospective+model_segment_rating
Prospectiven=26ROI 0,136 · CLV 0,00
Контекст линии1.50-1.69favorite
Reliability74,5%quote age 240 мин
Production calibrationOFF / no matchno_active_matching_promotion

Сравнение доступных источников

Researchmonte_carlo P 94,4% Trust 35,5% Adaptive 58,6% EV +55.7% Линия устарела
Researchomalley_markov P 95,2% Trust 35,1% Adaptive 58,5% EV +57.0% Линия устарела
Researchweighted_consensus P 90,3% Trust 34,7% Adaptive 54,8% EV +49.1% Линия устарела
Researchspread_real_line_full_rf P 54,5% Trust 46,2% Adaptive 47,3% EV +14.5% Линия устарела
Researchspread_real_line_fatigue_rf P 53,5% Trust 46,3% Adaptive 46,7% EV +12.3% Линия устарела
Researchserve_return_catboost P 78,2% Trust 32,8% Adaptive 44,1% EV +29.0% Линия устарела
Researchserve_return_ensemble_mc P 75,3% Trust 31,3% Adaptive 42,6% EV +24.3% Линия устарела
Researchserve_return_xgboost P 80,8% Trust 29,1% Adaptive 42,4% EV +33.3% Линия устарела
Researchspread_real_line_full_logistic P 51,0% Trust 35,4% Adaptive 39,0% EV +7.1% Линия устарела
Researchserve_return_lightgbm P 68,2% Trust 29,7% Adaptive 37,4% EV +12.5% Линия устарела
Officialofficial_champion P 64,2% Trust 23,3% Adaptive 34,2% EV +6.0% Линия устарела

Adaptive Ranking не гарантирует исход: он ранжирует доступные оценки по контекстной статистической надёжности, вероятности и качеству текущей линии.

ATP

Emily Johnson — Amelia Zylberman

UTR Pro W. Sydney. Australia · Hard

17.09.2026 02:05 MSK
PARTIAL · server_desktop · MONEYLINE Линия OFFLINE
Победитель
Нет расчёта Линия BETCITY есть, но ни один источник модели не дал расчёт для текущей линии.
Фора
Нет расчёта Нет открытой линии BETCITY для этого рынка.
Тотал
Нет расчёта Нет открытой линии BETCITY для этого рынка.
Ожидается сопоставление игроков, линия или расчёт моделей.
ATP

Sebastian Gorzny — Nishesh Basavareddy

ATP Challenger. Tiburon. USA · Hard

17.09.2026 02:05 MSK
Линия OFFLINE
БЛИЖАЙШИЙ К ФИЛЬТРАМ Фора · Sebastian Gorzny +4,5 Research · monte_carlo Линия устарела
Вероятность74,3%
Adaptive55,9%
Trust35,6%
Коэффициент2,12
EV+57.4%
Edge+30.6 п.п.
Победитель
Research
Nishesh Basavareddy
97,1%@ 1,15A 49
serve_return_lightgbm · trust 42% Линия устарелаquote_stale
Фора
Research
Sebastian Gorzny +4,5
74,3%@ 2,12A 56
monte_carlo · trust 36% Линия устарелаquote_stale
Тотал
Research
Больше 20,5
69,9%@ 1,97A 55
monte_carlo · trust 35% Линия устарелаquote_stale
Почему выбран этот прогноз?
ИсточникResearchmonte_carlo
Контекст trustsurface_tourHard|ATP
Историческая выборкаn=26prospective+model_segment_rating
Prospectiven=26ROI 0,136 · CLV 0,00
Контекст линии2.00-2.49underdog
Reliability76,2%quote age 240 мин
Production calibrationOFF / no matchno_active_matching_promotion

Сравнение доступных источников

Researchmonte_carlo P 74,3% Trust 35,6% Adaptive 55,9% EV +57.4% Линия устарела
Researchomalley_markov P 74,9% Trust 35,2% Adaptive 55,8% EV +58.8% Линия устарела
Researchspread_real_line_fatigue_rf P 52,1% Trust 50,6% Adaptive 51,3% EV +10.4% Линия устарела
Researchweighted_consensus P 64,1% Trust 34,8% Adaptive 51,0% EV +35.8% Линия устарела
TMLtml_live P 68,6% Trust 22,9% Adaptive 49,6% EV +45.5% Линия устарела
Researchspread_real_line_full_rf P 51,1% Trust 50,5% Adaptive 45,4% EV -16.3% Линия устарела
Researchspread_real_line_full_logistic P 59,9% Trust 39,8% Adaptive 43,6% EV -1.7% Линия устарела
Researchserve_return_lightgbm P 75,3% Trust 29,7% Adaptive 41,5% EV +23.4% Линия устарела
Researchserve_return_catboost P 71,1% Trust 32,8% Adaptive 40,7% EV +16.5% Линия устарела
Researchserve_return_ensemble_mc P 71,1% Trust 31,3% Adaptive 39,9% EV +16.6% Линия устарела
Researchserve_return_xgboost P 69,4% Trust 29,1% Adaptive 37,6% EV +13.9% Линия устарела
Officialofficial_champion P 54,0% Trust 23,5% Adaptive 31,4% EV -11.4% Линия устарела

Adaptive Ranking не гарантирует исход: он ранжирует доступные оценки по контекстной статистической надёжности, вероятности и качеству текущей линии.

WTA

Marta Kostyuk — Taylor Townsend

WTA 500. Guadalajara. Mexico · Hard

17.09.2026 02:05 MSK
Линия OFFLINE
БЛИЖАЙШИЙ К ФИЛЬТРАМ Фора · Taylor Townsend +3,5 Research · monte_carlo Линия устарела
Вероятность69,8%
Adaptive59,7%
Trust38,7%
Коэффициент2,13
EV+48.6%
Edge+25.1 п.п.
Победитель
Official
Marta Kostyuk
81,9%@ 1,32A 55
official_champion · trust 50% Линия устарелаquote_stale
Фора
Research
Taylor Townsend +3,5
69,8%@ 2,13A 60
monte_carlo · trust 39% Линия устарелаquote_stale
Тотал
Research
Больше 21,5
64,6%@ 1,93A 57
omalley_markov · trust 36% Линия устарелаquote_stale
Почему выбран этот прогноз?
ИсточникResearchmonte_carlo
Контекст trustsurfaceHard
Историческая выборкаn=26prospective+model_segment_rating
Prospectiven=26ROI 0,136 · CLV 0,00
Контекст линии2.00-2.49underdog
Reliability89,5%quote age 240 мин
Production calibrationOFF / no matchno_active_matching_promotion

Сравнение доступных источников

Researchmonte_carlo P 69,8% Trust 38,7% Adaptive 59,7% EV +48.6% Линия устарела
Researchomalley_markov P 70,0% Trust 38,5% Adaptive 59,6% EV +49.0% Линия устарела
Researchweighted_consensus P 63,8% Trust 37,5% Adaptive 55,6% EV +35.8% Линия устарела
Researchspread_real_line_full_logistic P 80,5% Trust 42,2% Adaptive 55,3% EV +71.4% Линия устарела
Researchspread_real_line_fatigue_rf P 60,5% Trust 47,7% Adaptive 54,8% EV +28.9% Линия устарела
TMLtml_live P 61,9% Trust 27,5% Adaptive 54,1% EV +31.8% Линия устарела
Researchspread_real_line_full_rf P 62,5% Trust 38,1% Adaptive 50,1% EV +33.2% Линия устарела
Officialofficial_champion P 48,6% Trust 38,2% Adaptive 42,3% EV +3.5% Линия устарела
Researchserve_return_lightgbm P 55,1% Trust 31,0% Adaptive 40,4% EV +17.4% Линия устарела
Researchserve_return_ensemble_mc P 50,0% Trust 33,5% Adaptive 38,3% EV +6.5% Линия устарела
Researchserve_return_catboost P 50,3% Trust 36,1% Adaptive 35,2% EV -13.5% Линия устарела
Researchserve_return_xgboost P 53,6% Trust 33,2% Adaptive 35,0% EV -7.8% Линия устарела

Adaptive Ranking не гарантирует исход: он ранжирует доступные оценки по контекстной статистической надёжности, вероятности и качеству текущей линии.

WTA

Kayla Day — Liudmila Samsonova

WTA 500. Guadalajara. Mexico · Hard

17.09.2026 03:35 MSK
Линия OFFLINE
БЛИЖАЙШИЙ К ФИЛЬТРАМ Победитель · Kayla Day Research · surface_elo Линия устарела
Вероятность65,0%
Adaptive72,8%
Trust60,0%
Коэффициент2,90
EV+88.6%
Edge+32.3 п.п.
Победитель
Research
Kayla Day
65,0%@ 2,90A 73
surface_elo · trust 60% Линия устарелаquote_stale
Фора
Research
Kayla Day +3,5
82,7%@ 2,05A 62
monte_carlo · trust 39% Линия устарелаquote_stale
Тотал
Research
Больше 21,5
61,0%@ 1,98A 55
omalley_markov · trust 36% Линия устарелаquote_stale
Почему выбран этот прогноз?
ИсточникResearchsurface_elo
Контекст trustsurfaceHard
Историческая выборкаn=36prospective+model_segment_rating
Prospectiven=36ROI 0,277 · CLV 0,00
Контекст линии2.50-3.49underdog
Reliability100,0%quote age 240 мин
Production calibrationOFF / no matchno_active_matching_promotion

Сравнение доступных источников

Researchsurface_elo P 65,0% Trust 60,0% Adaptive 72,8% EV +88.6% Линия устарела
Researchmonte_carlo P 67,1% Trust 58,8% Adaptive 70,3% EV +94.6% Линия устарела
Researchomalley_markov P 67,2% Trust 58,0% Adaptive 69,9% EV +95.0% Линия устарела
TMLtml_live P 71,6% Trust 63,1% Adaptive 68,8% EV +0.9% Линия устарела
Researchweighted_consensus P 58,3% Trust 54,4% Adaptive 64,2% EV +69.2% Линия устарела
Researchserve_return_ensemble_mc P 78,9% Trust 44,7% Adaptive 50,4% EV +11.3% Линия устарела
Researchserve_return_lightgbm P 80,6% Trust 42,7% Adaptive 50,3% EV +13.7% Линия устарела
Researchserve_return_xgboost P 78,2% Trust 44,1% Adaptive 49,8% EV +10.3% Линия устарела
Researchserve_return_catboost P 77,2% Trust 44,3% Adaptive 49,3% EV +8.9% Линия устарела
Officialofficial_champion P 53,8% Trust 50,4% Adaptive 45,8% EV -24.2% Линия устарела

Adaptive Ranking не гарантирует исход: он ранжирует доступные оценки по контекстной статистической надёжности, вероятности и качеству текущей линии.

ATP

Kamonwan Yodpetch — Lu Jia-Jing

World Tennis W35. Kyoto. Japan · Indoor Hard

17.09.2026 04:05 MSK
PARTIAL · server_desktop · MONEYLINE Линия OFFLINE
Победитель
Нет расчёта Линия BETCITY есть, но ни один источник модели не дал расчёт для текущей линии.
Фора
Нет расчёта Нет открытой линии BETCITY для этого рынка.
Тотал
Нет расчёта Нет открытой линии BETCITY для этого рынка.
Ожидается сопоставление игроков, линия или расчёт моделей.
WTA

Hiromi Abe — Mio Mushika

World Tennis W35. Kyoto. Japan · Indoor Hard

17.09.2026 04:05 MSK
PARTIAL · server_desktop · MONEYLINE Линия OFFLINE
БЛИЖАЙШИЙ К ФИЛЬТРАМ Победитель · Hiromi Abe Research · surface_elo Линия устарела
Вероятность60,1%
Adaptive62,0%
Trust60,0%
Коэффициент1,19
EV-28.5%
Edge-17.9 п.п.
Победитель
Research
Hiromi Abe
60,1%@ 1,19A 62
surface_elo · trust 60% Линия устарелаquote_stale
Фора
Нет расчёта Нет открытой линии BETCITY для этого рынка.
Тотал
Нет расчёта Нет открытой линии BETCITY для этого рынка.
Почему выбран этот прогноз?
ИсточникResearchsurface_elo
Контекст trustsurfaceHard
Историческая выборкаn=36prospective+model_segment_rating
Prospectiven=36ROI 0,277 · CLV 0,00
Контекст линии1.20-1.49favorite
Reliability100,0%quote age 240 мин
Production calibrationOFF / no matchno_active_matching_promotion

Сравнение доступных источников

Researchsurface_elo P 60,1% Trust 60,0% Adaptive 62,0% EV -28.5% Линия устарела
Researchmonte_carlo P 60,1% Trust 58,8% Adaptive 59,2% EV -28.5% Линия устарела
Researchomalley_markov P 60,3% Trust 58,0% Adaptive 58,8% EV -28.3% Линия устарела
Researchweighted_consensus P 60,7% Trust 54,7% Adaptive 56,3% EV -27.8% Линия устарела
Officialofficial_champion P 68,5% Trust 50,4% Adaptive 48,0% EV -18.4% Линия устарела
Researchserve_return_ensemble_mc P 63,2% Trust 44,7% Adaptive 41,8% EV -24.8% Линия устарела
Researchserve_return_xgboost P 63,6% Trust 44,1% Adaptive 41,6% EV -24.4% Линия устарела
Researchserve_return_catboost P 61,2% Trust 44,3% Adaptive 41,3% EV -27.2% Линия устарела
Researchserve_return_lightgbm P 65,3% Trust 42,7% Adaptive 41,1% EV -22.3% Линия устарела

Adaptive Ranking не гарантирует исход: он ранжирует доступные оценки по контекстной статистической надёжности, вероятности и качеству текущей линии.

WTA

Eri Shimizu — Han Jiangxue

World Tennis W35. Kyoto. Japan · Indoor Hard

17.09.2026 04:05 MSK
PARTIAL · server_desktop · MONEYLINE Линия OFFLINE
БЛИЖАЙШИЙ К ФИЛЬТРАМ Победитель · Han Jiangxue Research · monte_carlo Линия устарела
Вероятность51,3%
Adaptive66,0%
Trust58,8%
Коэффициент2,34
EV+20.2%
Edge+11.8 п.п.
Победитель
Research
Han Jiangxue
51,3%@ 2,34A 66
monte_carlo · trust 59% Линия устарелаquote_stale
Фора
Нет расчёта Нет открытой линии BETCITY для этого рынка.
Тотал
Нет расчёта Нет открытой линии BETCITY для этого рынка.
Почему выбран этот прогноз?
ИсточникResearchmonte_carlo
Контекст trustsurfaceHard
Историческая выборкаn=36prospective+model_segment_rating
Prospectiven=36ROI 0,153 · CLV 0,00
Контекст линии2.00-2.49underdog
Reliability89,5%quote age 240 мин
Production calibrationOFF / no matchno_active_matching_promotion

Сравнение доступных источников

Researchmonte_carlo P 51,3% Trust 58,8% Adaptive 66,0% EV +20.2% Линия устарела
Researchomalley_markov P 51,9% Trust 58,0% Adaptive 65,9% EV +21.5% Линия устарела
Researchsurface_elo P 51,7% Trust 60,0% Adaptive 60,8% EV -20.8% Линия устарела
Researchweighted_consensus P 53,7% Trust 54,7% Adaptive 55,3% EV -17.8% Линия устарела
Researchserve_return_xgboost P 74,9% Trust 40,9% Adaptive 47,8% EV +14.6% Линия устарела
Officialofficial_champion P 63,7% Trust 46,6% Adaptive 47,7% EV -2.5% Линия устарела
Researchserve_return_catboost P 74,5% Trust 40,9% Adaptive 47,5% EV +14.0% Линия устарела
Researchserve_return_ensemble_mc P 73,2% Trust 40,8% Adaptive 46,7% EV +12.0% Линия устарела
Researchserve_return_lightgbm P 71,6% Trust 39,2% Adaptive 44,9% EV +9.6% Линия устарела

Adaptive Ranking не гарантирует исход: он ранжирует доступные оценки по контекстной статистической надёжности, вероятности и качеству текущей линии.

ATP

Mukund Sasikumar — Tang Sheng

World Tennis M25. Guiyang. China · Hard

17.09.2026 05:05 MSK
Линия OFFLINE
БЛИЖАЙШИЙ К ФИЛЬТРАМ Фора · Tang Sheng +4,5 Research · monte_carlo Линия устарела
Вероятность70,4%
Adaptive57,9%
Trust36,0%
Коэффициент2,20
EV+54.8%
Edge+28.3 п.п.
Победитель
Research
Mukund Sasikumar
90,4%@ 1,17A 48
serve_return_xgboost · trust 44% Линия устарелаquote_stale
Фора
Research
Tang Sheng +4,5
70,4%@ 2,20A 58
monte_carlo · trust 36% Линия устарелаquote_stale
Тотал
Research
Больше 20,5
69,7%@ 1,96A 57
monte_carlo · trust 35% Линия устарелаquote_stale
Почему выбран этот прогноз?
ИсточникResearchmonte_carlo
Контекст trustsurface_tourHard|ATP
Историческая выборкаn=26prospective+model_segment_rating
Prospectiven=26ROI 0,136 · CLV 0,00
Контекст линии2.00-2.49underdog
Reliability87,8%quote age 240 мин
Production calibrationOFF / no matchno_active_matching_promotion

Сравнение доступных источников

Researchmonte_carlo P 70,4% Trust 36,0% Adaptive 57,9% EV +54.8% Линия устарела
Researchomalley_markov P 70,3% Trust 35,5% Adaptive 57,7% EV +54.6% Линия устарела
Researchweighted_consensus P 63,8% Trust 35,3% Adaptive 54,3% EV +40.4% Линия устарела
Researchspread_real_line_full_rf P 54,2% Trust 50,5% Adaptive 53,8% EV +19.3% Линия устарела
Researchspread_real_line_full_logistic P 58,6% Trust 39,8% Adaptive 50,2% EV +28.9% Линия устарела
Researchspread_real_line_fatigue_rf P 51,6% Trust 50,6% Adaptive 45,6% EV -17.4% Линия устарела
TMLtml_live P 68,6% Trust 21,6% Adaptive 43,6% EV +50.9% Линия устарела
Researchserve_return_lightgbm P 60,9% Trust 29,8% Adaptive 33,1% EV -2.5% Линия устарела
Researchserve_return_ensemble_mc P 58,4% Trust 31,5% Adaptive 32,5% EV -6.5% Линия устарела
Researchserve_return_catboost P 55,7% Trust 32,9% Adaptive 31,8% EV -10.9% Линия устарела
Officialofficial_champion P 51,9% Trust 23,5% Adaptive 30,7% EV -16.9% Линия устарела
Researchserve_return_xgboost P 57,0% Trust 29,2% Adaptive 30,4% EV -8.8% Линия устарела

Adaptive Ranking не гарантирует исход: он ранжирует доступные оценки по контекстной статистической надёжности, вероятности и качеству текущей линии.

ATP

Leo Borg — Maxim Shin

World Tennis M25. Guiyang. China · Hard

17.09.2026 05:05 MSK
Линия OFFLINE
БЛИЖАЙШИЙ К ФИЛЬТРАМ Победитель · Leo Borg Research · surface_elo Линия устарела
Вероятность72,4%
Adaptive63,2%
Trust58,8%
Коэффициент1,16
EV-16.0%
Edge-7.1 п.п.
Победитель
Research
Leo Borg
72,4%@ 1,16A 63
surface_elo · trust 59% Линия устарелаquote_stale
Фора
Research
Maxim Shin +5,5
78,1%@ 1,68A 59
monte_carlo · trust 36% Линия устарелаquote_stale
Тотал
Research
Больше 19,5
73,5%@ 1,74A 58
monte_carlo · trust 35% Линия устарелаquote_stale
Почему выбран этот прогноз?
ИсточникResearchsurface_elo
Контекст trustsurface_tourHard|ATP
Историческая выборкаn=34prospective+model_segment_rating
Prospectiven=34ROI 0,161 · CLV 0,00
Контекст линии1.20-1.49favorite
Reliability100,0%quote age 240 мин
Production calibrationOFF / no matchno_active_matching_promotion

Сравнение доступных источников

Researchsurface_elo P 72,4% Trust 58,8% Adaptive 63,2% EV -16.0% Линия устарела
Researchmonte_carlo P 68,9% Trust 54,6% Adaptive 58,2% EV -20.1% Линия устарела
Researchomalley_markov P 69,2% Trust 54,4% Adaptive 58,2% EV -19.8% Линия устарела
Researchweighted_consensus P 71,5% Trust 53,5% Adaptive 55,7% EV -17.1% Линия устарела
Officialofficial_champion P 83,4% Trust 50,8% Adaptive 52,9% EV -3.2% Линия устарела
TMLtml_live P 68,8% Trust 49,8% Adaptive 49,6% EV -20.2% Линия устарела
Researchserve_return_catboost P 77,6% Trust 43,6% Adaptive 42,9% EV -10.0% Линия устарела
Researchserve_return_xgboost P 73,2% Trust 44,4% Adaptive 42,3% EV -15.1% Линия устарела
Researchserve_return_ensemble_mc P 74,9% Trust 43,3% Adaptive 42,0% EV -13.2% Линия устарела
Researchserve_return_lightgbm P 74,7% Trust 42,5% Adaptive 41,5% EV -13.3% Линия устарела

Adaptive Ranking не гарантирует исход: он ранжирует доступные оценки по контекстной статистической надёжности, вероятности и качеству текущей линии.

ATP

Han Xirui — Chung Yunseong

World Tennis M25. Guiyang. China · Hard

17.09.2026 05:05 MSK
Линия OFFLINE
БЛИЖАЙШИЙ К ФИЛЬТРАМ Фора · Han Xirui +5,5 Research · monte_carlo Линия устарела
Вероятность81,5%
Adaptive50,3%
Trust32,6%
Коэффициент1,94
EV+58.2%
Edge+33.8 п.п.
Победитель
Research
Chung Yunseong
88,9%@ 1,11A 45
serve_return_xgboost · trust 44% Линия устарелаquote_stale
Фора
Research
Han Xirui +5,5
81,5%@ 1,94A 50
monte_carlo · trust 33% Линия устарелаquote_stale
Тотал
Research
Больше 19,5
75,0%@ 1,92A 50
monte_carlo · trust 34% Линия устарелаquote_stale
Почему выбран этот прогноз?
ИсточникResearchmonte_carlo
Контекст trustsurface_tour_odds_roleHard|ATP|1.70-1.99|near_even
Историческая выборкаn=20prospective+model_segment_rating
Prospectiven=20ROI 0,101 · CLV 0,00
Контекст линии1.70-1.99near_even
Reliability50,5%quote age 240 мин
Production calibrationOFF / no matchno_active_matching_promotion

Сравнение доступных источников

Researchmonte_carlo P 81,5% Trust 32,6% Adaptive 50,3% EV +58.2% Линия устарела
Researchomalley_markov P 81,6% Trust 32,2% Adaptive 50,0% EV +58.2% Линия устарела
Researchweighted_consensus P 74,6% Trust 32,0% Adaptive 46,8% EV +44.7% Линия устарела
Researchspread_real_line_fatigue_rf P 55,9% Trust 44,8% Adaptive 41,9% EV -1.0% Линия устарела
Researchspread_real_line_full_rf P 51,4% Trust 44,7% Adaptive 41,3% EV -0.3% Линия устарела
Researchserve_return_catboost P 60,7% Trust 30,9% Adaptive 38,1% EV +17.8% Линия устарела
Researchserve_return_ensemble_mc P 58,4% Trust 30,4% Adaptive 36,3% EV +13.3% Линия устарела
Researchserve_return_lightgbm P 58,8% Trust 29,6% Adaptive 36,1% EV +14.0% Линия устарела
Researchserve_return_xgboost P 57,4% Trust 28,8% Adaptive 34,8% EV +11.4% Линия устарела
Researchspread_real_line_full_logistic P 52,9% Trust 34,0% Adaptive 34,0% EV -6.4% Линия устарела
Officialofficial_champion P 60,0% Trust 20,1% Adaptive 33,4% EV +16.3% Линия устарела

Adaptive Ranking не гарантирует исход: он ранжирует доступные оценки по контекстной статистической надёжности, вероятности и качеству текущей линии.

ATP

Han Seong Yong — Robin Catry

World Tennis M25. Guiyang. China · Hard

17.09.2026 05:05 MSK
Линия OFFLINE
Победитель
Нет расчёта Линия BETCITY есть, но ни один источник модели не дал расчёт для текущей линии.
Фора
Нет расчёта Линия BETCITY есть, но ни один источник модели не дал расчёт для текущей линии.
Тотал
Нет расчёта Линия BETCITY есть, но ни один источник модели не дал расчёт для текущей линии.
Ожидается сопоставление игроков, линия или расчёт моделей.
WTA

Zheng Wushuang — Aruzhan Sagandikova

World Tennis W35. Shenyang. China · Indoor Hard

17.09.2026 05:05 MSK
Линия OFFLINE
БЛИЖАЙШИЙ К ФИЛЬТРАМ Победитель · Aruzhan Sagandikova Research · monte_carlo Линия устарела
Вероятность64,0%
Adaptive69,6%
Trust58,7%
Коэффициент3,50
EV+124.1%
Edge+37.7 п.п.
Победитель
Research
Aruzhan Sagandikova
64,0%@ 3,50A 70
monte_carlo · trust 59% Линия устарелаquote_stale
Фора
Research
Aruzhan Sagandikova +4,5
86,7%@ 1,90A 60
omalley_markov · trust 34% Линия устарелаquote_stale
Тотал
Research
Больше 19,5
70,8%@ 1,85A 58
monte_carlo · trust 36% Линия устарелаquote_stale
Почему выбран этот прогноз?
ИсточникResearchmonte_carlo
Контекст trustsurfaceHard
Историческая выборкаn=36prospective+model_segment_rating
Prospectiven=36ROI 0,153 · CLV 0,00
Контекст линии3.50+underdog
Reliability88,6%quote age 240 мин
Production calibrationOFF / no matchno_active_matching_promotion

Сравнение доступных источников

Researchsurface_elo P 51,5% Trust 59,9% Adaptive 70,0% EV +80.1% Линия устарела
Researchmonte_carlo P 64,0% Trust 58,7% Adaptive 69,6% EV +124.1% Линия устарела
Researchomalley_markov P 64,9% Trust 57,9% Adaptive 69,3% EV +127.3% Линия устарела
Researchweighted_consensus P 55,0% Trust 54,4% Adaptive 63,9% EV +92.6% Линия устарела
Officialofficial_champion P 52,5% Trust 50,4% Adaptive 45,6% EV -34.3% Линия устарела
Researchserve_return_catboost P 74,2% Trust 43,4% Adaptive 40,5% EV -7.3% Линия устарела
Researchserve_return_ensemble_mc P 66,3% Trust 43,7% Adaptive 38,3% EV -17.1% Линия устарела
Researchserve_return_xgboost P 62,7% Trust 43,1% Adaptive 37,4% EV -21.6% Линия устарела
Researchserve_return_lightgbm P 66,8% Trust 41,7% Adaptive 37,3% EV -16.5% Линия устарела

Adaptive Ranking не гарантирует исход: он ранжирует доступные оценки по контекстной статистической надёжности, вероятности и качеству текущей линии.

WTA

Wang Jiayi — Zhang Ruien

World Tennis W35. Shenyang. China · Indoor Hard

17.09.2026 05:05 MSK
PARTIAL · server_desktop · MONEYLINE Линия OFFLINE
БЛИЖАЙШИЙ К ФИЛЬТРАМ Победитель · Wang Jiayi Research · monte_carlo Линия устарела
Вероятность84,5%
Adaptive72,9%
Trust58,8%
Коэффициент1,57
EV+32.7%
Edge+25.6 п.п.
Победитель
Research
Wang Jiayi
84,5%@ 1,57A 73
monte_carlo · trust 59% Линия устарелаquote_stale
Фора
Нет расчёта Нет открытой линии BETCITY для этого рынка.
Тотал
Нет расчёта Нет открытой линии BETCITY для этого рынка.
Почему выбран этот прогноз?
ИсточникResearchmonte_carlo
Контекст trustsurfaceHard
Историческая выборкаn=36prospective+model_segment_rating
Prospectiven=36ROI 0,153 · CLV 0,00
Контекст линии1.50-1.69favorite
Reliability89,5%quote age 240 мин
Production calibrationOFF / no matchno_active_matching_promotion

Сравнение доступных источников

Researchmonte_carlo P 84,5% Trust 58,8% Adaptive 72,9% EV +32.7% Линия устарела
Researchomalley_markov P 84,4% Trust 58,0% Adaptive 72,4% EV +32.6% Линия устарела
Researchsurface_elo P 67,8% Trust 60,0% Adaptive 68,2% EV +6.5% Линия устарела
Researchweighted_consensus P 76,1% Trust 54,7% Adaptive 67,3% EV +19.5% Линия устарела
Officialofficial_champion P 74,4% Trust 46,6% Adaptive 54,6% EV +16.8% Линия устарела
Researchserve_return_xgboost P 79,1% Trust 40,8% Adaptive 50,1% EV +24.2% Линия устарела
Researchserve_return_ensemble_mc P 78,5% Trust 40,7% Adaptive 49,7% EV +23.3% Линия устарела
Researchserve_return_catboost P 77,9% Trust 40,7% Adaptive 49,4% EV +22.3% Линия устарела
Researchserve_return_lightgbm P 78,8% Trust 39,0% Adaptive 49,0% EV +23.7% Линия устарела

Adaptive Ranking не гарантирует исход: он ранжирует доступные оценки по контекстной статистической надёжности, вероятности и качеству текущей линии.

WTA

Priska Madelyn Nugroho — Ren Yufei

World Tennis W35. Shenyang. China · Indoor Hard

17.09.2026 05:05 MSK
PARTIAL · server_desktop · MONEYLINE Линия OFFLINE
БЛИЖАЙШИЙ К ФИЛЬТРАМ Победитель · Ren Yufei Research · surface_elo Линия устарела
Вероятность63,0%
Adaptive69,1%
Trust60,0%
Коэффициент1,80
EV+13.3%
Edge+11.6 п.п.
Победитель
Research
Ren Yufei
63,0%@ 1,80A 69
surface_elo · trust 60% Линия устарелаquote_stale
Фора
Нет расчёта Нет открытой линии BETCITY для этого рынка.
Тотал
Нет расчёта Нет открытой линии BETCITY для этого рынка.
Почему выбран этот прогноз?
ИсточникResearchsurface_elo
Контекст trustsurfaceHard
Историческая выборкаn=36prospective+model_segment_rating
Prospectiven=36ROI 0,277 · CLV 0,00
Контекст линии1.70-1.99near_even
Reliability100,0%quote age 240 мин
Production calibrationOFF / no matchno_active_matching_promotion

Сравнение доступных источников

Researchsurface_elo P 63,0% Trust 60,0% Adaptive 69,1% EV +13.3% Линия устарела
Researchomalley_markov P 60,7% Trust 58,0% Adaptive 64,5% EV +9.3% Линия устарела
Researchmonte_carlo P 59,5% Trust 58,8% Adaptive 64,2% EV +7.1% Линия устарела
Researchweighted_consensus P 61,8% Trust 54,7% Adaptive 62,5% EV +11.2% Линия устарела
TMLtml_live P 64,7% Trust 52,4% Adaptive 59,1% EV +22.9% Линия устарела
Officialofficial_champion P 66,5% Trust 50,0% Adaptive 55,8% EV +19.7% Линия устарела
Researchserve_return_lightgbm P 65,9% Trust 39,4% Adaptive 47,4% EV +18.7% Линия устарела
Researchserve_return_ensemble_mc P 62,3% Trust 41,1% Adaptive 46,1% EV +12.1% Линия устарела
Researchserve_return_xgboost P 61,9% Trust 41,2% Adaptive 45,9% EV +11.3% Линия устарела
Researchserve_return_catboost P 60,1% Trust 41,2% Adaptive 44,7% EV +8.2% Линия устарела

Adaptive Ranking не гарантирует исход: он ранжирует доступные оценки по контекстной статистической надёжности, вероятности и качеству текущей линии.

WTA

Han Shi — Huang Yujia

World Tennis W35. Shenyang. China · Indoor Hard

17.09.2026 05:05 MSK
PARTIAL · server_desktop · MONEYLINE Линия OFFLINE
БЛИЖАЙШИЙ К ФИЛЬТРАМ Победитель · Huang Yujia Research · monte_carlo Линия устарела
Вероятность53,1%
Adaptive68,2%
Trust58,8%
Коэффициент3,50
EV+85.8%
Edge+26.6 п.п.
Победитель
Research
Huang Yujia
53,1%@ 3,50A 68
monte_carlo · trust 59% Линия устарелаquote_stale
Фора
Нет расчёта Нет открытой линии BETCITY для этого рынка.
Тотал
Нет расчёта Нет открытой линии BETCITY для этого рынка.
Почему выбран этот прогноз?
ИсточникResearchmonte_carlo
Контекст trustsurfaceHard
Историческая выборкаn=36prospective+model_segment_rating
Prospectiven=36ROI 0,153 · CLV 0,00
Контекст линии3.50+underdog
Reliability89,5%quote age 240 мин
Production calibrationOFF / no matchno_active_matching_promotion

Сравнение доступных источников

Researchmonte_carlo P 53,1% Trust 58,8% Adaptive 68,2% EV +85.8% Линия устарела
Researchomalley_markov P 53,3% Trust 58,0% Adaptive 67,8% EV +86.6% Линия устарела
Researchsurface_elo P 55,8% Trust 60,0% Adaptive 61,4% EV -29.8% Линия устарела
Researchweighted_consensus P 54,3% Trust 54,7% Adaptive 55,3% EV -31.6% Линия устарела
Officialofficial_champion P 67,6% Trust 50,4% Adaptive 47,8% EV -14.9% Линия устарела
Researchserve_return_xgboost P 69,5% Trust 44,0% Adaptive 42,0% EV -12.4% Линия устарела
Researchserve_return_ensemble_mc P 68,3% Trust 44,5% Adaptive 41,9% EV -14.0% Линия устарела
Researchserve_return_catboost P 68,6% Trust 44,2% Adaptive 41,8% EV -13.6% Линия устарела
Researchserve_return_lightgbm P 67,8% Trust 42,5% Adaptive 40,8% EV -14.5% Линия устарела

Adaptive Ranking не гарантирует исход: он ранжирует доступные оценки по контекстной статистической надёжности, вероятности и качеству текущей линии.

WTA

Sayaka Ishii — Amelia Rajecki

World Tennis W35. Kyoto. Japan · Indoor Hard

17.09.2026 05:35 MSK
PARTIAL · server_desktop · MONEYLINE Линия OFFLINE
БЛИЖАЙШИЙ К ФИЛЬТРАМ Победитель · Amelia Rajecki Research · surface_elo Линия устарела
Вероятность60,4%
Adaptive65,9%
Trust60,0%
Коэффициент1,70
EV+2.7%
Edge+6.1 п.п.
Победитель
Research
Amelia Rajecki
60,4%@ 1,70A 66
surface_elo · trust 60% Линия устарелаquote_stale
Фора
Нет расчёта Нет открытой линии BETCITY для этого рынка.
Тотал
Нет расчёта Нет открытой линии BETCITY для этого рынка.
Почему выбран этот прогноз?
ИсточникResearchsurface_elo
Контекст trustsurfaceHard
Историческая выборкаn=36prospective+model_segment_rating
Prospectiven=36ROI 0,277 · CLV 0,00
Контекст линии1.70-1.99near_even
Reliability100,0%quote age 240 мин
Production calibrationOFF / no matchno_active_matching_promotion

Сравнение доступных источников

Researchsurface_elo P 60,4% Trust 60,0% Adaptive 65,9% EV +2.7% Линия устарела
Researchmonte_carlo P 62,5% Trust 58,8% Adaptive 64,4% EV +6.2% Линия устарела
Researchomalley_markov P 62,3% Trust 58,0% Adaptive 63,9% EV +6.0% Линия устарела
Researchweighted_consensus P 63,1% Trust 54,7% Adaptive 61,7% EV +7.3% Линия устарела
TMLtml_live P 70,3% Trust 44,7% Adaptive 56,6% EV +42.0% Линия устарела
Officialofficial_champion P 61,3% Trust 50,0% Adaptive 51,0% EV +4.2% Линия устарела
Researchserve_return_catboost P 72,2% Trust 41,2% Adaptive 50,5% EV +22.7% Линия устарела
Researchserve_return_ensemble_mc P 71,4% Trust 41,1% Adaptive 50,0% EV +21.3% Линия устарела
Researchserve_return_lightgbm P 72,5% Trust 39,4% Adaptive 49,8% EV +23.2% Линия устарела
Researchserve_return_xgboost P 69,9% Trust 41,2% Adaptive 49,2% EV +18.8% Линия устарела

Adaptive Ranking не гарантирует исход: он ранжирует доступные оценки по контекстной статистической надёжности, вероятности и качеству текущей линии.

WTA

Natsuki Yoshimoto — Tiana Tian Deng

World Tennis W35. Kyoto. Japan · Indoor Hard

17.09.2026 05:35 MSK
PARTIAL · server_desktop · MONEYLINE Линия OFFLINE
БЛИЖАЙШИЙ К ФИЛЬТРАМ Победитель · Natsuki Yoshimoto Research · monte_carlo Линия устарела
Вероятность73,2%
Adaptive64,9%
Trust58,5%
Коэффициент1,44
EV+5.4%
Edge+8.8 п.п.
Победитель
Research
Natsuki Yoshimoto
73,2%@ 1,44A 65
monte_carlo · trust 59% Линия устарелаquote_stale
Фора
Нет расчёта Нет открытой линии BETCITY для этого рынка.
Тотал
Нет расчёта Нет открытой линии BETCITY для этого рынка.
Почему выбран этот прогноз?
ИсточникResearchmonte_carlo
Контекст trustsurfaceHard
Историческая выборкаn=36prospective+model_segment_rating
Prospectiven=36ROI 0,153 · CLV 0,00
Контекст линии1.20-1.49favorite
Reliability84,7%quote age 240 мин
Production calibrationOFF / no matchno_active_matching_promotion

Сравнение доступных источников

Researchmonte_carlo P 73,2% Trust 58,5% Adaptive 64,9% EV +5.4% Линия устарела
Researchomalley_markov P 73,6% Trust 57,7% Adaptive 64,7% EV +6.0% Линия устарела
Researchsurface_elo P 64,1% Trust 59,2% Adaptive 59,5% EV -7.7% Линия устарела
Researchweighted_consensus P 69,8% Trust 54,2% Adaptive 58,7% EV +0.5% Линия устарела
Officialofficial_champion P 71,3% Trust 50,4% Adaptive 52,4% EV +2.6% Линия устарела
Researchserve_return_lightgbm P 78,4% Trust 42,1% Adaptive 47,5% EV +12.9% Линия устарела
Researchserve_return_xgboost P 75,2% Trust 43,5% Adaptive 46,5% EV +8.2% Линия устарела
Researchserve_return_ensemble_mc P 74,6% Trust 44,1% Adaptive 46,5% EV +7.5% Линия устарела
Researchserve_return_catboost P 72,8% Trust 43,8% Adaptive 45,3% EV +4.8% Линия устарела

Adaptive Ranking не гарантирует исход: он ранжирует доступные оценки по контекстной статистической надёжности, вероятности и качеству текущей линии.

WTA

Hina Inoue — Rinko Matsuda

World Tennis W35. Kyoto. Japan · Indoor Hard

17.09.2026 05:35 MSK
PARTIAL · server_desktop · MONEYLINE Линия OFFLINE
БЛИЖАЙШИЙ К ФИЛЬТРАМ Победитель · Rinko Matsuda Research · surface_elo Линия устарела
Вероятность58,0%
Adaptive71,7%
Trust60,0%
Коэффициент2,46
EV+42.8%
Edge+20.5 п.п.
Победитель
Research
Rinko Matsuda
58,0%@ 2,46A 72
surface_elo · trust 60% Линия устарелаquote_stale
Фора
Нет расчёта Нет открытой линии BETCITY для этого рынка.
Тотал
Нет расчёта Нет открытой линии BETCITY для этого рынка.
Почему выбран этот прогноз?
ИсточникResearchsurface_elo
Контекст trustsurfaceHard
Историческая выборкаn=36prospective+model_segment_rating
Prospectiven=36ROI 0,277 · CLV 0,00
Контекст линии2.00-2.49underdog
Reliability100,0%quote age 240 мин
Production calibrationOFF / no matchno_active_matching_promotion

Сравнение доступных источников

Researchsurface_elo P 58,0% Trust 60,0% Adaptive 71,7% EV +42.8% Линия устарела
Researchmonte_carlo P 57,3% Trust 58,8% Adaptive 68,8% EV +40.8% Линия устарела
Researchomalley_markov P 57,2% Trust 58,0% Adaptive 68,3% EV +40.7% Линия устарела
Researchweighted_consensus P 52,7% Trust 54,7% Adaptive 64,5% EV +29.5% Линия устарела
Researchserve_return_ensemble_mc P 71,7% Trust 44,7% Adaptive 48,0% EV +6.1% Линия устарела
Researchserve_return_lightgbm P 73,0% Trust 42,7% Adaptive 47,7% EV +8.1% Линия устарела
Researchserve_return_xgboost P 71,3% Trust 44,1% Adaptive 47,5% EV +5.5% Линия устарела
Researchserve_return_catboost P 69,6% Trust 44,3% Adaptive 46,7% EV +3.0% Линия устарела
Officialofficial_champion P 56,3% Trust 50,4% Adaptive 46,2% EV -16.6% Линия устарела

Adaptive Ranking не гарантирует исход: он ранжирует доступные оценки по контекстной статистической надёжности, вероятности и качеству текущей линии.

ATP

Rodrigo Pacheco Mendez — Philip Sekulic

ATP Challenger. Phan Thiet-2. Vietnam · Hard

17.09.2026 06:05 MSK
PARTIAL · server_desktop · MONEYLINE Линия OFFLINE
БЛИЖАЙШИЙ К ФИЛЬТРАМ Победитель · Philip Sekulic Research · surface_elo Линия устарела
Вероятность57,1%
Adaptive70,9%
Trust58,8%
Коэффициент2,90
EV+65.7%
Edge+25.4 п.п.
Победитель
Research
Philip Sekulic
57,1%@ 2,90A 71
surface_elo · trust 59% Линия устарелаquote_stale
Фора
Нет расчёта Нет открытой линии BETCITY для этого рынка.
Тотал
Нет расчёта Нет открытой линии BETCITY для этого рынка.
Почему выбран этот прогноз?
ИсточникResearchsurface_elo
Контекст trustsurface_tourHard|ATP
Историческая выборкаn=34prospective+model_segment_rating
Prospectiven=34ROI 0,161 · CLV 0,00
Контекст линии2.50-3.49underdog
Reliability100,0%quote age 240 мин
Production calibrationOFF / no matchno_active_matching_promotion

Сравнение доступных источников

Researchsurface_elo P 57,1% Trust 58,8% Adaptive 70,9% EV +65.7% Линия устарела
Researchmonte_carlo P 55,7% Trust 54,6% Adaptive 66,3% EV +61.5% Линия устарела
Researchomalley_markov P 55,7% Trust 54,4% Adaptive 66,1% EV +61.5% Линия устарела
Researchweighted_consensus P 53,8% Trust 53,7% Adaptive 64,7% EV +55.9% Линия устарела
TMLtml_live P 55,9% Trust 54,7% Adaptive 58,4% EV -24.6% Линия устарела
Officialofficial_champion P 57,4% Trust 50,8% Adaptive 46,5% EV -22.5% Линия устарела
Researchserve_return_xgboost P 57,3% Trust 44,5% Adaptive 40,9% EV -22.7% Линия устарела
Researchserve_return_catboost P 58,7% Trust 43,7% Adaptive 40,6% EV -20.8% Линия устарела
Researchserve_return_ensemble_mc P 59,2% Trust 43,4% Adaptive 40,5% EV -20.1% Линия устарела
Researchserve_return_lightgbm P 61,5% Trust 42,6% Adaptive 40,4% EV -17.0% Линия устарела

Adaptive Ranking не гарантирует исход: он ранжирует доступные оценки по контекстной статистической надёжности, вероятности и качеству текущей линии.

ATP

Matthew Dellavedova — Hunter Heck

ATP Challenger. Phan Thiet-2. Vietnam · Hard

17.09.2026 06:05 MSK
PARTIAL · server_desktop · MONEYLINE Линия OFFLINE
БЛИЖАЙШИЙ К ФИЛЬТРАМ Победитель · Hunter Heck Research · monte_carlo Линия устарела
Вероятность52,5%
Adaptive64,7%
Trust54,5%
Коэффициент3,10
EV+62.8%
Edge+22.7 п.п.
Победитель
Research
Hunter Heck
52,5%@ 3,10A 65
monte_carlo · trust 54% Линия устарелаquote_stale
Фора
Нет расчёта Нет открытой линии BETCITY для этого рынка.
Тотал
Нет расчёта Нет открытой линии BETCITY для этого рынка.
Почему выбран этот прогноз?
ИсточникResearchmonte_carlo
Контекст trustsurface_tourHard|ATP
Историческая выборкаn=34prospective+model_segment_rating
Prospectiven=34ROI 0,030 · CLV 0,00
Контекст линии2.50-3.49underdog
Reliability84,4%quote age 240 мин
Production calibrationOFF / no matchno_active_matching_promotion

Сравнение доступных источников

Researchmonte_carlo P 52,5% Trust 54,5% Adaptive 64,7% EV +62.8% Линия устарела
Researchomalley_markov P 52,8% Trust 54,2% Adaptive 64,6% EV +63.8% Линия устарела
TMLtml_live P 56,0% Trust 51,0% Adaptive 59,2% EV +73.7% Линия устарела
Researchsurface_elo P 63,5% Trust 58,3% Adaptive 57,7% EV -16.2% Линия устарела
Researchweighted_consensus P 57,4% Trust 53,4% Adaptive 52,8% EV -24.2% Линия устарела
Officialofficial_champion P 75,4% Trust 50,8% Adaptive 52,4% EV -0.5% Линия устарела
Researchserve_return_catboost P 72,2% Trust 43,5% Adaptive 42,7% EV -4.7% Линия устарела
Researchserve_return_ensemble_mc P 69,0% Trust 43,2% Adaptive 40,8% EV -9.0% Линия устарела
Researchserve_return_xgboost P 66,8% Trust 44,3% Adaptive 40,7% EV -11.9% Линия устарела
Researchserve_return_lightgbm P 68,5% Trust 42,4% Adaptive 40,2% EV -9.6% Линия устарела

Adaptive Ranking не гарантирует исход: он ранжирует доступные оценки по контекстной статистической надёжности, вероятности и качеству текущей линии.

ATP

Moise Kouame — Filip Peliwo

ATP Challenger. Phan Thiet-2. Vietnam · Hard

17.09.2026 06:05 MSK
Линия OFFLINE
БЛИЖАЙШИЙ К ФИЛЬТРАМ Победитель · Moise Kouame Research · surface_elo Линия устарела
Вероятность71,5%
Adaptive63,1%
Trust58,8%
Коэффициент1,05
EV-24.9%
Edge-16.3 п.п.
Победитель
Research
Moise Kouame
71,5%@ 1,05A 63
surface_elo · trust 59% Линия устарелаquote_stale
Фора
Research
Filip Peliwo +6,5
90,1%@ 1,67A 61
monte_carlo · trust 36% Линия устарелаquote_stale
Тотал
Research
Больше 18,5
81,8%@ 1,80A 60
monte_carlo · trust 35% Линия устарелаquote_stale
Почему выбран этот прогноз?
ИсточникResearchsurface_elo
Контекст trustsurface_tourHard|ATP
Историческая выборкаn=34prospective+model_segment_rating
Prospectiven=34ROI 0,161 · CLV 0,00
Контекст линии1.20-1.49favorite
Reliability100,0%quote age 240 мин
Production calibrationOFF / no matchno_active_matching_promotion

Сравнение доступных источников

Researchsurface_elo P 71,5% Trust 58,8% Adaptive 63,1% EV -24.9% Линия устарела
TMLtml_live P 74,3% Trust 54,7% Adaptive 61,2% EV -22.0% Линия устарела
Researchmonte_carlo P 59,3% Trust 54,6% Adaptive 56,8% EV -37.8% Линия устарела
Researchomalley_markov P 59,5% Trust 54,4% Adaptive 56,7% EV -37.6% Линия устарела
Researchweighted_consensus P 66,7% Trust 53,5% Adaptive 54,9% EV -29.9% Линия устарела
Officialofficial_champion P 82,0% Trust 50,8% Adaptive 50,2% EV -13.9% Линия устарела
Researchserve_return_catboost P 72,6% Trust 43,7% Adaptive 42,7% EV -23.8% Линия устарела
Researchserve_return_xgboost P 68,9% Trust 44,5% Adaptive 42,6% EV -27.7% Линия устарела
Researchserve_return_ensemble_mc P 71,1% Trust 43,4% Adaptive 42,3% EV -25.4% Линия устарела
Researchserve_return_lightgbm P 72,2% Trust 42,6% Adaptive 42,0% EV -24.2% Линия устарела

Adaptive Ranking не гарантирует исход: он ранжирует доступные оценки по контекстной статистической надёжности, вероятности и качеству текущей линии.

ATP

Martin Borisiouk — Florent Bax

ATP Challenger. Phan Thiet-2. Vietnam · Hard

17.09.2026 06:05 MSK
Линия OFFLINE
БЛИЖАЙШИЙ К ФИЛЬТРАМ Победитель · Florent Bax Research · surface_elo Линия устарела
Вероятность61,8%
Adaptive60,4%
Trust58,1%
Коэффициент1,69
EV+4.4%
Edge+7.1 п.п.
Победитель
Research
Florent Bax
61,8%@ 1,69A 60
surface_elo · trust 58% Линия устарелаquote_stale
Фора
Research
Martin Borisiouk +1,5
60,7%@ 1,82A 53
spread_real_line_fatigue_rf · trust 51% Линия устарелаquote_stale
Тотал
Research
Больше 23,5
54,4%@ 1,96A 49
monte_carlo · trust 35% Линия устарелаquote_stale
Почему выбран этот прогноз?
ИсточникResearchsurface_elo
Контекст trustsurface_tourHard|ATP
Историческая выборкаn=34prospective+model_segment_rating
Prospectiven=34ROI 0,161 · CLV 0,00
Контекст линии1.50-1.69near_even
Reliability74,0%quote age 240 мин
Production calibrationOFF / no matchno_active_matching_promotion

Сравнение доступных источников

Researchsurface_elo P 61,8% Trust 58,1% Adaptive 60,4% EV +4.4% Линия устарела
Researchweighted_consensus P 60,2% Trust 53,3% Adaptive 55,8% EV +1.7% Линия устарела
Officialofficial_champion P 75,2% Trust 44,5% Adaptive 55,8% EV +27.0% Линия устарела
TMLtml_live P 69,3% Trust 43,8% Adaptive 55,5% EV +17.2% Линия устарела
Researchmonte_carlo P 51,5% Trust 54,4% Adaptive 54,4% EV -13.0% Линия устарела
Researchomalley_markov P 51,8% Trust 54,2% Adaptive 54,4% EV -12.5% Линия устарела
Researchserve_return_catboost P 83,7% Trust 43,4% Adaptive 51,7% EV +41.5% Линия устарела
Researchserve_return_xgboost P 79,9% Trust 44,2% Adaptive 51,6% EV +35.0% Линия устарела
Researchserve_return_ensemble_mc P 81,8% Trust 43,1% Adaptive 51,3% EV +38.3% Линия устарела
Researchserve_return_lightgbm P 82,3% Trust 42,3% Adaptive 50,9% EV +39.2% Линия устарела

Adaptive Ranking не гарантирует исход: он ранжирует доступные оценки по контекстной статистической надёжности, вероятности и качеству текущей линии.

ATP

Cruz Hewitt — Constantin Bittoun Kouzmine

ATP Challenger. Phan Thiet-2. Vietnam · Hard

17.09.2026 06:05 MSK
Линия OFFLINE
БЛИЖАЙШИЙ К ФИЛЬТРАМ Победитель · Constantin Bittoun Kouzmine Research · monte_carlo Линия устарела
Вероятность61,0%
Adaptive67,1%
Trust54,6%
Коэффициент3,50
EV+113.5%
Edge+34.7 п.п.
Победитель
Research
Constantin Bittoun Kouzmine
61,0%@ 3,50A 67
monte_carlo · trust 55% Линия устарелаquote_stale
Фора
Research
Constantin Bittoun Kouzmine +4,5
86,3%@ 1,80A 60
monte_carlo · trust 34% Линия устарелаquote_stale
Тотал
Research
Больше 20,5
69,6%@ 1,75A 56
omalley_markov · trust 35% Линия устарелаquote_stale
Почему выбран этот прогноз?
ИсточникResearchmonte_carlo
Контекст trustsurface_tourHard|ATP
Историческая выборкаn=34prospective+model_segment_rating
Prospectiven=34ROI 0,030 · CLV 0,00
Контекст линии3.50+underdog
Reliability89,5%quote age 240 мин
Production calibrationOFF / no matchno_active_matching_promotion

Сравнение доступных источников

Researchmonte_carlo P 61,0% Trust 54,6% Adaptive 67,1% EV +113.5% Линия устарела
Researchomalley_markov P 61,2% Trust 54,4% Adaptive 67,0% EV +114.4% Линия устарела
Researchweighted_consensus P 54,1% Trust 53,5% Adaptive 63,0% EV +89.3% Линия устарела
TMLtml_live P 67,9% Trust 54,7% Adaptive 60,2% EV -15.2% Линия устарела
Researchsurface_elo P 50,6% Trust 58,8% Adaptive 59,9% EV -36.8% Линия устарела
Researchserve_return_catboost P 53,5% Trust 43,7% Adaptive 49,8% EV +87.4% Линия устарела
Officialofficial_champion P 59,0% Trust 50,8% Adaptive 46,8% EV -26.3% Линия устарела
Researchserve_return_xgboost P 50,8% Trust 44,5% Adaptive 39,9% EV -36.5% Линия устарела
Researchserve_return_ensemble_mc P 50,2% Trust 43,4% Adaptive 39,2% EV -37.3% Линия устарела
Researchserve_return_lightgbm P 52,2% Trust 42,6% Adaptive 39,0% EV -34.8% Линия устарела

Adaptive Ranking не гарантирует исход: он ранжирует доступные оценки по контекстной статистической надёжности, вероятности и качеству текущей линии.

ATP

Wang Kai-I — Nino Ehrenschneider

World Tennis M25. Guiyang. China · Hard

17.09.2026 06:35 MSK
Линия OFFLINE
БЛИЖАЙШИЙ К ФИЛЬТРАМ Тотал · Больше 19,5 Research · monte_carlo Линия устарела
Вероятность69,5%
Adaptive55,2%
Trust34,9%
Коэффициент1,87
EV+30.1%
Edge+20.1 п.п.
Победитель
Research
Nino Ehrenschneider
91,1%@ 1,14A 47
serve_return_xgboost · trust 44% Линия устарелаquote_stale
Фора
Research
Wang Kai-I +5,5
71,9%@ 1,78A 55
monte_carlo · trust 34% Линия устарелаquote_stale
Тотал
Research
Больше 19,5
69,5%@ 1,87A 55
monte_carlo · trust 35% Линия устарелаquote_stale
Почему выбран этот прогноз?
ИсточникResearchmonte_carlo
Контекст trustsurface_tour_odds_roleHard|ATP|1.70-1.99|near_even
Историческая выборкаn=22prospective+model_segment_rating
Prospectiven=22ROI 0,028 · CLV 0,00
Контекст линии1.70-1.99near_even
Reliability77,9%quote age 240 мин
Production calibrationOFF / no matchno_active_matching_promotion

Сравнение доступных источников

Researchmonte_carlo P 69,5% Trust 34,9% Adaptive 55,2% EV +30.1% Линия устарела
Researchomalley_markov P 70,2% Trust 34,3% Adaptive 55,0% EV +31.3% Линия устарела
Researchweighted_consensus P 66,5% Trust 35,6% Adaptive 51,6% EV +24.3% Линия устарела
Researchtotal_real_line_logit P 50,4% Trust 46,1% Adaptive 44,0% EV -7.8% Линия устарела
Officialofficial_champion P 56,0% Trust 38,4% Adaptive 43,3% EV +2.5% Линия устарела
Researchserve_return_catboost P 55,4% Trust 36,0% Adaptive 36,4% EV +3.6% Линия устарела
Researchserve_return_lightgbm P 54,5% Trust 36,6% Adaptive 36,2% EV +1.9% Линия устарела
Researchserve_return_xgboost P 54,9% Trust 36,2% Adaptive 36,2% EV +2.6% Линия устарела
Researchserve_return_ensemble_mc P 54,6% Trust 36,5% Adaptive 36,2% EV +2.0% Линия устарела

Adaptive Ranking не гарантирует исход: он ранжирует доступные оценки по контекстной статистической надёжности, вероятности и качеству текущей линии.

ATP

Nikolai Barsukov — Yue Xia

World Tennis M25. Guiyang. China · Hard

17.09.2026 06:35 MSK
PARTIAL · server_desktop · MONEYLINE Линия OFFLINE
БЛИЖАЙШИЙ К ФИЛЬТРАМ Победитель · Nikolai Barsukov Research · serve_return_catboost Линия устарела
Вероятность95,2%
Adaptive46,9%
Trust43,2%
Коэффициент1,09
EV+3.8%
Edge+10.2 п.п.
Победитель
Research
Nikolai Barsukov
95,2%@ 1,09A 47
serve_return_catboost · trust 43% Линия устарелаquote_stale
Фора
Нет расчёта Нет открытой линии BETCITY для этого рынка.
Тотал
Нет расчёта Нет открытой линии BETCITY для этого рынка.
Почему выбран этот прогноз?
ИсточникResearchserve_return_catboost
Контекст trustsurface_tourHard|ATP
Историческая выборкаn=34prospective+model_segment_rating
Prospectiven=34ROI -0,229 · CLV 0,00
Контекст линии1.20-1.49favorite
Reliability21,5%quote age 240 мин
Production calibrationOFF / no matchno_active_matching_promotion

Сравнение доступных источников

Researchmonte_carlo P 72,0% Trust 54,2% Adaptive 55,6% EV -21.6% Линия устарела
Researchomalley_markov P 72,3% Trust 54,0% Adaptive 55,5% EV -21.1% Линия устарела
Researchweighted_consensus P 75,3% Trust 52,9% Adaptive 51,5% EV -17.9% Линия устарела
Officialofficial_champion P 83,4% Trust 50,7% Adaptive 49,0% EV -9.1% Линия устарела
Researchserve_return_catboost P 95,2% Trust 43,2% Adaptive 46,9% EV +3.8% Линия устарела
Researchserve_return_xgboost P 93,3% Trust 44,1% Adaptive 46,5% EV +1.7% Линия устарела
Researchserve_return_lightgbm P 94,6% Trust 42,2% Adaptive 46,0% EV +3.1% Линия устарела
Researchserve_return_ensemble_mc P 93,7% Trust 43,0% Adaptive 46,0% EV +2.1% Линия устарела
Researchsurface_elo P 66,6% Trust 56,8% Adaptive 45,2% EV -27.4% Линия устарела

Adaptive Ranking не гарантирует исход: он ранжирует доступные оценки по контекстной статистической надёжности, вероятности и качеству текущей линии.

ATP

Dong Zhenxiong — Chaze Ferguson

World Tennis M25. Guiyang. China · Hard

17.09.2026 06:35 MSK
Линия OFFLINE
Победитель
Нет расчёта Линия BETCITY есть, но ни один источник модели не дал расчёт для текущей линии.
Фора
Нет расчёта Линия BETCITY есть, но ни один источник модели не дал расчёт для текущей линии.
Тотал
Нет расчёта Линия BETCITY есть, но ни один источник модели не дал расчёт для текущей линии.
Ожидается сопоставление игроков, линия или расчёт моделей.
ATP

Alibek Kachmazov — Sun Qian

World Tennis M25. Guiyang. China · Hard

17.09.2026 06:35 MSK
Линия OFFLINE
БЛИЖАЙШИЙ К ФИЛЬТРАМ Победитель · Alibek Kachmazov Research · surface_elo Линия устарела
Вероятность69,3%
Adaptive62,7%
Trust58,8%
Коэффициент1,18
EV-18.3%
Edge-8.8 п.п.
Победитель
Research
Alibek Kachmazov
69,3%@ 1,18A 63
surface_elo · trust 59% Линия устарелаquote_stale
Фора
Research
Sun Qian +4,5
70,6%@ 2,08A 58
monte_carlo · trust 36% Линия устарелаquote_stale
Тотал
Research
Больше 20,5
68,1%@ 1,84A 57
monte_carlo · trust 35% Линия устарелаquote_stale
Почему выбран этот прогноз?
ИсточникResearchsurface_elo
Контекст trustsurface_tourHard|ATP
Историческая выборкаn=34prospective+model_segment_rating
Prospectiven=34ROI 0,161 · CLV 0,00
Контекст линии1.20-1.49favorite
Reliability100,0%quote age 240 мин
Production calibrationOFF / no matchno_active_matching_promotion

Сравнение доступных источников

Researchsurface_elo P 69,3% Trust 58,8% Adaptive 62,7% EV -18.3% Линия устарела
Researchmonte_carlo P 63,1% Trust 54,6% Adaptive 57,4% EV -25.6% Линия устарела
Researchomalley_markov P 63,7% Trust 54,4% Adaptive 57,3% EV -24.9% Линия устарела
Researchweighted_consensus P 69,3% Trust 53,5% Adaptive 55,3% EV -18.2% Линия устарела
TMLtml_live P 77,5% Trust 50,1% Adaptive 52,3% EV -8.6% Линия устарела
Officialofficial_champion P 77,8% Trust 50,8% Adaptive 50,5% EV -8.2% Линия устарела
Researchserve_return_xgboost P 82,5% Trust 44,5% Adaptive 47,2% EV -2.7% Линия устарела
Researchserve_return_lightgbm P 84,3% Trust 42,6% Adaptive 47,1% EV -0.6% Линия устарела
Researchserve_return_catboost P 82,3% Trust 43,7% Adaptive 46,7% EV -2.9% Линия устарела
Researchserve_return_ensemble_mc P 82,5% Trust 43,4% Adaptive 46,6% EV -2.6% Линия устарела

Adaptive Ranking не гарантирует исход: он ранжирует доступные оценки по контекстной статистической надёжности, вероятности и качеству текущей линии.

WTA

Zhang Junhan — Daria Khomutsianskaya

World Tennis W35. Shenyang. China · Indoor Hard

17.09.2026 06:35 MSK
PARTIAL · server_desktop · MONEYLINE Линия OFFLINE
БЛИЖАЙШИЙ К ФИЛЬТРАМ Победитель · Daria Khomutsianskaya Research · monte_carlo Линия устарела
Вероятность81,4%
Adaptive67,2%
Trust58,8%
Коэффициент1,29
EV+5.0%
Edge+9.5 п.п.
Победитель
Research
Daria Khomutsianskaya
81,4%@ 1,29A 67
monte_carlo · trust 59% Линия устарелаquote_stale
Фора
Нет расчёта Нет открытой линии BETCITY для этого рынка.
Тотал
Нет расчёта Нет открытой линии BETCITY для этого рынка.
Почему выбран этот прогноз?
ИсточникResearchmonte_carlo
Контекст trustsurfaceHard
Историческая выборкаn=36prospective+model_segment_rating
Prospectiven=36ROI 0,153 · CLV 0,00
Контекст линии1.20-1.49favorite
Reliability89,5%quote age 240 мин
Production calibrationOFF / no matchno_active_matching_promotion

Сравнение доступных источников

Researchmonte_carlo P 81,4% Trust 58,8% Adaptive 67,2% EV +5.0% Линия устарела
Researchomalley_markov P 81,5% Trust 58,0% Adaptive 66,8% EV +5.2% Линия устарела
Researchsurface_elo P 74,2% Trust 60,0% Adaptive 66,1% EV -4.3% Линия устарела
Researchweighted_consensus P 79,2% Trust 54,7% Adaptive 63,0% EV +2.2% Линия устарела
Officialofficial_champion P 80,8% Trust 50,4% Adaptive 54,3% EV +4.2% Линия устарела
Researchserve_return_catboost P 90,2% Trust 44,3% Adaptive 53,7% EV +16.3% Линия устарела
Researchserve_return_ensemble_mc P 86,7% Trust 44,7% Adaptive 52,1% EV +11.9% Линия устарела
Researchserve_return_lightgbm P 87,0% Trust 42,7% Adaptive 51,2% EV +12.2% Линия устарела
Researchserve_return_xgboost P 84,1% Trust 44,1% Adaptive 50,4% EV +8.5% Линия устарела

Adaptive Ranking не гарантирует исход: он ранжирует доступные оценки по контекстной статистической надёжности, вероятности и качеству текущей линии.

WTA

Yang Yidi — Chen Meng Yi

World Tennis W35. Shenyang. China · Indoor Hard

17.09.2026 06:35 MSK
PARTIAL · server_desktop · MONEYLINE Линия OFFLINE
БЛИЖАЙШИЙ К ФИЛЬТРАМ Победитель · Yang Yidi Research · serve_return_lightgbm Линия устарела
Вероятность91,3%
Adaptive48,3%
Trust42,5%
Коэффициент1,12
EV+2.3%
Edge+8.5 п.п.
Победитель
Research
Yang Yidi
91,3%@ 1,12A 48
serve_return_lightgbm · trust 43% Линия устарелаquote_stale
Фора
Нет расчёта Нет открытой линии BETCITY для этого рынка.
Тотал
Нет расчёта Нет открытой линии BETCITY для этого рынка.
Почему выбран этот прогноз?
ИсточникResearchserve_return_lightgbm
Контекст trustodds_role1.20-1.49|favorite
Историческая выборкаn=20prospective+model_segment_rating
Prospectiven=20ROI -0,229 · CLV 0,00
Контекст линии1.20-1.49favorite
Reliability35,6%quote age 240 мин
Production calibrationOFF / no matchno_active_matching_promotion

Сравнение доступных источников

Researchsurface_elo P 65,8% Trust 60,0% Adaptive 62,9% EV -26.3% Линия устарела
Researchmonte_carlo P 70,7% Trust 58,8% Adaptive 60,8% EV -20.8% Линия устарела
Researchomalley_markov P 71,3% Trust 58,0% Adaptive 60,5% EV -20.2% Линия устарела
Researchweighted_consensus P 71,8% Trust 54,7% Adaptive 58,0% EV -19.6% Линия устарела
Officialofficial_champion P 79,0% Trust 50,4% Adaptive 49,7% EV -11.5% Линия устарела
Researchserve_return_ensemble_mc P 90,0% Trust 44,5% Adaptive 48,7% EV +0.8% Линия устарела
Researchserve_return_xgboost P 90,1% Trust 43,9% Adaptive 48,5% EV +1.0% Линия устарела
Researchserve_return_catboost P 89,8% Trust 44,2% Adaptive 48,4% EV +0.6% Линия устарела
Researchserve_return_lightgbm P 91,3% Trust 42,5% Adaptive 48,3% EV +2.3% Линия устарела

Adaptive Ranking не гарантирует исход: он ранжирует доступные оценки по контекстной статистической надёжности, вероятности и качеству текущей линии.

WTA

Wei Sijia — Bai Zhuoxuan

World Tennis W35. Shenyang. China · Indoor Hard

17.09.2026 06:35 MSK
PARTIAL · server_desktop · MONEYLINE Линия OFFLINE
БЛИЖАЙШИЙ К ФИЛЬТРАМ Победитель · Wei Sijia TML · tml_live Линия устарела
Вероятность52,7%
Adaptive75,3%
Trust72,1%
Коэффициент2,90
EV+52.8%
Edge+20.9 п.п.
Победитель
TML
Wei Sijia
52,7%@ 2,90A 75
tml_live · trust 72% Линия устарелаquote_stale
Фора
Нет расчёта Нет открытой линии BETCITY для этого рынка.
Тотал
Нет расчёта Нет открытой линии BETCITY для этого рынка.
Почему выбран этот прогноз?
ИсточникTMLtml_live
Контекст trustsurface_tour_odds_roleHard|WTA|2.50-3.49|underdog
Историческая выборкаn=21prospective+reliability_prior
Prospectiven=21ROI -0,031 · CLV 1,12
Контекст линии2.50-3.49underdog
Reliability88,8%quote age 240 мин
Production calibrationOFF / no matchno_active_matching_promotion

Сравнение доступных источников

TMLtml_live P 52,7% Trust 72,1% Adaptive 75,3% EV +52.8% Линия устарела
Researchsurface_elo P 58,2% Trust 60,0% Adaptive 61,7% EV -21.4% Линия устарела
Researchmonte_carlo P 65,3% Trust 58,8% Adaptive 60,3% EV -11.8% Линия устарела
Researchomalley_markov P 65,1% Trust 58,0% Adaptive 59,8% EV -12.1% Линия устарела
Researchweighted_consensus P 62,7% Trust 54,7% Adaptive 56,6% EV -15.3% Линия устарела
Officialofficial_champion P 63,6% Trust 50,4% Adaptive 47,3% EV -14.1% Линия устарела
Researchserve_return_catboost P 69,6% Trust 44,3% Adaptive 44,2% EV -6.1% Линия устарела
Researchserve_return_ensemble_mc P 68,2% Trust 44,7% Adaptive 43,6% EV -7.9% Линия устарела
Researchserve_return_xgboost P 67,6% Trust 44,1% Adaptive 43,0% EV -8.7% Линия устарела
Researchserve_return_lightgbm P 68,3% Trust 42,7% Adaptive 42,6% EV -7.8% Линия устарела

Adaptive Ranking не гарантирует исход: он ранжирует доступные оценки по контекстной статистической надёжности, вероятности и качеству текущей линии.

WTA

Alexandra Shubladze — Kristiana Sidorova

World Tennis W35. Shenyang. China · Indoor Hard

17.09.2026 06:35 MSK
PARTIAL · server_desktop · MONEYLINE Линия OFFLINE
БЛИЖАЙШИЙ К ФИЛЬТРАМ Победитель · Alexandra Shubladze Research · surface_elo Линия устарела
Вероятность70,1%
Adaptive63,5%
Trust60,0%
Коэффициент1,12
EV-21.4%
Edge-12.1 п.п.
Победитель
Research
Alexandra Shubladze
70,1%@ 1,12A 64
surface_elo · trust 60% Линия устарелаquote_stale
Фора
Нет расчёта Нет открытой линии BETCITY для этого рынка.
Тотал
Нет расчёта Нет открытой линии BETCITY для этого рынка.
Почему выбран этот прогноз?
ИсточникResearchsurface_elo
Контекст trustsurfaceHard
Историческая выборкаn=36prospective+model_segment_rating
Prospectiven=36ROI 0,277 · CLV 0,00
Контекст линии1.20-1.49favorite
Reliability100,0%quote age 240 мин
Production calibrationOFF / no matchno_active_matching_promotion

Сравнение доступных источников

Researchsurface_elo P 70,1% Trust 60,0% Adaptive 63,5% EV -21.4% Линия устарела
Researchmonte_carlo P 81,7% Trust 58,8% Adaptive 63,3% EV -8.5% Линия устарела
Researchomalley_markov P 82,2% Trust 58,0% Adaptive 63,1% EV -7.9% Линия устарела
Researchweighted_consensus P 77,6% Trust 54,7% Adaptive 58,8% EV -13.1% Линия устарела
Officialofficial_champion P 82,0% Trust 50,4% Adaptive 50,9% EV -8.2% Линия устарела
Researchserve_return_catboost P 88,0% Trust 44,3% Adaptive 48,4% EV -1.4% Линия устарела
Researchserve_return_xgboost P 87,0% Trust 44,1% Adaptive 47,8% EV -2.5% Линия устарела
Researchserve_return_ensemble_mc P 86,3% Trust 44,7% Adaptive 47,7% EV -3.3% Линия устарела
Researchserve_return_lightgbm P 85,4% Trust 42,7% Adaptive 46,2% EV -4.3% Линия устарела

Adaptive Ranking не гарантирует исход: он ранжирует доступные оценки по контекстной статистической надёжности, вероятности и качеству текущей линии.

Settled history

Последние результаты

Как читать метрики →

Patrick Schoen — Guilherme Valdoleiros

World Tennis M25. Sintra. Portugal · Hard

Все прогнозы прошлиВерно 1 из 1
Начало события: 16.09.2026 16:37 MSK
Счёт матча2:0
По сетам6:1, 6:2
ПобедительPatrick Schoen
Всего геймов15
Разница П1+9
ПобедительВерно
Прогноз
Patrick Schoen
Вероятность
97,2%
Коэффициент
1,80
Фактически
Patrick Schoen
Очки
+10
официальный

Susan Bandecchi — Viktoria Hruncakova

WTA 125. Caldas Da Rainha. Portugal · Hard

Ни один прогноз не прошёлНе прошли 3 из 3
Начало события: 16.09.2026 16:35 MSK
Счёт матча2:0
По сетам6:3, 6:2
ПобедительSusan Bandecchi
Всего геймов17
Разница П1+7
ПобедительНе прошёл
Прогноз
Viktoria Hruncakova
Вероятность
50,2%
Коэффициент
2,38
Фактически
Susan Bandecchi
Очки
-10
официальный
ТоталНе прошёл
Прогноз
Больше 21,5
Вероятность
53,2%
Коэффициент
1,80
Фактически
17 геймов
Очки
-10
официальный
ФораНе прошёл
Прогноз
Viktoria Hruncakova +2,5
Вероятность
57,7%
Коэффициент
1,95
Фактически
разница П1 +7
Очки
-10
официальный

Etienne Donnet — Sean Hodkin

World Tennis M25. Nevers. France · Indoor Hard

Все прогнозы прошлиВерно 3 из 3
Начало события: 16.09.2026 16:20 MSK
Счёт матча2:0
По сетам6:3, 6:4
ПобедительEtienne Donnet
Всего геймов19
Разница П1+5
ПобедительВерно
Прогноз
Etienne Donnet
Вероятность
83,7%
Коэффициент
1,42
Фактически
Etienne Donnet
Очки
+10
официальный
ТоталВерно
Прогноз
Меньше 21,5
Вероятность
64,3%
Коэффициент
1,77
Фактически
19 геймов
Очки
+10
официальный
ФораВерно
Прогноз
Etienne Donnet -3,5
Вероятность
64,1%
Коэффициент
1,85
Фактически
разница П1 +5
Очки
+10
официальный

Carson Tanguilig — Amandine Hesse

World Tennis W75. Le Neubourg. France · Hard

2 из 3 верноВерно 2, не прошли 1
Начало события: 16.09.2026 16:08 MSK
Счёт матча2:0
По сетам7:6, 6:3
ПобедительCarson Tanguilig
Всего геймов22
Разница П1+4
ПобедительВерно
Прогноз
Carson Tanguilig
Вероятность
50,9%
Коэффициент
1,97
Фактически
Carson Tanguilig
Очки
+10
официальный
ТоталНе прошёл
Прогноз
Меньше 21,5
Вероятность
61,2%
Коэффициент
1,80
Фактически
22 геймов
Очки
-10
официальный
ФораВерно
Прогноз
Carson Tanguilig +1,5
Вероятность
51,9%
Коэффициент
1,79
Фактически
разница П1 +4
Очки
+10
официальный

Sofia Omati Albieri — Katya Ramirez

World Tennis W15. San Luis. Brazil · Clay

Все прогнозы прошлиВерно 2 из 2
Начало события: 16.09.2026 16:05 MSK
Счёт матча2:0
По сетам6:0, 6:2
ПобедительSofia Omati Albieri
Всего геймов14
Разница П1+10
ПобедительВерно
Прогноз
Sofia Omati Albieri
Вероятность
80,6%
Коэффициент
1,45
Фактически
Sofia Omati Albieri
Очки
+10
официальный
ФораВерно
Прогноз
Sofia Omati Albieri -3,5
Вероятность
53,7%
Коэффициент
1,85
Фактически
разница П1 +10
Очки
+10
официальный

Tom Gentzsch — Martin Krumich

ATP Challenger. Szczecin. Poland · Clay

Все прогнозы прошлиВерно 3 из 3
Начало события: 16.09.2026 16:05 MSK
Счёт матча2:0
По сетам6:3, 6:4
ПобедительTom Gentzsch
Всего геймов19
Разница П1+5
ПобедительВерно
Прогноз
Tom Gentzsch
Вероятность
66,6%
Коэффициент
1,54
Фактически
Tom Gentzsch
Очки
+10
официальный
ТоталВерно
Прогноз
Меньше 22,5
Вероятность
53,0%
Коэффициент
1,77
Фактически
19 геймов
Очки
+10
официальный
ФораВерно
Прогноз
Tom Gentzsch -2,5
Вероятность
57,5%
Коэффициент
1,82
Фактически
разница П1 +5
Очки
+10
официальный

Nicolas Parizzia — Sebastiano Cocola

World Tennis M25. Santa Margherita di Pula. Italy · Clay

1 из 3 верноВерно 1, не прошли 2
Начало события: 16.09.2026 15:48 MSK
Счёт матча0:2
По сетам6:7, 1:6
ПобедительSebastiano Cocola
Всего геймов20
Разница П1-6
ПобедительНе прошёл
Прогноз
Nicolas Parizzia
Вероятность
54,8%
Коэффициент
1,59
Фактически
Sebastiano Cocola
Очки
-10
официальный
ТоталВерно
Прогноз
Меньше 21,5
Вероятность
61,9%
Коэффициент
1,84
Фактически
20 геймов
Очки
+10
официальный
ФораНе прошёл
Прогноз
Nicolas Parizzia -2,5
Вероятность
53,7%
Коэффициент
1,86
Фактически
разница П1 -6
Очки
-10
официальный

Nour Sahnoun — Florentine Dekkers

World Tennis W15. Monastir. Tunisia · Hard

2 из 3 верноВерно 2, не прошли 1
Начало события: 16.09.2026 15:38 MSK
Счёт матча0:2
По сетам0:6, 4:6
ПобедительFlorentine Dekkers
Всего геймов16
Разница П1-8
ПобедительВерно
Прогноз
Florentine Dekkers
Вероятность
67,2%
Коэффициент
1,14
Фактически
Florentine Dekkers
Очки
+10
официальный
ТоталВерно
Прогноз
Меньше 18,5
Вероятность
57,2%
Коэффициент
1,93
Фактически
16 геймов
Очки
+10
официальный
ФораНе прошёл
Прогноз
Nour Sahnoun +6,5
Вероятность
75,0%
Коэффициент
1,82
Фактически
разница П1 -8
Очки
-10
официальный

Benjamin Pietri — Francisco Rocha

World Tennis M25. Sintra. Portugal · Hard

Все прогнозы прошлиВерно 3 из 3
Начало события: 16.09.2026 15:37 MSK
Счёт матча2:0
По сетам6:1, 7:5
ПобедительBenjamin Pietri
Всего геймов19
Разница П1+7
ПобедительВерно
Прогноз
Benjamin Pietri
Вероятность
51,7%
Коэффициент
2,06
Фактически
Benjamin Pietri
Очки
+10
официальный
ТоталВерно
Прогноз
Меньше 21,5
Вероятность
54,6%
Коэффициент
1,76
Фактически
19 геймов
Очки
+10
официальный
ФораВерно
Прогноз
Benjamin Pietri +1,5
Вероятность
57,5%
Коэффициент
1,87
Фактически
разница П1 +7
Очки
+10
официальный

Oriol Roca Batalla — Stefano Napolitano

ATP Challenger. Biella. Italy · Clay

Все прогнозы прошлиВерно 3 из 3
Начало события: 16.09.2026 15:35 MSK
Счёт матча2:1
По сетам2:6, 6:3, 6:4
ПобедительOriol Roca Batalla
Всего геймов27
Разница П1+1
ПобедительВерно
Прогноз
Oriol Roca Batalla
Вероятность
56,3%
Коэффициент
1,69
Фактически
Oriol Roca Batalla
Очки
+10
официальный
ТоталВерно
Прогноз
Больше 21,5
Вероятность
53,0%
Коэффициент
1,77
Фактически
27 геймов
Очки
+10
официальный
ФораВерно
Прогноз
Stefano Napolitano +1,5
Вероятность
50,4%
Коэффициент
1,86
Фактически
разница П1 +1
Очки
+10
официальный

Laia Petretic — Alize Lim

World Tennis W35. Hurghada. Egypt · Hard

Ни один прогноз не прошёлНе прошли 3 из 3
Начало события: 16.09.2026 15:31 MSK
Счёт матча2:0
По сетам7:5, 6:4
ПобедительLaia Petretic
Всего геймов22
Разница П1+4
ПобедительНе прошёл
Прогноз
Alize Lim
Вероятность
57,3%
Коэффициент
2,20
Фактически
Laia Petretic
Очки
-10
официальный
ТоталНе прошёл
Прогноз
Меньше 20,5
Вероятность
57,2%
Коэффициент
1,84
Фактически
22 геймов
Очки
-10
официальный
ФораНе прошёл
Прогноз
Alize Lim +2,5
Вероятность
60,4%
Коэффициент
1,82
Фактически
разница П1 +4
Очки
-10
официальный

Niels Lootsma — Noah Lopez

UTR Pro M. Essen. Germany · Clay

Все прогнозы прошлиВерно 1 из 1
Начало события: 16.09.2026 15:25 MSK
Счёт матча2:0
По сетам6:2, 6:2
ПобедительNiels Lootsma
Всего геймов16
Разница П1+8
ПобедительВерно
Прогноз
Niels Lootsma
Вероятность
53,3%
Коэффициент
2,46
Фактически
Niels Lootsma
Очки
+10
официальный

Alice Tubello — Dalma Galfi

WTA 125. Ljubljana. Slovenia · Clay

2 из 3 верноВерно 2, не прошли 1
Начало события: 16.09.2026 15:25 MSK
Счёт матча2:0
По сетам6:3, 6:4
ПобедительAlice Tubello
Всего геймов19
Разница П1+5
ПобедительНе прошёл
Прогноз
Dalma Galfi
Вероятность
50,3%
Коэффициент
1,35
Фактически
Alice Tubello
Очки
-10
официальный
ТоталВерно
Прогноз
Меньше 20,5
Вероятность
51,8%
Коэффициент
1,84
Фактически
19 геймов
Очки
+10
официальный
ФораВерно
Прогноз
Alice Tubello +4,5
Вероятность
71,1%
Коэффициент
1,70
Фактически
разница П1 +5
Очки
+10
официальный

Taym Al Azmeh — Fadi Bidan

Davis Cup. World group 2 · покрытие неизвестно

Без расчётаПрогноз не был создан до начала матча
Начало события: 16.09.2026 15:20 MSK
Счёт матча0:2
По сетам2:6, 3:6
ПобедительFadi Bidan
Всего геймов17
Разница П1-7
Без расчётаПрогноз не был создан до начала матча

Liel Rothensteiner — Yuliya Hatouka

World Tennis W35. Hurghada. Egypt · Hard

2 из 3 верноВерно 2, не прошли 1
Начало события: 16.09.2026 15:18 MSK
Счёт матча1:2
По сетам2:6, 7:5, 3:6
ПобедительYuliya Hatouka
Всего геймов29
Разница П1-5
ПобедительВерно
Прогноз
Yuliya Hatouka
Вероятность
84,9%
Коэффициент
1,10
Фактически
Yuliya Hatouka
Очки
+10
официальный
ТоталНе прошёл
Прогноз
Меньше 18,5
Вероятность
61,2%
Коэффициент
1,90
Фактически
29 геймов
Очки
-10
официальный
ФораВерно
Прогноз
Liel Rothensteiner +6,5
Вероятность
51,5%
Коэффициент
1,64
Фактически
разница П1 -5
Очки
+10
официальный

Wozuko Mdlulwa — Savannah Dada-Mascoll

World Tennis W15. Monastir. Tunisia · Hard

1 из 3 верноВерно 1, не прошли 2
Начало события: 16.09.2026 15:15 MSK
Счёт матча0:2
По сетам2:6, 2:6
ПобедительSavannah Dada-Mascoll
Всего геймов16
Разница П1-8
ПобедительНе прошёл
Прогноз
Wozuko Mdlulwa
Вероятность
54,8%
Коэффициент
4,20
Фактически
Savannah Dada-Mascoll
Очки
-10
официальный
ТоталВерно
Прогноз
Меньше 19,5
Вероятность
57,2%
Коэффициент
1,80
Фактически
16 геймов
Очки
+10
официальный
ФораНе прошёл
Прогноз
Wozuko Mdlulwa +5,5
Вероятность
74,2%
Коэффициент
1,70
Фактически
разница П1 -8
Очки
-10
официальный

Charles Chen — Damien Salvestre

World Tennis M15. Monastir. Tunisia · Hard

2 из 3 верноВерно 2, не прошли 1
Начало события: 16.09.2026 15:15 MSK
Счёт матча0:2
По сетам4:6, 4:6
ПобедительDamien Salvestre
Всего геймов20
Разница П1-4
ПобедительВерно
Прогноз
Damien Salvestre
Вероятность
69,3%
Коэффициент
1,27
Фактически
Damien Salvestre
Очки
+10
официальный
ТоталНе прошёл
Прогноз
Больше 20,5
Вероятность
52,6%
Коэффициент
1,80
Фактически
20 геймов
Очки
-10
официальный
ФораВерно
Прогноз
Charles Chen +4,5
Вероятность
53,7%
Коэффициент
1,77
Фактически
разница П1 -4
Очки
+10
официальный

Leonardo Borrelli — Mario Arce Fernandez

World Tennis M15. Melilla. Spain · Clay

1 из 3 верноВерно 1, не прошли 2
Начало события: 16.09.2026 15:15 MSK
Счёт матча0:2
По сетам4:6, 0:6
ПобедительMario Arce Fernandez
Всего геймов16
Разница П1-8
ПобедительНе прошёл
Прогноз
Leonardo Borrelli
Вероятность
59,7%
Коэффициент
3,40
Фактически
Mario Arce Fernandez
Очки
-10
официальный
ТоталВерно
Прогноз
Меньше 20,5
Вероятность
64,5%
Коэффициент
1,83
Фактически
16 геймов
Очки
+10
официальный
ФораНе прошёл
Прогноз
Leonardo Borrelli +4,5
Вероятность
76,9%
Коэффициент
1,81
Фактически
разница П1 -8
Очки
-10
официальный

Andrea De Marchi — Marcello Serafini

World Tennis M25. Santa Margherita di Pula. Italy · Clay

1 из 3 верноВерно 1, не прошли 2
Начало события: 16.09.2026 15:15 MSK
Счёт матча2:0
По сетам6:4, 6:1
ПобедительAndrea De Marchi
Всего геймов17
Разница П1+7
ПобедительНе прошёл
Прогноз
Marcello Serafini
Вероятность
50,9%
Коэффициент
2,04
Фактически
Andrea De Marchi
Очки
-10
официальный
ТоталВерно
Прогноз
Меньше 21,5
Вероятность
59,9%
Коэффициент
1,76
Фактически
17 геймов
Очки
+10
официальный
ФораНе прошёл
Прогноз
Marcello Serafini +1,5
Вероятность
57,7%
Коэффициент
1,85
Фактически
разница П1 +7
Очки
-10
официальный

Emily Appleton — Polina Kuharenko

World Tennis W35. Hurghada. Egypt · Hard

2 из 3 верноВерно 2, не прошли 1
Начало события: 16.09.2026 15:15 MSK
Счёт матча2:0
По сетам6:1, 6:4
ПобедительEmily Appleton
Всего геймов17
Разница П1+7
ПобедительВерно
Прогноз
Emily Appleton
Вероятность
52,1%
Коэффициент
1,25
Фактически
Emily Appleton
Очки
+10
официальный
ТоталВерно
Прогноз
Меньше 19,5
Вероятность
50,9%
Коэффициент
1,97
Фактически
17 геймов
Очки
+10
официальный
ФораНе прошёл
Прогноз
Polina Kuharenko +4,5
Вероятность
82,6%
Коэффициент
1,93
Фактически
разница П1 +7
Очки
-10
официальный

Julia Stusek — Camilla Gennaro

World Tennis W35. Santa Margherita Di Pula. Italy · Clay

2 из 3 верноВерно 2, не прошли 1
Начало события: 16.09.2026 15:15 MSK
Счёт матча0:2
По сетам2:6, 1:6
ПобедительCamilla Gennaro
Всего геймов15
Разница П1-9
ПобедительНе прошёл
Прогноз
Julia Stusek
Вероятность
52,8%
Коэффициент
1,40
Фактически
Camilla Gennaro
Очки
-10
официальный
ТоталВерно
Прогноз
Меньше 20,5
Вероятность
56,4%
Коэффициент
1,82
Фактически
15 геймов
Очки
+10
официальный
ФораВерно
Прогноз
Camilla Gennaro +3,5
Вероятность
75,5%
Коэффициент
1,90
Фактически
разница П1 -9
Очки
+10
официальный

Anna Petkovic — Camilla Zanolini

World Tennis W35. Santa Margherita Di Pula. Italy · Clay

1 из 3 верноВерно 1, не прошли 2
Начало события: 16.09.2026 15:15 MSK
Счёт матча2:0
По сетам6:3, 6:2
ПобедительAnna Petkovic
Всего геймов17
Разница П1+7
ПобедительНе прошёл
Прогноз
Camilla Zanolini
Вероятность
67,0%
Коэффициент
1,72
Фактически
Anna Petkovic
Очки
-10
официальный
ТоталВерно
Прогноз
Меньше 20,5
Вероятность
61,2%
Коэффициент
1,84
Фактически
17 геймов
Очки
+10
официальный
ФораНе прошёл
Прогноз
Camilla Zanolini -1,5
Вероятность
70,9%
Коэффициент
1,86
Фактически
разница П1 +7
Очки
-10
официальный

Valentini Grammatikopoulou — Ipek Oz

World Tennis W50. Pazardzhik. Bulgaria · Clay

1 из 3 верноВерно 1, не прошли 2
Начало события: 16.09.2026 15:15 MSK
Счёт матча0:2
По сетам2:6, 1:6
ПобедительIpek Oz
Всего геймов15
Разница П1-9
ПобедительНе прошёл
Прогноз
Valentini Grammatikopoulou
Вероятность
56,3%
Коэффициент
3,20
Фактически
Ipek Oz
Очки
-10
официальный
ТоталВерно
Прогноз
Меньше 20,5
Вероятность
56,0%
Коэффициент
1,77
Фактически
15 геймов
Очки
+10
официальный
ФораНе прошёл
Прогноз
Valentini Grammatikopoulou +4,5
Вероятность
83,3%
Коэффициент
1,80
Фактически
разница П1 -9
Очки
-10
официальный

Steffan Van Weldam — Toprak Avcibasi

World Tennis M15. Melilla. Spain · Clay

1 из 3 верноВерно 1, не прошли 2
Начало события: 16.09.2026 15:11 MSK
Счёт матча2:1
По сетам4:6, 6:1, 6:3
ПобедительSteffan Van Weldam
Всего геймов26
Разница П1+6
ПобедительВерно
Прогноз
Steffan Van Weldam
Вероятность
58,1%
Коэффициент
1,44
Фактически
Steffan Van Weldam
Очки
+10
официальный
ТоталНе прошёл
Прогноз
Меньше 20,5
Вероятность
67,3%
Коэффициент
1,74
Фактически
26 геймов
Очки
-10
официальный
ФораНе прошёл
Прогноз
Toprak Avcibasi +3,5
Вероятность
50,4%
Коэффициент
1,97
Фактически
разница П1 +6
Очки
-10
официальный

Maria Garcia Cid — Yasmine Kabbaj

WTA 125. Valencia. Spain · Clay

Ни один прогноз не прошёлНе прошли 3 из 3
Начало события: 16.09.2026 15:00 MSK
Счёт матча1:2
По сетам6:4, 4:6, 3:6
ПобедительYasmine Kabbaj
Всего геймов29
Разница П1-3
ПобедительНе прошёл
Прогноз
Maria Garcia Cid
Вероятность
53,6%
Коэффициент
2,08
Фактически
Yasmine Kabbaj
Очки
-10
официальный
ТоталНе прошёл
Прогноз
Меньше 20,5
Вероятность
59,3%
Коэффициент
1,90
Фактически
29 геймов
Очки
-10
официальный
ФораНе прошёл
Прогноз
Maria Garcia Cid +1,5
Вероятность
76,8%
Коэффициент
1,90
Фактически
разница П1 -3
Очки
-10
официальный

Cian Mcdonnell — Felix Romeo

UTR Pro M. Essen. Germany · Clay

Без расчётаПрогноз не был создан до начала матча
Начало события: 16.09.2026 14:35 MSK
Счёт матча0:2
По сетам3:6, 3:6
ПобедительFelix Romeo
Всего геймов18
Разница П1-6
Без расчётаПрогноз не был создан до начала матча

Lucia Hradecka — Anika Jaskova

UTR Pro W. Budapest. Hungary · Clay

Без расчётаПрогноз не был создан до начала матча
Начало события: 16.09.2026 14:35 MSK
Счёт матча0:2
По сетам2:6, 2:6
ПобедительAnika Jaskova
Всего геймов16
Разница П1-8
Без расчётаПрогноз не был создан до начала матча

Mandegar Farzami — Nanari Katsumi

World Tennis W15. Monastir. Tunisia · Hard

1 из 3 верноВерно 1, не прошли 2
Начало события: 16.09.2026 14:35 MSK
Счёт матча0:2
По сетам1:6, 2:6
ПобедительNanari Katsumi
Всего геймов15
Разница П1-9
ПобедительНе прошёл
Прогноз
Mandegar Farzami
Вероятность
63,4%
Коэффициент
2,24
Фактически
Nanari Katsumi
Очки
-10
официальный
ТоталВерно
Прогноз
Меньше 20,5
Вероятность
61,9%
Коэффициент
1,78
Фактически
15 геймов
Очки
+10
официальный
ФораНе прошёл
Прогноз
Mandegar Farzami +2,5
Вероятность
81,0%
Коэффициент
1,85
Фактически
разница П1 -9
Очки
-10
официальный

Mak Mikovic — Milan Ristov

World Tennis M25. Zlatibor. Serbia. Clay. Qualifying (3rd set in super tie-break format) · Clay

Без расчётаПрогноз не был создан до начала матча
Начало события: 16.09.2026 14:35 MSK
Счёт матча2:0
По сетам7:5, 6:0
ПобедительMak Mikovic
Всего геймов18
Разница П1+8
Без расчётаПрогноз не был создан до начала матча

Prasad Ingale — Debasis Sahoo

World Tennis M15. Hurghada. Egypt · Hard

2 из 3 верноВерно 2, не прошли 1
Начало события: 16.09.2026 14:16 MSK
Счёт матча0:2
По сетам3:6, 4:6
ПобедительDebasis Sahoo
Всего геймов19
Разница П1-5
ПобедительВерно
Прогноз
Debasis Sahoo
Вероятность
52,4%
Коэффициент
1,40
Фактически
Debasis Sahoo
Очки
+10
официальный
ТоталВерно
Прогноз
Меньше 20,5
Вероятность
61,2%
Коэффициент
1,90
Фактически
19 геймов
Очки
+10
официальный
ФораНе прошёл
Прогноз
Prasad Ingale +3,5
Вероятность
60,0%
Коэффициент
1,86
Фактически
разница П1 -5
Очки
-10
официальный